Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

ML rozhodovací model pro adjuvantní terapii G-NEC (G-NEC)

25. listopadu 2024 aktualizováno: Chang-Ming Huang, Prof.

Model rozhodování založený na strojovém učení pro optimální adjuvantní terapii u primárního neuroendokrinního karcinomu žaludku: Národní studie skutečných důkazů

Gastrický neuroendokrinní karcinom (G-NEC) je vzácný a agresivní nádor pocházející z neuroendokrinních buněk v žaludeční výstelce. Vyznačuje se vysokým sklonem k recidivám a obecně špatnou prognózou. Vzhledem k jeho vzácnosti jsou k dispozici omezené údaje a neexistuje konsenzus o optimální pooperační adjuvantní léčbě, což činí rozhodnutí o léčbě pro poskytovatele zdravotní péče náročné.

Tato studie je retrospektivní analýzou zaměřenou na hodnocení míry přežití, identifikaci prognostických faktorů a formulování doporučení pro léčbu pacientů s G-NEC. Analýzou klinických dat z reálného světa se snažíme lépe porozumět faktorům, které ovlivňují výsledky pacientů, a vyvinout strategie pro zlepšení přežití založené na důkazech. Naším cílem je poskytnout lékařům cenné poznatky a nástroje k přijímání informovanějších rozhodnutí o léčbě, což v konečném důsledku zvyšuje kvalitu péče a výsledky pro pacienty s tímto náročným onemocněním.

Přehled studie

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

1505

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Fujian
      • Fuzhou, Fujian, Čína, 350001
        • Fujian Medical University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Tato studie zahrnuje dospělé pacienty s diagnostikovaným neuroendokrinním karcinomem žaludku (G-NEC) nebo smíšeným adenoneuroendokrinním karcinomem (MANEC), kteří podstoupili radikální operaci ve 38 terciárních nemocnicích v Číně mezi lednem 2006 a prosincem 2020. Populace studie sestává z pacientů, kteří buď nedostávali žádnou adjuvantní chemoterapii, chemoterapii založenou na etoposidu a derivátech platiny nebo chemoterapii na bázi fluorouracilu po operaci.

Popis

Kritéria zahrnutí:

  • (1) pacienti, kteří podstoupili radikální operaci bez jakékoli neoadjuvantní terapie;
  • (2) patologií potvrzený NEC nebo smíšený adenoneuroendokrinní karcinom (MANEC).

Kritéria vyloučení:

  • (1) anamnéza jiných maligních novotvarů;
  • (2) léčba endoskopickou submukózní disekcí nebo endoskopickou resekcí sliznice nebo torakotomií;
  • (3) neúplné klinické údaje (včetně patologické, adjuvantní chemoterapie a informací o sledování);
  • (4) přijetí alternativních režimů adjuvantní léčby;
  • (5) smrt do 30 dnů po operaci.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Pacienti s neuroendokrinním karcinomem žaludku (G-NEC).
Tato studie se zaměřuje na pacienty s diagnózou neuroendokrinního karcinomu žaludku (G-NEC), kteří podstoupili radikální operaci. Kohorta zahrnuje dospělé pacienty (≥18 let) léčené ve 38 terciárních nemocnicích v Číně od ledna 2006 do prosince 2020. Pacienti jsou rozděleni do tří skupin podle pooperační adjuvantní léčby: bez adjuvantní chemoterapie, chemoterapie na bázi etoposidu a derivátů platiny a chemoterapie na bázi fluorouracilu. Cílem studie je vyvinout a ověřit model podpory rozhodování založený na strojovém učení pro optimalizaci individualizovaných strategií adjuvantní terapie pro pacienty s G-NEC, přičemž primárním výsledkem je přežití bez onemocnění (DFS).

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Přežití bez onemocnění (DFS)
Časové okno: Od data operace do 5 let
Přežití bez onemocnění je definováno jako doba od data operace do recidivy onemocnění, úmrtí z jakékoli příčiny nebo posledního sledování, podle toho, co nastane dříve. Bude hodnocena výkonnost modelu strojového učení při predikci DFS a doporučení optimální adjuvantní terapie.
Od data operace do 5 let

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. ledna 2024

Primární dokončení (Aktuální)

1. června 2024

Dokončení studie (Aktuální)

30. června 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

26. října 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

26. října 2024

První zveřejněno (Aktuální)

29. října 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)

27. listopadu 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

25. listopadu 2024

Naposledy ověřeno

1. října 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Popis plánu IPD

Soukromí pacientů: Vzhledem k tomu, že tato studie zahrnuje citlivé lékařské informace, musíme zajistit, aby jakýkoli plán sdílení údajů byl v souladu se všemi příslušnými zákony a předpisy o ochraně soukromí.

Etická hlediska: Konzultujeme s naší etickou komisí, abychom určili nejvhodnější přístup ke sdílení dat, který respektuje souhlas pacienta a zachovává integritu výzkumu.

Standardizace dat: Vzhledem k multicentrické povaze této studie pracujeme na standardizaci našich procesů sběru a ukládání dat ve všech 38 zúčastněných nemocnicích, abychom zajistili konzistenci a kvalitu jakýchkoli potenciálně sdílených dat.

Potenciál spolupráce: Uvědomujeme si hodnotu sdílení dat pro pokrok ve výzkumu neuroendokrinního karcinomu žaludku a zkoumáme potenciální spolupráci s dalšími výzkumnými skupinami.

Alokace zdrojů: Posuzujeme zdroje potřebné k přípravě dat ke sdílení, včetně procesů deidentifikace a vytváření datových slovníků.

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Strojové učení

Předplatit