Cette page a été traduite automatiquement et l'exactitude de la traduction n'est pas garantie. Veuillez vous référer au version anglaise pour un texte source.

Prédiction des résultats après chimioradiothérapie pour le cancer de la tête et du cou à l'aide de l'imagerie fonctionnelle et de la biologie tumorale

30 mars 2023 mis à jour par: Dr. Sandra Nuyts, Universitaire Ziekenhuizen KU Leuven

Prédiction Du Résultat Après Chimioradiothérapie Pour Le Cancer De La Tête Et Du Cou à L'aide De L'imagerie Fonctionnelle Et De La Biologie Tumorale. Une étude prospective, non commerciale et monocentrique.

Malgré une définition histopathologique uniforme, la réponse des carcinomes épidermoïdes localement avancés de la tête et du cou (HNSCC) aux rayonnements ionisants diffère considérablement, les récidives locorégionales pesant sur cette population de patients. L'ajout d'une chimiothérapie concomitante et l'utilisation de schémas de fractionnement modifiés ont considérablement augmenté le contrôle locorégional et la survie globale au cours de la dernière décennie, mais cela s'est fait au prix d'une toxicité aiguë et tardive accrue, empêchant une nouvelle intensification du traitement chez tous les patients. Si les chercheurs veulent augmenter l'indice thérapeutique du HNSCC, nous devons être en mesure d'adapter le traitement plus individuellement à chaque patient. Le projet vise à développer un modèle pronostique pour les patients atteints d'un cancer de la tête et du cou basé sur la combinaison de paramètres cliniques connus avec 1) les caractéristiques génétiques de la tumeur et 2) les paramètres dérivés de l'imagerie par résonance magnétique (IRM) pondérée en diffusion et à contraste dynamique obtenue avant et pendant le traitement. Les chercheurs prévoient un essai prospectif où 120 patients atteints d'un cancer de la tête et du cou localement avancé traités par chimioradiothérapie seront inclus. Avant le traitement, le matériel de biopsie sera collecté pour analyse génétique et avant et pendant le traitement, une IRM fonctionnelle avec imagerie pondérée en diffusion et à contraste dynamique sera réalisée. Tous les patients seront suivis multidisciplinaires par la suite avec un suivi du statut tumoral et de la toxicité.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

  1. CONTEXTE ET CONTEXTE

    1.1. Introduction

    La (chimio-) radiothérapie (CRT) concomitante est la norme de soins actuelle pour les patients atteints d'un carcinome épidermoïde de la tête et du cou localement avancé (HNSCC). La proximité de structures fonctionnelles importantes avec la tumeur rend cependant le traitement très complexe. Alors que les taux de contrôle locorégional se sont améliorés au cours de la dernière décennie, la toxicité liée au traitement peut être sévère, la xérostomie et la dysphagie compliquant gravement la qualité de vie du patient.

    En outre, il devient de plus en plus clair que si ces tumeurs peuvent être identiques en termes de localisation et d'histologie de base, leur réponse au traitement diffère grandement. Cela implique que pour un sous-groupe de patients, des taux de contrôle locorégionaux égaux pourraient être atteints en utilisant un schéma de traitement moins intense et par conséquent moins toxique. Ceci contrairement au groupe de patients qui développent une récidive locorégionale au cours du suivi, pour qui le traitement actuel est apparemment insuffisant. Ces patients pourraient bénéficier d'un schéma de traitement plus intense, c'est-à-dire d'une dose de rayonnement plus élevée.

    Ces différences de sensibilité au traitement peuvent s'expliquer par des variations de facteurs biologiques, moléculaires et génétiques. Les paramètres cliniques seuls sont insuffisants pour prédire la réponse. L'identification des différents facteurs moléculaires et génétiques nous aiderait à augmenter la précision de la prédiction de la réponse et, sur la base de ces facteurs, à adapter le traitement plus individuellement à chaque patient. Par conséquent, nous voulons développer un modèle pronostique et prédictif incorporant des paramètres moléculaires et d'imagerie bien définis qui s'avèrent très prometteurs dans la prédiction de la réponse après un rayonnement ionisant.

    1.2. Caractéristiques génétiques et moléculaires de la tumeur

    Le premier paramètre que nous souhaitons approfondir est l'hypoxie tumorale. L'hypoxie a été identifiée comme un facteur qui augmente l'agressivité tumorale et diminue la radiosensibilité. Dans le passé, plusieurs techniques ont été appliquées pour détecter l'hypoxie tumorale biologiquement pertinente, mais aucune d'entre elles n'est utilisée aujourd'hui dans la pratique clinique de routine. Récemment, une signature génétique de classificateur d'hypoxie basée sur la réaction en chaîne par polymérase (PCR) a été publiée par Toustrup et al. Ce classificateur nous permet d'étudier l'hypoxie tumorale biologiquement pertinente et par conséquent l'agressivité tumorale et la résistance aux irradiations ionisantes. Cette analyse sera effectuée sur des biopsies obtenues avant le traitement. Une partie de ce matériel de biopsie sera également stockée dans notre biobanque. Cela facilitera les recherches futures sur des paramètres moléculaires et génétiques prometteurs (comme la surexpression de p16 corrélée au VPH par exemple) sur une base de données de patients bien définie et structurée.

    1.3. Paramètres d'imagerie

    Outre ces caractéristiques tumorales moléculaires et génétiques importantes, plusieurs paramètres d'imagerie fonctionnelle seront également inclus dans notre modèle. Contrairement à l'imagerie anatomique, les modalités d'imagerie fonctionnelle nous fournissent un aperçu plus approfondi de l'activité biologique et de la microstructure sous-jacentes de la tumeur.

    L'imagerie par résonance magnétique pondérée en diffusion (DWI) peut caractériser les tissus en fonction du déplacement aléatoire des protons de l'eau. Ce déplacement peut être quantifié à l'aide du coefficient de diffusion apparent (ADC). Des études préliminaires sur le HNSCC ont démontré le potentiel pronostique et prédictif de la CFA répétitive tôt pendant et après le traitement.

    L'imagerie par résonance magnétique à contraste dynamique (DCE-MRI) est une deuxième technique très prometteuse en tant qu'indicateur précoce de la réponse aux rayonnements ionisants. De nombreuses tumeurs malignes manifestent une néovascularisation ou une angiogenèse. Ces processus sont cependant défectueux et, par conséquent, ces vaisseaux nouvellement synthétisés manifestent une perméabilité élevée, une tortuosité et généralement une mauvaise fonctionnalité. Cela pourrait entraîner une mauvaise alimentation en oxygène des cellules tumorales, ce qui pourrait compromettre l'efficacité de la radiothérapie de la tumeur. Ainsi, les propriétés vasculaires d'une tumeur, évaluées par DCE-IRM, pourraient s'avérer un indicateur pronostique de son agressivité.

  2. OBJECTIFS DE L'ÉTUDE

    2.1. Objectifs principaux

    L'objectif principal de cette étude est de corréler les prédicteurs cliniques, moléculaires et radiologiques avec les résultats, tels que définis par le contrôle locorégional et la survie sans maladie. Nous développerons ainsi un modèle pronostique/prédictif. Le modèle prédictif jouera un rôle déterminant dans l'individualisation du traitement assurant un traitement optimisé et évitant le sous-traitement et le surtraitement.

    2.2. Objectifs secondaires

    • Nous souhaitons obtenir de nouvelles informations sur la biologie et la microstructure des tumeurs en corrélant l'imagerie et les marqueurs moléculaires/génétiques dans une population de patients bien définie.
    • Nous voulons valider les différentes techniques d'imagerie.
    • Nous voulons faire une corrélation entre l'hypoxie et d'autres biomarqueurs prédictifs à l'avenir, en stockant le tissu obtenu dans cette étude dans notre biobanque.
  3. ÉTUDIER LE DESIGN

    Nous proposons de monter une étude où nous inclurons prospectivement des patients atteints d'un cancer de la tête et du cou localement avancé qui seront traités par chimioradiothérapie concomitante comme décidé après concertation multidisciplinaire. Un aperçu de l'essai est présenté dans la figure ci-dessous. Tous les patients reconnus éligibles (carcinome épidermoïde de la tête et du cou localement avancé non métastatique, traité par chimioradiothérapie, indice de performance Karnofsky ≥ 70 % et ≥ 18 ans) seront inclus après consentement éclairé écrit. Une stadification avec une laryngoscopie, un scanner du cou, une IRM du cou et un PET-CT seront systématiquement réalisés.

    Le traitement CRT consiste en une radiothérapie jusqu'à 72 Gy selon un schéma hyperfractionné accéléré. Jour 1 et jour 22 du traitement Cisplatine à 100mg/m² sera administré.

    Des biopsies tumorales seront obtenues quelques jours avant le traitement. Le profil d'expression des gènes de l'hypoxie sera issu du matériel tumoral (15 gènes en PCR pouvant être analysés individuellement ou en groupe via une variable binaire).

    Le tissu utilisé pour l'extraction de l'ARN et de l'ADN doit être flanqué d'une coloration H&E confirmant la présence de la tumeur. A partir de la biopsie les deux extrémités seront coupées et fixées en paraffine. Ce tissu sera stocké dans la biobanque. La partie médiane du tissu sera stockée dans l'ARN plus tard et sera utilisée en partie pour extraire l'ADN et l'ARN. L'ARN sera utilisé pour synthétiser l'ADNc afin d'effectuer l'analyse qPCR pour le classificateur hypoxique.

    Les patients subiront également une IRM DWI et une imagerie DCE avant et 3 semaines après CRT. Les lésions seront évaluées quantitativement par délimitation manuelle des régions d'intérêt (ROI) sur la tumeur sur les images natives DWI et DCE-MRI. Les valeurs ADC et les paramètres DCE (semi-) quantitatifs seront calculés respectivement.

    Toutes les données décrites ci-dessus seront intégrées dans le modèle pronostique avec les données cliniques disponibles.

  4. DÉFINITION DES POINTS FINAUX Le principal point final de cette étude est de valider le modèle pronostique décrit ci-dessus. En utilisant ce modèle pronostique, nous pouvons prédire la réponse au traitement. Cela nous aidera à adapter le traitement plus individuellement à chaque patient.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Anticipé)

120

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Leuven, Belgique, 3000
        • Recrutement
        • Departement of Radiation Oncology

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

La description

Critère d'intégration:

  • ≥ 18 ans
  • Patients atteints d'un cancer de l'oropharynx localement avancé non métastatique qui seront traités par chimioradiothérapie, selon décision après concertation multidisciplinaire.
  • Un statut de performance karnofsky ≥ 70%
  • Genre Homme Femme
  • Consentement éclairé obtenu, signé et daté avant les procédures spécifiques du protocole

Critère d'exclusion:

  • Irradiation préalable de la région de la tête et du cou
  • Contre-indications médicales pour l'une des investigations prévues
  • Métastases à distance
  • Femmes enceintes ou allaitantes
  • État mental rendant le patient incapable de comprendre la nature, la portée et les conséquences possibles de l'étude
  • Patient peu susceptible de se conformer au protocole, c'est-à-dire attitude non coopérative, incapacité à revenir pour des visites de suivi et peu susceptible de terminer l'étude

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Autre
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Corréler les prédicteurs cliniques, moléculaires et radiologiques avec les résultats, tels que définis par le contrôle locorégional et la survie sans maladie. Nous développerons ainsi un modèle pronostique/prédictif.
Délai: Période de 4 ans
Le modèle prédictif jouera un rôle déterminant dans l'individualisation du traitement assurant un traitement optimisé et évitant le sous-traitement et le surtraitement.
Période de 4 ans

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude

1 mars 2013

Achèvement primaire (Anticipé)

1 mars 2026

Achèvement de l'étude (Anticipé)

1 mars 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

27 mars 2013

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

8 avril 2013

Première publication (Estimation)

11 avril 2013

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

31 mars 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

30 mars 2023

Dernière vérification

1 mars 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • S54731

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

S'abonner