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Modello decisionale ML per la terapia adiuvante G-NEC (G-NEC)

25 novembre 2024 aggiornato da: Chang-Ming Huang, Prof.

Modello decisionale basato sull'apprendimento automatico per la terapia adiuvante ottimale nel carcinoma neuroendocrino gastrico primario: uno studio nazionale con prove reali

Il carcinoma neuroendocrino gastrico (G-NEC) è un tumore raro e aggressivo che origina dalle cellule neuroendocrine del rivestimento dello stomaco. È caratterizzata da un'elevata propensione alla recidiva e da una prognosi generalmente sfavorevole. A causa della sua rarità, i dati sono limitati e non esiste un consenso consolidato sulla terapia adiuvante postoperatoria ottimale, rendendo le decisioni terapeutiche difficili per gli operatori sanitari.

Questo studio è un'analisi retrospettiva incentrata sulla valutazione dei tassi di sopravvivenza, sull'identificazione dei fattori prognostici e sulla formulazione di raccomandazioni terapeutiche per i pazienti con G-NEC. Analizzando i dati clinici del mondo reale, miriamo a comprendere meglio i fattori che influenzano i risultati dei pazienti e a sviluppare strategie basate sull’evidenza per migliorare la sopravvivenza. Il nostro obiettivo è fornire ai medici informazioni e strumenti preziosi per prendere decisioni terapeutiche più informate, migliorando in definitiva la qualità delle cure e i risultati per i pazienti affetti da questa difficile malattia.

Panoramica dello studio

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

1505

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Fujian
      • Fuzhou, Fujian, Cina, 350001
        • Fujian Medical University

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Questo studio include pazienti adulti con diagnosi di carcinoma neuroendocrino gastrico (G-NEC) o carcinoma adenoneuroendocrino misto (MANEC) sottoposti a intervento chirurgico radicale in 38 ospedali terziari in Cina tra gennaio 2006 e dicembre 2020. La popolazione in studio è composta da pazienti che non hanno ricevuto chemioterapia adiuvante, chemioterapia a base di etoposide e derivati ​​del platino, o chemioterapia a base di fluorouracile dopo l'intervento chirurgico.

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • (1) pazienti sottoposti a intervento chirurgico radicale senza alcuna terapia neoadiuvante;
  • (2) NEC confermato dalla patologia o carcinoma adenoneuroendocrino misto (MANEC).

Criteri di esclusione:

  • (1) storia di altre neoplasie maligne;
  • (2) trattamento con dissezione endoscopica della sottomucosa o resezione endoscopica della mucosa o toracotomia;
  • (3) dati clinici incompleti (inclusi dati patologici, chemioterapia adiuvante e informazioni di follow-up);
  • (4) ricezione di regimi terapeutici adiuvanti alternativi;
  • (5) morte entro 30 giorni dall'intervento.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Pazienti con carcinoma neuroendocrino gastrico (G-NEC).
Questo studio si concentra su pazienti con diagnosi di carcinoma neuroendocrino gastrico (G-NEC) sottoposti a intervento chirurgico radicale. La coorte comprende pazienti adulti (≥18 anni) trattati in 38 ospedali terziari in Cina tra gennaio 2006 e dicembre 2020. I pazienti sono divisi in tre gruppi in base al trattamento adiuvante postoperatorio: nessuna chemioterapia adiuvante, chemioterapia a base di etoposide e derivati ​​del platino e chemioterapia a base di fluorouracile. Lo studio mira a sviluppare e convalidare un modello di supporto decisionale basato sull'apprendimento automatico per ottimizzare le strategie di terapia adiuvante individualizzata per i pazienti G-NEC, con l'esito primario della sopravvivenza libera da malattia (DFS).

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Sopravvivenza libera da malattia (DFS)
Lasso di tempo: Dalla data dell'intervento fino a 5 anni
La sopravvivenza libera da malattia è definita come il tempo trascorso dalla data dell'intervento chirurgico alla recidiva della malattia, alla morte per qualsiasi causa o all'ultimo follow-up, a seconda di quale evento si verifichi per primo. Verranno valutate le prestazioni del modello di apprendimento automatico nel prevedere la DFS e nel consigliare la terapia adiuvante ottimale.
Dalla data dell'intervento fino a 5 anni

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 gennaio 2024

Completamento primario (Effettivo)

1 giugno 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

30 giugno 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

26 ottobre 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

26 ottobre 2024

Primo Inserito (Effettivo)

29 ottobre 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)

27 novembre 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

25 novembre 2024

Ultimo verificato

1 ottobre 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

INDECISO

Descrizione del piano IPD

Privacy del paziente: poiché questo studio coinvolge informazioni mediche sensibili, dobbiamo garantire che qualsiasi piano di condivisione dei dati sia conforme a tutte le leggi e i regolamenti sulla privacy pertinenti.

Considerazioni etiche: ci stiamo consultando con il nostro comitato etico per determinare l'approccio più appropriato alla condivisione dei dati che rispetti il ​​consenso del paziente e mantenga l'integrità della ricerca.

Standardizzazione dei dati: data la natura multicentrica di questo studio, stiamo lavorando per standardizzare i nostri processi di raccolta e archiviazione dei dati in tutti i 38 ospedali partecipanti per garantire coerenza e qualità di tutti i dati potenzialmente condivisi.

Potenziale di collaborazione: riconosciamo il valore della condivisione dei dati nel progresso della ricerca sul carcinoma neuroendocrino gastrico e stiamo esplorando potenziali collaborazioni con altri gruppi di ricerca.

Allocazione delle risorse: stiamo valutando le risorse necessarie per preparare i dati per la condivisione, compresi i processi di deidentificazione e la creazione di dizionari di dati.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Apprendimento automatico

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