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Development of a Response Signature to Neoadjuvant Chemotherapy for Breast Cancer (Breast-sign)

Development of a Response Signature to Neoadjuvant Chemotherapy for Breast

Breast cancer is the most frequent cancer in women. It is often treated with neoadjuvant chemotherapy, administered before surgical resection. Unfortunately, many patients do not respond to this treatment, or only respond partially. Clinicians therefore need predictive biomarkers of treatment response. Thanks to an innovative technique, called CATS, this study aims at identifying blood and tissue biomarkers which are predictive of response to chemotherapy.

Aperçu de l'étude

Statut

Inconnue

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Breast cancer is the most frequent cancer in women. It is often treated with neoadjuvant chemotherapy, administered before surgical resection. Unfortunately, many patients do not respond to this treatment, or only respond partially. Clinicians therefore need predictive biomarkers of treatment response. Thanks to an innovative technique, called CATS, this study aims at identifying blood and tissue biomarkers which are predictive of response to chemotherapy.

The objective of this study is to develop molecular signatures predictive of response to neoadjuvant chemotherapy which would be able to discriminate between patient groups based on their epithelio-mesenchymal transition (EMT) status and their immune status. As these two parameters are known to be responsible for incomplete responses to chemotherapy, investigators hypothesize that these signatures will be predictive of response to neoadjuvant chemotherapy. In a second step, researchers will evaluate the ability of these signatures to predict treatment response in breast cancer patients treated with neoadjuvant chemotherapy.

The investigators will investigate two types of signatures: a tissue signature and a circulating signature. The former is based on the level of expression of several mRNA and miRNA assessed by CATS-RNASeq in the biopsy. The circulating signature will be based on the expression level of several miRNA by the same technique. Given that the expression level of tumoral miRNA is affected by the EMT and immunological status, and given that tumors secrete miRNA in the circulation, investigators expect the miRNA plasma content to reflect the EMT and immunological status of the tumor. The circulating signature will have the additional advantage of being independent of tumor heterogeneity.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Anticipé)

220

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Brussels, Belgique, 1200
        • Recrutement
        • Cliniques Universitaires Saint-Luc
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

La description

Inclusion Criteria:

  • Women and men with breast cancer
  • Treated with neoadjuvant chemotherapy

Exclusion Criteria:

  • None

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Diagnostique
  • Répartition: Non randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Autre: Retrospective study
Tumoral tissue of 100 patients with breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy.
To identify molecular signatures of EMT / immune status by using the random forest algorithm. The best signature will be measured by RT-qPCR and/or CATS-RNASeq technics.
Autre: Prospective study
Tumoral tissue and plasma of 120 patients with breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy.
To identify molecular signatures of EMT / immune status by using the random forest algorithm. The best signature will be measured by RT-qPCR and/or CATS-RNASeq technics.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Délai
The number of molecular signatures predictive of response to neoadjuvant chemotherapy which would be able to discriminate between patient groups based on their epithelio-mesenchymal transition status and their immune status.
Délai: an average of 2 years
an average of 2 years

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: François DUHOUX, MD, PhD, francois.duhoux@uclouvain.be

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

7 août 2017

Achèvement primaire (Anticipé)

31 décembre 2019

Achèvement de l'étude (Anticipé)

31 décembre 2019

Dates d'inscription aux études

Première soumission

23 septembre 2017

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

18 octobre 2017

Première publication (Réel)

19 octobre 2017

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

15 juillet 2019

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

12 juillet 2019

Dernière vérification

1 juillet 2019

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 2017/25JUL/376

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

There is no IPD

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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