Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyyn perustuva älypuhelinsovellus ihosyövän havaitsemiseen (ARTIS)

maanantai 3. kesäkuuta 2024 päivittänyt: University Hospital, Ghent

Tekoälyyn perustuvan älypuhelinsovelluksen (Skinvision ®) kliininen suorituskyky ja potilaan kokemus ihosyövän varhaisessa havaitsemisessa: poikkileikkaustutkimus tosielämässä.

Tämän projektin tavoitteena on arvioida, voidaanko tiettyä älypuhelinsovellusta (Skinvision App®) käyttää työkaluna kiireellistä lääkärinhoitoa vaativien ihosyövän epäilysten ihovaurioiden esivalinnassa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Ihosyöpä on yleisin diagnosoitu syöpä, ja sen ilmaantuvuus jatkaa kasvuaan seuraavan vuosikymmenen aikana. Varhainen havaitseminen ja hoito ovat avainasemassa sekä sairastuvuuden että kuolleisuuden parantamisessa ja yhteiskunnalle aiheutuvien kustannusten vähentämisessä. Henkilöille, joilla on riski sairastua ihosyöpään, voidaan käydä säännöllisesti tarkastuksissa. Kuitenkin huomattava määrä ihosyöpiä kehittyy matalariskisessä väestössä. Koska systemaattinen seulonta yleisväestössä ei ole kustannustehokasta, sisäänrakennettuja algoritmeja käyttävät älypuhelinsovellukset kiinnostavat yhä enemmän ja väittävät auttavan riskinarvioinnissa, jos kyseessä on ihovaurio.

Gentin yliopistollisen sairaalan poliklinikalle asennettiin aikaisempien tutkimusten perusteella ns. triage-konsultaatio potilaille, joilla on 1-2 huolta aiheuttavaa vauriota: vaihtuva myyrä, ruma ankanpoikanen, uusi myyrä aikuisella, nopeasti kasvava vaurio tai parantumaton leesio. Ihosyövän havaitsemisprosentti tässä ympäristössä oli vähintään 13 % ja melanooma 4 %. Tämä on 6–8 kertaa suurempi kuin tavanomaisissa ihosyövän seulontaohjelmissa (PMID: 26466155; PMID: 33480073) raportoitu. Syynä tähän on se, että tehdään esivalinta tietyt kriteerit täyttävistä leesioista. Tämä leesiosuuntautunut seulonta voi olla tapa tehdä ihosyövän seulonnasta (enemmän) kustannustehokkaampaa väestössä.

Tässä tutkimuksessa tutkimme, voiko Skinvision-sovellus toimia esivalintatyökaluna leesioissa, joihin tarvitaan kiireellistä lääkärin apua. Vaikka tämä sovellus on CE-merkitty ja sitä on jo mainostettu yleisölle, sen suorituskykyä ja arvoa päivittäisessä käytännössä ei ole tutkittu riittävästi ja riippumaton tutkimus on tarpeen.

Tämän tutkimuksen neljä päätavoitetta ovat:

  1. Skinvision-sovelluksen diagnostisen suorituskyvyn laskeminen. Herkkyyden ja spesifisyyden laskeminen vertaamalla sovelluksen riskiluokituksia vertailustandardiin, joka määritellään histopatologiseksi diagnoosiksi tai kliiniseksi diagnoosiksi, jos biopsiaa tai leikkausta ei ole tehty;
  2. Skinvision-sovelluksen toistettavuuden ja toistettavuuden määrittäminen Sovelluksen riskianalyysiin vaikuttavien tekijöiden tunnistaminen, mukaan lukien valokuvaaja, ihovaurion tyyppi, kameran asento tai valaistusolosuhteet;
  3. Tutkia käyttäjien kokemuksia ja luottamusta lääketieteellisten sovellusten käyttöön. Kyselypohjainen arviointi sovellusten käyttökokemuksesta yleensä, sekä tarkemmin halukkuus ja luottamus käyttää ihosyövän havaitsemissovellusta;
  4. Skinvision-sovelluksen suorituskyvyn ja kustannustehokkuuden arvioiminen yleisessä väestössä Arvio sovelluksen tehokkuudesta väestössä (arvioitu ihosyövän esiintyvyys 1 %) huomiotta jääneiden diagnoosien ja esivalinnan asteen (positiivinen ennustearvo).

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

2500

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

    • East Flanders
      • Ghent, East Flanders, Belgia, 9000
        • Rekrytointi
        • Department of Dermatology, Ghent University Hospital
        • Päätutkija:
          • Lieve Brochez, MD, PhD
        • Alatutkija:
          • Evelien Verhaeghe, MD, PhD
        • Ottaa yhteyttä:
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat (> 18-vuotiaat), jotka konsultoivat Gentin yliopistollisen sairaalan ihotautiosastolla, olivat huolissaan yhdestä tai kahdesta ihovauriosta, joka täyttää vähintään yhden määritetyistä kriteereistä.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Potilaat, joilla on yksi tai kaksi vauriota, jotka täyttävät vähintään yhden seuraavista kriteereistä:

    • Uusi myyrä aikuisella (> 18 vuotta vanha);
    • "Ruma ankanpoikanen" -merkki (ts. luoma, joka näyttää erilaiselta kuin muut saman henkilön myyrät)
    • Myyrän muuttaminen (koko, väri, muoto tai rakenne);
    • Nopeasti kasvava vaurio
    • Parantumaton leesio
  • Potilaan kirjallinen tietoinen suostumus

Poissulkemiskriteerit:

  • Tietoisen suostumuksen puute tutkimukseen osallistumiselle

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Vain tapaus
  • Aikanäkymät: Poikkileikkaus

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Skinvision-sovelluksen diagnostinen suorituskyky
Aikaikkuna: Jopa 24 kuukautta
Arvioida sovelluksen herkkyyttä ja spesifisyyttä. Hakemuksen riskiarviointia verrataan kultastandardiin. Kultastandardi määritellään yhden tai kahden kokeneen ihotautilääkärin tekemänä histopatologisena diagnoosina (biopsioiduissa ja leikatuissa leesioissa) tai kliinisenä arviona. Hakemuksen riskiarviointi määritellään matalaksi (vihreäksi), keskisuureksi (oranssi) tai korkeaksi (punainen) riskiksi. Biopsiat tai leikatut ihovauriot luokitellaan hyvänlaatuisiksi tai pahanlaatuisiksi.
Jopa 24 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Skinvision-sovelluksen käytettävyys ja toistettavuus
Aikaikkuna: Jopa 24 kuukautta
Tutkia sovelluksen käytettävyyttä ja toistettavuutta. Leesiokohtaiset parametrit kerätään (esim. sijainti, hiukset tai muut häiritsevät tekijät jne.). Toistuva analyysi yhdestä tai useammasta tietystä leesiosta tehdään erilaisissa valaistusolosuhteissa ja kameran eri asennoista. Kameran laadun kehittyessä testataan erilaisia ​​älypuhelimia. Lopuksi potilasta pyydetään myös suorittamaan analyysi käyttäjäystävällisyyden arvioimiseksi.
Jopa 24 kuukautta
Käyttäjän hyväksyntä lääketieteellisten älypuhelinten sovelluksiin
Aikaikkuna: Päivä 1
Potilailta kysytään heidän halukkuutensa käyttää lääketieteellisiä älypuhelinsovelluksia, mukaan lukien tarkemmin sanottuna ihosyövän havaitsemissovellus. Osallistujat ilmoittavat yhtymäkohtansa tai erimielisyytensä joukolle väittämiä samaa-eri mieltä asteikolla (1 = täysin eri mieltä 5 = täysin samaa mieltä).
Päivä 1
Käyttäjien luottamus älypuhelinsovellusten käyttöön ihosyövän havaitsemiseen
Aikaikkuna: Päivä 1
Potilaan itseluottamus pisteytetään 5 pisteen asteikolla (1 = epävarma - 5 = erittäin itsevarma). Korkeammat pisteet osoittavat parempaa luottamusta epäilyttävien leesioiden arviointiin ja riskikerroitukseen ihosyövän havaitsemissovelluksella
Päivä 1

Muut tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
(lääketieteellisten) älypuhelinsovellusten käyttöön liittyvät potilasominaisuudet
Aikaikkuna: Päivä 1
Ikä, sukupuoli, koulutus, älypuhelimen käyttö (kyllä ​​tai ei), sovellusten käyttö yleensä (esim. sosiaalinen media, maksut, musiikki, lukeminen tai podcastit) ja terveyteen liittyvät tai lääketieteelliset sovellukset (laadulliset mittarit: ei koskaan/joskus/usein/koko ajan)
Päivä 1

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Lieve Brochez, MD, PhD, Ghent University Hospital, Department of Dermatology
  • Päätutkija: Evelien Verhaeghe, MD, PhD, Ghent University Hospital, Department of Dermatology

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 1. tammikuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 31. maaliskuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 31. maaliskuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 17. tammikuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 14. helmikuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 18. helmikuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Tiistai 4. kesäkuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 3. kesäkuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. kesäkuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2017/0823 (BC-01191)

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa