피부암 진단을 위한 인공지능 기반 스마트폰 애플리케이션 (ARTIS)

피부암은 가장 빈번하게 진단되는 암이며 그 발병률은 향후 10년 동안 계속 증가할 것입니다. 조기 발견과 치료는 이환율과 사망률을 모두 개선하고 사회에 대한 비용을 줄이는 데 중요합니다. 피부암 발병 위험이 있는 사람은 정기 검진을 받을 수 있습니다. 그러나 상당한 수의 피부암이 위험도가 낮은 일반 인구에서 발생합니다. 일반 인구에 대한 체계적인 선별 검사는 비용 효율적이지 않기 때문에 내장 알고리즘을 사용하는 스마트폰 애플리케이션에 대한 관심이 높아지고 있으며 피부 병변과 관련된 위험 평가를 지원한다고 주장합니다.

이전 연구를 바탕으로 1-2개의 병변이 우려되는 환자를 위해 겐트 대학 병원의 폴리클리닉에 소위 분류 상담이 설치되었습니다: 변화하는 점, 미운 새끼 오리, 성인의 새로운 점, 빠르게 성장하는 병변 또는 치유되지 않는 병변. 이 환경에서 피부암 발견률은 흑색종이 4%일 때 최소 13%였습니다. 이는 기존 피부암 검진 프로그램(PMID: 26466155; PMID: 33480073)에서 보고된 것보다 6~8배 더 높습니다. 그 이유는 특정 기준을 충족하는 병변의 사전 선택이 이루어지기 때문입니다. 이 병변 지향 스크리닝은 일반 인구의 피부암 스크리닝을 (보다) 비용 효율적으로 만드는 방법일 수 있습니다.

이 연구에서 우리는 Skinvision 앱이 긴급한 의학적 조언이 필요한 병변에 대한 사전 선택 도구로 기능할 수 있는지 여부를 조사할 것입니다. 이 앱은 CE 마크를 획득했고 이미 대중에게 홍보되고 있지만 일상 업무에서의 성능과 가치에 대한 연구는 충분히 이루어지지 않았으며 독립적인 연구가 필요합니다.

이 연구의 4가지 주요 목표는 다음과 같습니다.

1. Skinvision 앱의 진단 성능을 계산하기 위해 적용 위험 등급을 조직 병리학적 진단 또는 임상 진단으로 정의된 참조 표준과 비교하여 민감도 및 특이도 계산 생검 또는 절제가 수행되지 않은 경우;
2. Skinvision 앱의 반복성 및 재현성을 결정하기 위해 사진가, 피부 병변 유형, 카메라 위치 또는 조명 조건을 포함하여 애플리케이션의 위험 분석에 영향을 미치는 요인 식별
3. 의료 앱 사용에 관한 사용자 경험 및 신뢰도를 조사하기 위해 일반적으로 애플리케이션에 대한 사용자 경험에 대한 설문 기반 평가와 피부암 감지 애플리케이션 사용에 대한 보다 구체적인 의향 및 신뢰도를 조사합니다.
4. 일반 인구에서 Skinvision 앱의 성능 및 비용 효율성을 추정합니다. 누락된 진단 및 사전 선택 정도(긍정적 예측 값) 측면에서 일반 인구(피부암 유병률 1% 추정)에서 앱 성능을 추정합니다.