Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Eturauhasen segmentoinnin syvällistä oppimista (GOPI-Segm)

perjantai 6. joulukuuta 2019 päivittänyt: Hospices Civils de Lyon

Monivyöhyke tietokoneavusteinen eturauhasen segmentointi MR-kuvissa käyttäen syvään oppimiseen perustuvaa lähestymistapaa

Koska eturauhassyövän diagnostiset kriteerit ovat erilaiset perifeerisellä ja siirtymävyöhykkeellä, eturauhasen segmentointia tarvitaan kaikissa tietokoneavusteisissa diagnoosijärjestelmissä, joiden tarkoituksena on karakterisoida eturauhasvaurioita magneettiresonanssikuvissa (MR). Manuaalinen segmentointi on aikaa vievää ja voi vaihdella eri asiantuntemuksen omaavien radiologien välillä. Kehitimme ja koulutimme konvoluutiohermoverkkoalgoritmin koko eturauhasen, siirtymäalueen ja etummaisen fibromuskulaarisen strooman segmentoimiseksi T2-painotetuilla kuvilla 787 magneettikuvauksesta olemassa olevasta prospektiivisesta radiologisesta patologisesta korrelaatiotietokannasta, joka sisältää eturauhasen magneettikuvauksen potilaista, joita hoidettiin prostatektomialla vuosien 2008 ja 2008 välisenä aikana. 2014 (CLARA-P-tietokanta).

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on validoida tämä algoritmi riippumattomalla potilasryhmällä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Tuntematon

Ehdot

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

62

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

  • Ranska
      • Lyon, Ranska, 69008
        • Rekrytointi
        • Hôpital Edouard Herriot
        • Ottaa yhteyttä:
          • Olivier ROUVIERE, Pr

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Uros

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Satunnainen valinta Hospices Civils de Lyonin kuvien arkistointi- ja viestintäjärjestelmässä (PACS) vuosina 2016–2019 tehdyistä tutkimuksista

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Eturauhasen MRI sisältyy Hospices Civils de Lyonin PACS:iin
  • Esitetty 2016-2019

Poissulkemiskriteerit:

  • MRI-tutkimukset potilailta, jotka ovat jo saaneet hoitoa eturauhassyöpään

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Kohortti
  • Aikanäkymät: Takautuva

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Potilaat, joilla on magneettikuvaus 3 Teslan (T) yksiköllä
Kokonaisvalidointikohortti koostuu eturauhasen aksiaalisista T2-painotetuista kuvista, jotka on saatu 31:stä eturauhasen magneettikuvauksesta 3T-yksiköllä, joka valittiin satunnaisesti Hospices Civils de Lyonissa vuosina 20162015-2019 tehdyistä eturauhasen magneettikuvauksista.
Muut: Eturauhasen monivyöhykesegmentoinnin vertailu automaattisella syväoppimiseen perustuvalla algoritmilla ja kahdella asiantuntijaradiologilla

Algoritmia käytetään eturauhasen monivyöhykesegmentointiin, mukaan lukien: koko eturauhasen ääriviivat, siirtymäalueen ääriviivat, eturauhasen fibromuskulaarinen strooma.

Kaksi radiologia korjaa ääriviivat itsenäisesti. Eri vyöhykkeiden korjatut ääriviivat tallennetaan ja jokaiselle vyöhykkeelle 6 eri mittaustulosta käytetään arvioimaan alkuperäisen ja korjatun ääriviivan välinen ero:

  • Mean Mesh Distance: Keskimääräinen rajaetäisyys (ABD) viitesegmentoinnin jokaiselle pisteelle. Etäisyys verratun segmentoinnin lähimpään pisteeseen lasketaan ensin. Sitten lasketaan kaikkien näiden etäisyyksien keskiarvo ja saadaan ABD
  • General Hausdorffin etäisyys (HD)
  • HD:n 95 % prosenttipiste (P) ja epäsymmetrisen HD-jakauman 95. (P)
  • 95 % HD-muokattu (HD95_1): erilainen lähestymistapa laskemalla ensin epäsymmetrisen HD:n 95. (P) ja sitten maksimi
  • Noppakerroin
  • Erot määrässä
Potilaat, joilla on magneettikuvaus 1,5 Teslan yksiköllä
Kokonaisvalidointikohortti koostuu eturauhasen aksiaalisista T2-painotetuista kuvista, jotka on saatu 31 eturauhasen magneettikuvauksesta 1,5 T:n yksiköllä, joka valittiin satunnaisesti Hospices Civils de Lyonissa vuosina 20162015–2019 tehdyistä eturauhasen magneettikuvauksista.
Muut: Eturauhasen monivyöhykesegmentoinnin vertailu automaattisella syväoppimiseen perustuvalla algoritmilla ja kahdella asiantuntijaradiologilla

Algoritmia käytetään eturauhasen monivyöhykesegmentointiin, mukaan lukien: koko eturauhasen ääriviivat, siirtymäalueen ääriviivat, eturauhasen fibromuskulaarinen strooma.

Kaksi radiologia korjaa ääriviivat itsenäisesti. Eri vyöhykkeiden korjatut ääriviivat tallennetaan ja jokaiselle vyöhykkeelle 6 eri mittaustulosta käytetään arvioimaan alkuperäisen ja korjatun ääriviivan välinen ero:

  • Mean Mesh Distance: Keskimääräinen rajaetäisyys (ABD) viitesegmentoinnin jokaiselle pisteelle. Etäisyys verratun segmentoinnin lähimpään pisteeseen lasketaan ensin. Sitten lasketaan kaikkien näiden etäisyyksien keskiarvo ja saadaan ABD
  • General Hausdorffin etäisyys (HD)
  • HD:n 95 % prosenttipiste (P) ja epäsymmetrisen HD-jakauman 95. (P)
  • 95 % HD-muokattu (HD95_1): erilainen lähestymistapa laskemalla ensin epäsymmetrisen HD:n 95. (P) ja sitten maksimi
  • Noppakerroin
  • Erot määrässä

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Algoritmin ja kahden radiologin tekemien koko eturauhasen ääriviivojen keskimääräinen verkkoetäisyys (Mean)
Aikaikkuna: Kuukausi 11

Keskimääräinen mesh-etäisyys vastaa keskimääräistä rajaetäisyyttä (ABD) viitesegmentoinnin kunkin pisteen osalta. Etäisyys verratun segmentoinnin lähimpään pisteeseen lasketaan ensin. Sitten lasketaan kaikkien näiden etäisyyksien keskiarvo ja saadaan ABD.

Algoritmin ja kunkin radiologin koko eturauhasen ääriviivojen välistä keskimääräistä verkkoetäisyyttä käytetään ensisijaisena tulosmittana.
Kuukausi 11

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Hospices Civils de Lyon

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 1. helmikuuta 2019

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Keskiviikko 1. tammikuuta 2020

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Maanantai 1. kesäkuuta 2020

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 6. joulukuuta 2019

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 6. joulukuuta 2019

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 10. joulukuuta 2019

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 10. joulukuuta 2019

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 6. joulukuuta 2019

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. joulukuuta 2019

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • GOPI-Segmentation_2019

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Eturauhassyöpä

Hae vastaavia kokeiluja

Sponsorit ja yhteistyökumppanit

Sairaudet

Huumeiden interventiot

CROs by country

CROs in Macedonia

Ehdot

Harvinaiset sairaudet

Huumeiden interventiot

Ravintolisät

Sponsori / yhteistyökumppanit

Sijainnit

3
Tilaa