Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyn tukema EKG:n synnynnäisten sydänsairauksien havaitseminen lapsilla: uusi diagnostinen työkalu (AI-ECG-CHD)

tiistai 28. heinäkuuta 2026 päivittänyt: Jing Sun, Xinhua Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
Synnynnäinen sydänsairaus (CHD) on yleisin lasten synnynnäinen sairaus. Lasten sepelvaltimotaudin varhainen havaitseminen, diagnosointi ja hoito on erittäin tärkeää ennusteen parantamiseksi ja lasten kuolleisuuden vähentämiseksi, mutta nykyisillä seulontamenetelmillä on rajoituksia. Elektrokardiogrammilla (EKG), joka on taloudellinen ja nopea keino sydänsairauksien havaitsemiseen, on erittäin tärkeä arvo sepelvaltimotaudin apudiagnoosissa. Tekoälyn (AI) suurdata ja syväoppimisteknologiat ovat osoittaneet suurta potentiaalia lääketieteen alalla. Big datan aikakauden tulo tarjoaa runsaasti tietoresursseja lasten CHD-EKG-signaalien syvälliseen tutkimiseen. Syväoppimisteknologian kehitys, erityisesti läpimurto kuvantunnistuksen alalla, tarjoaa vahvan teknisen tuen EKG:n älykkäälle analyysille. Lasten elektrokardiogrammin erityispiirteet edellyttävät erityisen algoritmimallin kehittämistä. Tällä hetkellä tutkimus syväoppimismallien soveltamisesta lasten elektrokardiogrammien tunnistamiseen on rajallista, ja koulutusta ja verifiointia suurista tietokokonaisuuksista puuttuu. Tämän Kiinan synnynnäisten sydänsairauksien yhteistyöverkostoon perustuvan hankkeen tavoitteena on integroida dataa ja syväoppimisteknologiaa älykkään EKG-avusteisen diagnoosijärjestelmän (CHD-EKG AI-järjestelmä) kehittämiseksi lapsille, joilla on sepelvaltimotauti. sepelvaltimotaudin havaitsemisastetta ja parantaa synnynnäisten sydänsairauksien seulonnan tehokkuutta.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Kiina
        • Xinhua Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Aineistomme koostui retrospektiivisistä tiedoista alle 18-vuotiailta potilailta, joilla oli täydellinen EKG, kaikukardiografia, tutkimus ja sairaushistoriatiedot.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Ensimmäisen käynnin ikä oli 3 kuukauden kuluttua syntymästä 18 vuoden ikään;
  • Eteisen väliseinän vajaatoimintaryhmässä tapausryhmän potilaiden piti suorittaa EKG-tutkimus, ja huolellisella sydämen ultraäänitutkimuksella vahvistettiin, että kyseessä oli yksinkertainen sekundaarinen eteisen väliseinän vika ilman muita monimutkaisia ​​sydämen epämuodostumia (kuten kohdunulkoisen keuhkolaskimon tyhjennys, runkokonusvaltimon epämuodostuma , katkennut aortan kaari, primaarinen pulmonaalinen hypertensio jne.). Keuhkoverenpainetautiryhmässä CHD:hen liittyvän keuhkoverenpainetaudin esiintyminen vahvistettiin huolellisella sydämen ultraäänitutkimuksella. Kontrolliryhmänä olivat potilaat, joilla oli normaali sydämensisäinen rakenne ja jotka tutkittiin sydämen ultraäänitutkimuksella. Kaikkien potilaiden EKG-tutkimuksen ja kaikukardiografiatutkimuksen välinen aikaväli oli < 1 kuukausi;
  • Ei vakavaa sairautta ensimmäisen käynnin aikana (ei hengenvaarallinen synnynnäisen sydänsairauden aiheuttama orgaaninen sairaus).

Poissulkemiskriteerit:

  • Ensimmäisen käynnin ikä < 3 kuukautta tai > 18 vuotta vanha;
  • Komplisoitunut synnynnäinen sydänsairaus (kuten poikkeava keuhkolaskimon tyhjennys, rungon kartiovaltimon epämuodostuma, katkennut aortan kaari, primaarinen keuhkoverenpainetauti jne.);
  • Kliiniset tiedot ovat epätäydellisiä, mukaan lukien EKG- tai kaikukardiografiatietojen puuttuminen tai EKG:n ja kaikukardiografian välinen aikaväli on > 1 kuukausi;
  • Muihin elinjärjestelmiin liittyvät hengenvaaralliset sairaudet;

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Ohjaus
Keuhkoverenpainetauti
Eteisen väliseinän vika

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Laajamittainen EKG-tietokanta lapsille
Aikaikkuna: 2024.01.01-2024.12.30
Useista keskuksista peräisin olevien lasten EKG-tiedot kerättiin ja koottiin, mukaan lukien yleiset ja harvinaiset sepelvaltimotautityypit ja normaalit lasten EKG:t, jotta muodostettiin laaja EKG-tietokanta, joka kattaa eri ikä- ja sepelvaltimotaudit. Lisäksi alkuperäiset EKG-tiedot (digitaaliset signaalit tai EKG-kuvat) esikäsitellään, jotta ne ovat syvän oppimismallien syöttöstandardien mukaisia, jotta voidaan parantaa myöhemmän mallikoulutuksen laatua ja tehokkuutta ja vähentää monien toimintojen heterogeenisuutta. -keskus EKG-tiedot.
2024.01.01-2024.12.30
Tekoälyavusteinen elektrokardiogrammimalli lasten sydän- ja verisuonitautiin
Aikaikkuna: 2024.01.01-2025.12.30
Syvä hermoverkkomalli perustetaan algoritmien, kuten konvoluutiohermoverkkojen, muuntajien ja autoenkooderien, pohjalta, ja se koulutetaan ja varmistetaan CCHDnetiin perustuvassa monikeskuksessa lasten EKG-tietojoukossa (85 %), jotta voidaan jatkuvasti optimoida mallia ja parantaa mallin diagnostista suorituskykyä. Lisäksi integroidaan sepelvaltimotaudin yksittäiseen sairauteen perustuva syväoppimismalli ja rakennetaan CHD-EKG AI -järjestelmä, joka lopulta poimii ja tunnistaa automaattisesti yleiset perustiedot, kuten lapsen iän ja sukupuolen. EKG:n kautta ja ennustaa ja luokitella sen perusteella mahdolliset sepelvaltimotautiominaisuudet EKG:ssä. Aluksi tutkimusryhmä valitsi tutkimuksen alkusuunnaksi sepelvaltimotautia edustavat alatyypit - eteisväliseinän vaurio ja keuhkoverenpainetauti.
2024.01.01-2025.12.30

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 1. tammikuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 30. joulukuuta 2028

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 30. joulukuuta 2028

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 22. huhtikuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 22. huhtikuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 25. huhtikuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 29. heinäkuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 28. heinäkuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • XHEC-C-2024-053-1

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa