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Development of a Response Signature to Neoadjuvant Chemotherapy for Breast Cancer (Breast-sign)

Development of a Response Signature to Neoadjuvant Chemotherapy for Breast

Breast cancer is the most frequent cancer in women. It is often treated with neoadjuvant chemotherapy, administered before surgical resection. Unfortunately, many patients do not respond to this treatment, or only respond partially. Clinicians therefore need predictive biomarkers of treatment response. Thanks to an innovative technique, called CATS, this study aims at identifying blood and tissue biomarkers which are predictive of response to chemotherapy.

Studienübersicht

Status

Unbekannt

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Breast cancer is the most frequent cancer in women. It is often treated with neoadjuvant chemotherapy, administered before surgical resection. Unfortunately, many patients do not respond to this treatment, or only respond partially. Clinicians therefore need predictive biomarkers of treatment response. Thanks to an innovative technique, called CATS, this study aims at identifying blood and tissue biomarkers which are predictive of response to chemotherapy.

The objective of this study is to develop molecular signatures predictive of response to neoadjuvant chemotherapy which would be able to discriminate between patient groups based on their epithelio-mesenchymal transition (EMT) status and their immune status. As these two parameters are known to be responsible for incomplete responses to chemotherapy, investigators hypothesize that these signatures will be predictive of response to neoadjuvant chemotherapy. In a second step, researchers will evaluate the ability of these signatures to predict treatment response in breast cancer patients treated with neoadjuvant chemotherapy.

The investigators will investigate two types of signatures: a tissue signature and a circulating signature. The former is based on the level of expression of several mRNA and miRNA assessed by CATS-RNASeq in the biopsy. The circulating signature will be based on the expression level of several miRNA by the same technique. Given that the expression level of tumoral miRNA is affected by the EMT and immunological status, and given that tumors secrete miRNA in the circulation, investigators expect the miRNA plasma content to reflect the EMT and immunological status of the tumor. The circulating signature will have the additional advantage of being independent of tumor heterogeneity.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Voraussichtlich)

220

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Brussels, Belgien, 1200
        • Rekrutierung
        • Cliniques Universitaires Saint-luc
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Women and men with breast cancer
  • Treated with neoadjuvant chemotherapy

Exclusion Criteria:

  • None

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: Nicht randomisiert
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Sonstiges: Retrospective study
Tumoral tissue of 100 patients with breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy.
To identify molecular signatures of EMT / immune status by using the random forest algorithm. The best signature will be measured by RT-qPCR and/or CATS-RNASeq technics.
Sonstiges: Prospective study
Tumoral tissue and plasma of 120 patients with breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy.
To identify molecular signatures of EMT / immune status by using the random forest algorithm. The best signature will be measured by RT-qPCR and/or CATS-RNASeq technics.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
The number of molecular signatures predictive of response to neoadjuvant chemotherapy which would be able to discriminate between patient groups based on their epithelio-mesenchymal transition status and their immune status.
Zeitfenster: an average of 2 years
an average of 2 years

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: François DUHOUX, MD, PhD, francois.duhoux@uclouvain.be

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

7. August 2017

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

31. Dezember 2019

Studienabschluss (Voraussichtlich)

31. Dezember 2019

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

23. September 2017

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

18. Oktober 2017

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

19. Oktober 2017

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

15. Juli 2019

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

12. Juli 2019

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2019

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2017/25JUL/376

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

There is no IPD

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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