Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

ML-päätösmalli G-NEC-adjuvanttiterapialle (G-NEC)

maanantai 25. marraskuuta 2024 päivittänyt: Chang-Ming Huang, Prof.

Koneoppimiseen perustuva päätösmalli optimaaliseen adjuvanttihoitoon primaarisessa mahalaukun neuroendokriinisessa karsinoomassa: kansallinen tosimaailman tutkimus

Mahalaukun neuroendokriininen karsinooma (G-NEC) on harvinainen ja aggressiivinen kasvain, joka on peräisin mahalaukun limakalvon neuroendokriinisista soluista. Sille on ominaista korkea uusiutumisalttius ja yleensä huono ennuste. Harvinaisuuden vuoksi optimaalisesta leikkauksen jälkeisestä liitännäishoidosta on vain vähän tietoa eikä yksimielisyyttä, mikä tekee hoitopäätökset haastaviksi terveydenhuollon tarjoajille.

Tämä tutkimus on retrospektiivinen analyysi, joka keskittyy eloonjäämisasteiden arvioimiseen, prognostisten tekijöiden tunnistamiseen ja hoitosuositusten laatimiseen G-NEC-potilaille. Analysoimalla todellista kliinistä dataa pyrimme ymmärtämään paremmin potilaiden tuloksiin vaikuttavia tekijöitä ja kehittämään näyttöön perustuvia strategioita eloonjäämisen parantamiseksi. Tavoitteemme on tarjota kliinikoille arvokkaita näkemyksiä ja työkaluja tietoisempien hoitopäätösten tekemiseen, mikä viime kädessä parantaa hoidon laatua ja tuloksia potilaille, joilla on tämä haastava sairaus.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

1505

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Fujian
      • Fuzhou, Fujian, Kiina, 350001
        • Fujian Medical University

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tämä tutkimus sisältää aikuispotilaita, joilla on diagnosoitu mahalaukun neuroendokriininen karsinooma (G-NEC) tai seka adenoneuroendokriininen syöpä (MANEC), joille tehtiin radikaali leikkaus 38 korkea-asteen sairaalassa Kiinassa tammikuun 2006 ja joulukuun 2020 välisenä aikana. Tutkimuspopulaatio koostuu potilaista, jotka eivät saaneet adjuvanttia kemoterapiaa, etoposidi- ja platinajohdannaisiin perustuvaa kemoterapiaa tai fluorourasiilipohjaista kemoterapiaa leikkauksen jälkeen.

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  • (1) potilaat, joille tehtiin radikaali leikkaus ilman neoadjuvanttihoitoa;
  • (2) patologia varmistettu NEC tai seka adenoneuroendokriininen karsinooma (MANEC).

Poissulkemiskriteerit:

  • (1) muiden pahanlaatuisten kasvainten historia;
  • (2) hoito endoskooppisella submukosaalisella dissektiolla tai endoskooppisella limakalvon resektiolla tai torakotomialla;
  • (3) puutteelliset kliiniset tiedot (mukaan lukien patologiset, adjuvanttikemoterapia- ja seurantatiedot);
  • (4) vaihtoehtoisten adjuvanttihoito-ohjelmien vastaanottaminen;
  • (5) kuolema 30 päivän sisällä leikkauksen jälkeen.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Mahalaukun neuroendokriininen karsinooma (G-NEC) -potilaat
Tämä tutkimus keskittyy potilaisiin, joilla on diagnosoitu mahalaukun neuroendokriininen karsinooma (G-NEC), joille on tehty radikaali leikkaus. Kohorttiin kuuluu aikuispotilaita (≥18-vuotiaita), joita hoidettiin 38 korkea-asteen sairaalassa Kiinassa tammikuun 2006 ja joulukuun 2020 välisenä aikana. Potilaat jaetaan kolmeen ryhmään leikkauksen jälkeisen adjuvanttihoidon perusteella: ei adjuvanttia kemoterapiaa, etoposidi- ja platinajohdannaisiin perustuva kemoterapia sekä fluorourasiilipohjainen kemoterapia. Tutkimuksen tavoitteena on kehittää ja validoida koneoppimiseen perustuva päätöksenteon tukimalli, jonka avulla voidaan optimoida yksilölliset adjuvanttihoitostrategiat G-NEC-potilaille. Ensisijaisena tuloksena on sairaudesta vapaa eloonjääminen (DFS).

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Taudista vapaa selviytyminen (DFS)
Aikaikkuna: Leikkauspäivästä 5 vuoteen
Taudista vapaa eloonjääminen määritellään ajalle leikkauspäivästä taudin uusiutumiseen, kuolemaan mistä tahansa syystä tai viimeiseen seurantaan sen mukaan, kumpi tapahtuu ensin. Koneoppimismallin suorituskykyä DFS:n ennustamisessa ja optimaalisen adjuvanttihoidon suosittelemisessa arvioidaan.
Leikkauspäivästä 5 vuoteen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 1. tammikuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 1. kesäkuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 30. kesäkuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Lauantai 26. lokakuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 26. lokakuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 29. lokakuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Keskiviikko 27. marraskuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 25. marraskuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. lokakuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

IPD-suunnitelman kuvaus

Potilaan tietosuoja: Koska tämä tutkimus sisältää arkaluontoisia lääketieteellisiä tietoja, meidän on varmistettava, että kaikki tietojen jakamissuunnitelmat ovat kaikkien asiaankuuluvien tietosuojalakien ja -määräysten mukaisia.

Eettiset näkökohdat: Konsultoimme eettistä komiteaamme määrittääksemme sopivimman lähestymistavan tietojen jakamiseen, joka kunnioittaa potilaan suostumusta ja säilyttää tutkimuksen eheyden.

Tietojen standardointi: Koska tämä tutkimus on monikeskustainen, pyrimme standardoimaan tiedonkeruu- ja tallennusprosessejamme kaikissa 38 osallistuvassa sairaalassa varmistaaksemme mahdollisesti jaettujen tietojen johdonmukaisuuden ja laadun.

Yhteistyöpotentiaali: Ymmärrämme tiedon jakamisen arvon mahalaukun neuroendokriinisen karsinooman tutkimuksen edistämisessä ja tutkimme mahdollisia yhteistyömahdollisuuksia muiden tutkimusryhmien kanssa.

Resurssien allokointi: Arvioimme resursseja, joita tarvitaan tietojen valmistelemiseen jakamista varten, mukaan lukien identifiointiprosessit ja tietosanakirjojen luominen.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa