Apprentissage automatique pour la reclassification de l'obésité
23 juin 2020 mis à jour par: Shen Qu, Shanghai 10th People's Hospital
Regroupement basé sur les données pour la classification métabolique de l'obésité à l'aide de l'apprentissage automatique
L'objectif de cette étude est d'employer ou de développer des techniques de modélisation informatique pour la reclassification précise de l'obésité en sous-groupes.
Les caractéristiques cliniques, les risques de maladies non transmissibles, ainsi que les effets de la chirurgie bariatrique sur la perte de poids seront également étudiés et comparés au sein des sous-groupes.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
2495
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Shanghai
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Shanghai, Shanghai, Chine, 200072
- Shanghai Tenth People's Hospital
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
10 ans à 70 ans (Enfant, Adulte, Adulte plus âgé)
Accepte les volontaires sains
Oui
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon de probabilité
Population étudiée
Patients en surpoids/obésité.
La description
Critère d'intégration:
- Patients en surpoids/obésité
- Patients de poids normal comme témoins
Critère d'exclusion:
- avait déjà subi une chirurgie bariatrique avant la date prévue de la première visite de l'étude ;
- avait pris de l'insuline exogène, des médicaments qui affectent le métabolisme du glucose ou des médicaments à base d'acide urique actuellement ;
- être diagnostiqué avec un diabète de type 1, un diabète secondaire, une maladie héréditaire ou une maladie grave (par ex. tumeur maligne, insuffisance cardiaque, insuffisance hépatique, etc.) ;
- en gestation de lactation;
- n'avait pas les données complètes pour le modèle ;
- pour les témoins de poids normal, les patients atteints de diabète ou d'hyperuricémie ont été exclus.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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NO
contrôle normal du poids
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MHO
obésité métabolique saine
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Des techniques de modélisation informatique seront utilisées pour la reclassification précise de l'obésité en quatre sous-groupes, plusieurs variables en fonction de l'expérience clinique et les résultats de la modélisation seront sélectionnés pour l'analyse par grappes.
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OVM
obésité hypométabolique
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Des techniques de modélisation informatique seront utilisées pour la reclassification précise de l'obésité en quatre sous-groupes, plusieurs variables en fonction de l'expérience clinique et les résultats de la modélisation seront sélectionnés pour l'analyse par grappes.
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HMO-U
obésité hypermétabolique avec hyperuricémie
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Des techniques de modélisation informatique seront utilisées pour la reclassification précise de l'obésité en quatre sous-groupes, plusieurs variables en fonction de l'expérience clinique et les résultats de la modélisation seront sélectionnés pour l'analyse par grappes.
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HMO-I
obésité hypermétabolique avec hyperinsulinémie
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Des techniques de modélisation informatique seront utilisées pour la reclassification précise de l'obésité en quatre sous-groupes, plusieurs variables en fonction de l'expérience clinique et les résultats de la modélisation seront sélectionnés pour l'analyse par grappes.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Délai |
|---|---|
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Classification métabolique des patients obèses à l'aide de l'apprentissage automatique
Délai: ligne de base
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ligne de base
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Délai |
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Caractéristiques métaboliques chez les patients de différents sous-groupes
Délai: ligne de base
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ligne de base
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Risques de maladies non transmissibles chez les patients de différents sous-groupes
Délai: ligne de base
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ligne de base
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Effet de la chirurgie bariatrique chez les patients de différents sous-groupes
Délai: 1 an après la chirurgie bariatrique
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1 an après la chirurgie bariatrique
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 mars 2020
Achèvement primaire (Réel)
30 avril 2020
Achèvement de l'étude (Réel)
20 juin 2020
Dates d'inscription aux études
Première soumission
21 février 2020
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
21 février 2020
Première publication (Réel)
25 février 2020
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
25 juin 2020
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
23 juin 2020
Dernière vérification
1 juin 2020
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- Obesity Reclassification
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .