Eturauhasen segmentoinnin syvällistä oppimista (GOPI-Segm)
Monivyöhyke tietokoneavusteinen eturauhasen segmentointi MR-kuvissa käyttäen syvään oppimiseen perustuvaa lähestymistapaa
Koska eturauhassyövän diagnostiset kriteerit ovat erilaiset perifeerisellä ja siirtymävyöhykkeellä, eturauhasen segmentointia tarvitaan kaikissa tietokoneavusteisissa diagnoosijärjestelmissä, joiden tarkoituksena on karakterisoida eturauhasvaurioita magneettiresonanssikuvissa (MR). Manuaalinen segmentointi on aikaa vievää ja voi vaihdella eri asiantuntemuksen omaavien radiologien välillä. Kehitimme ja koulutimme konvoluutiohermoverkkoalgoritmin koko eturauhasen, siirtymäalueen ja etummaisen fibromuskulaarisen strooman segmentoimiseksi T2-painotetuilla kuvilla 787 magneettikuvauksesta olemassa olevasta prospektiivisesta radiologisesta patologisesta korrelaatiotietokannasta, joka sisältää eturauhasen magneettikuvauksen potilaista, joita hoidettiin prostatektomialla vuosien 2008 ja 2008 välisenä aikana. 2014 (CLARA-P-tietokanta).
Tämän tutkimuksen tarkoituksena on validoida tämä algoritmi riippumattomalla potilasryhmällä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Lyon, Ranska, 69008
- Rekrytointi
- Hôpital Edouard Herriot
-
Ottaa yhteyttä:
- Olivier ROUVIERE, Pr
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Eturauhasen MRI sisältyy Hospices Civils de Lyonin PACS:iin
- Esitetty 2016-2019
Poissulkemiskriteerit:
- MRI-tutkimukset potilailta, jotka ovat jo saaneet hoitoa eturauhassyöpään
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Kohortti
- Aikanäkymät: Takautuva
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Potilaat, joilla on magneettikuvaus 3 Teslan (T) yksiköllä
Kokonaisvalidointikohortti koostuu eturauhasen aksiaalisista T2-painotetuista kuvista, jotka on saatu 31:stä eturauhasen magneettikuvauksesta 3T-yksiköllä, joka valittiin satunnaisesti Hospices Civils de Lyonissa vuosina 20162015-2019 tehdyistä eturauhasen magneettikuvauksista.
|
Algoritmia käytetään eturauhasen monivyöhykesegmentointiin, mukaan lukien: koko eturauhasen ääriviivat, siirtymäalueen ääriviivat, eturauhasen fibromuskulaarinen strooma. Kaksi radiologia korjaa ääriviivat itsenäisesti. Eri vyöhykkeiden korjatut ääriviivat tallennetaan ja jokaiselle vyöhykkeelle 6 eri mittaustulosta käytetään arvioimaan alkuperäisen ja korjatun ääriviivan välinen ero:
|
|
Potilaat, joilla on magneettikuvaus 1,5 Teslan yksiköllä
Kokonaisvalidointikohortti koostuu eturauhasen aksiaalisista T2-painotetuista kuvista, jotka on saatu 31 eturauhasen magneettikuvauksesta 1,5 T:n yksiköllä, joka valittiin satunnaisesti Hospices Civils de Lyonissa vuosina 20162015–2019 tehdyistä eturauhasen magneettikuvauksista.
|
Algoritmia käytetään eturauhasen monivyöhykesegmentointiin, mukaan lukien: koko eturauhasen ääriviivat, siirtymäalueen ääriviivat, eturauhasen fibromuskulaarinen strooma. Kaksi radiologia korjaa ääriviivat itsenäisesti. Eri vyöhykkeiden korjatut ääriviivat tallennetaan ja jokaiselle vyöhykkeelle 6 eri mittaustulosta käytetään arvioimaan alkuperäisen ja korjatun ääriviivan välinen ero:
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Algoritmin ja kahden radiologin tekemien koko eturauhasen ääriviivojen keskimääräinen verkkoetäisyys (Mean)
Aikaikkuna: Kuukausi 11
|
Keskimääräinen mesh-etäisyys vastaa keskimääräistä rajaetäisyyttä (ABD) viitesegmentoinnin kunkin pisteen osalta. Etäisyys verratun segmentoinnin lähimpään pisteeseen lasketaan ensin. Sitten lasketaan kaikkien näiden etäisyyksien keskiarvo ja saadaan ABD. Algoritmin ja kunkin radiologin koko eturauhasen ääriviivojen välistä keskimääräistä verkkoetäisyyttä käytetään ensisijaisena tulosmittana. |
Kuukausi 11
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- GOPI-Segmentation_2019
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .