Deep Learning pour la segmentation de la prostate (GOPI-Segm)
Segmentation multizone de la prostate assistée par ordinateur sur des images IRM à l'aide d'une approche basée sur l'apprentissage en profondeur
Étant donné que les critères de diagnostic du cancer de la prostate sont différents dans la zone périphérique et la zone de transition, la segmentation de la prostate est nécessaire pour tout système de diagnostic assisté par ordinateur visant à caractériser les lésions de la prostate sur des images de résonance magnétique (RM). La segmentation manuelle prend du temps et peut différer entre les radiologues ayant une expertise différente. Nous avons développé et formé un algorithme de réseau neuronal convolutif pour segmenter l'ensemble de la prostate, la zone de transition et le stroma fibromusculaire antérieur sur des images pondérées en T2 de 787 IRM à partir d'une base de données de corrélation pathologique radiologique prospective existante contenant des IRM de la prostate de patients traités par prostatectomie entre 2008 et 2014 (base de données CLARA-P).
Le but de cette étude est de valider cet algorithme sur une cohorte indépendante de patients.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Type d'étude
Inscription (Anticipé)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Lyon, France, 69008
- Recrutement
- Hôpital Edouard Herriot
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Contact:
- Olivier ROUVIERE, Pr
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- IRM de la prostate contenue dans le PACS des Hospices Civils de Lyon
- Réalisé en 2016-2019
Critère d'exclusion:
- IRM de patients ayant déjà reçu un traitement contre le cancer de la prostate
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Modèles d'observation: Cohorte
- Perspectives temporelles: Rétrospective
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Patients avec une IRM sur une unité 3 Tesla (T)
La cohorte totale de validation est composée d'images de la prostate en pondération axiale T2 obtenues à partir de 31 IRM de la prostate sur un appareil 3T tiré au sort parmi les IRM de la prostate réalisées aux Hospices Civils de Lyon en 20162015-2019
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L'algorithme permet d'effectuer une segmentation multizone de la prostate incluant la délimitation de : l'ensemble des contours de la prostate, les contours de la zone de transition, le stroma fibromusculaire antérieur. Les contours sont corrigés indépendamment par 2 radiologues. Les contours corrigés des différentes zones seront stockés et pour chaque zone 6 métriques différentes seront utilisées pour évaluer l'écart entre les contours initiaux et corrigés :
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Patients avec une IRM sur une unité de 1,5 Tesla
La cohorte totale de validation est composée d'images de la prostate en pondération axiale T2 obtenues à partir de 31 IRM de la prostate sur un bloc 1,5T choisis au hasard parmi les IRM de la prostate réalisées aux Hospices Civils de Lyon en 20162015-2019
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L'algorithme permet d'effectuer une segmentation multizone de la prostate incluant la délimitation de : l'ensemble des contours de la prostate, les contours de la zone de transition, le stroma fibromusculaire antérieur. Les contours sont corrigés indépendamment par 2 radiologues. Les contours corrigés des différentes zones seront stockés et pour chaque zone 6 métriques différentes seront utilisées pour évaluer l'écart entre les contours initiaux et corrigés :
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Mean Mesh Distance (Mean) entre les contours de l'ensemble de la prostate réalisés par l'algorithme et les deux radiologues
Délai: Mois 11
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La distance moyenne du maillage correspond à la distance limite moyenne (ABD) pour chaque point de la segmentation de référence. La distance au point le plus proche de la segmentation comparée est d'abord calculée. Ensuite, la moyenne de toutes ces distances est calculée et donne l'ABD. La distance de maille moyenne entre les contours de l'ensemble de la prostate réalisée par l'algorithme et chaque radiologue sera utilisée comme mesure de résultat principale. |
Mois 11
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Anticipé)
Achèvement de l'étude (Anticipé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- GOPI-Segmentation_2019
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