Apprendimento automatico per la riclassificazione dell'obesità
23 giugno 2020 aggiornato da: Shen Qu, Shanghai 10th People's Hospital
Clustering basato sui dati per la classificazione metabolica dell'obesità utilizzando l'apprendimento automatico
L'obiettivo di questo studio è quello di impiegare o sviluppare tecniche di modellazione computazionale per la precisa riclassificazione dell'obesità in sottogruppi.
Saranno studiati e confrontati all'interno dei sottogruppi anche le caratteristiche cliniche, i rischi di malattie non trasmissibili e gli effetti sulla perdita di peso della chirurgia bariatrica.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Effettivo)
2495
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
-
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Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Cina, 200072
- Shanghai Tenth People's Hospital
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Da 10 anni a 70 anni (Bambino, Adulto, Adulto più anziano)
Accetta volontari sani
Sì
Sessi ammissibili allo studio
Tutto
Metodo di campionamento
Campione di probabilità
Popolazione di studio
Pazienti con sovrappeso/obesità.
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti con sovrappeso/obesità
- Pazienti con peso normale come controlli
Criteri di esclusione:
- era mai stato sottoposto a chirurgia bariatrica prima che fosse programmata la prima visita dello studio;
- aveva assunto attualmente insulina esogena, farmaci che influenzano il metabolismo del glucosio o farmaci a base di acido urico;
- con diagnosi di diabete di tipo 1, diabete secondario, malattia ereditaria o malattia grave (ad es. tumore maligno, insufficienza cardiaca, insufficienza epatica, ecc.);
- nella gestazione dell'allattamento;
- non disponeva dei dati completi per il modello;
- per i controlli normopeso sono stati esclusi i pazienti con diabete o iperuricemia.
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
NO
normale controllo del peso
|
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MHO
obesità metabolica sana
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Verranno utilizzate tecniche di modellazione computazionale per la riclassificazione precisa dell'obesità in quattro sottogruppi, diverse variabili in base all'esperienza clinica ei risultati della modellazione saranno selezionati per l'analisi dei cluster.
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LMO
obesità ipometabolica
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Verranno utilizzate tecniche di modellazione computazionale per la riclassificazione precisa dell'obesità in quattro sottogruppi, diverse variabili in base all'esperienza clinica ei risultati della modellazione saranno selezionati per l'analisi dei cluster.
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HMO-U
obesità ipermetabolica con iperuricemia
|
Verranno utilizzate tecniche di modellazione computazionale per la riclassificazione precisa dell'obesità in quattro sottogruppi, diverse variabili in base all'esperienza clinica ei risultati della modellazione saranno selezionati per l'analisi dei cluster.
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HMO-I
obesità ipermetabolica con iperinsulinemia
|
Verranno utilizzate tecniche di modellazione computazionale per la riclassificazione precisa dell'obesità in quattro sottogruppi, diverse variabili in base all'esperienza clinica ei risultati della modellazione saranno selezionati per l'analisi dei cluster.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
Classificazione metabolica dei pazienti con obesità utilizzando l'apprendimento automatico
Lasso di tempo: linea di base
|
linea di base
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
Caratteristiche metaboliche in pazienti di diversi sottogruppi
Lasso di tempo: linea di base
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linea di base
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Rischi per malattia non trasmissibile in pazienti di diversi sottogruppi
Lasso di tempo: linea di base
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linea di base
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Effetto della chirurgia bariatrica in pazienti di diversi sottogruppi
Lasso di tempo: 1 anno dopo chirurgia bariatrica
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1 anno dopo chirurgia bariatrica
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
1 marzo 2020
Completamento primario (Effettivo)
30 aprile 2020
Completamento dello studio (Effettivo)
20 giugno 2020
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
21 febbraio 2020
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
21 febbraio 2020
Primo Inserito (Effettivo)
25 febbraio 2020
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
25 giugno 2020
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
23 giugno 2020
Ultimo verificato
1 giugno 2020
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- Obesity Reclassification
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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