Tumor Growth Rate (TGR) Predicts Clinical Outcomes for Advanced Non-small Cell Lung Cancer Undergoing Immunotherapy.
15 mars 2021 mis à jour par: Shaodong Hong, Sun Yat-sen University
Tumor Growth Rate (TGR) as an Early Predictor of Clinical Outcomes in Advanced Non-small Cell Lung Cancer Treated With PD-1 Axis Inhibitors.
We hypothesized that TGR could serve as an early predictor of outcomes for aNSCLC patients undergoing immune checkpoint inhibitors (ICIs).
A retrospective analysis was conducted to investigate the association of TGR with response and long-term survival of aNSCLC patients undergoing ICI therapy.
Aperçu de l'étude
Statut
Recrutement
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Tumor growth rate (TGR) signifies percentage change in tumor size per month (%/m). Electronic medical records were retrospectively reviewed for all histologically confirmed aNSCLC patients undergoing anti-PD-1/PD-L1 therapy at Sun Yat-Sen University Cancer Center (SYSUCC) between August 2016 and June 2018.
All response and outcome evaluation were determined as per RECIST 1.1 by two senior radiologists blinded to patients'information. Discrepancy was solved by consensus.
X-tile software was used to determine cut-off values that maximumly differentiate overall survival (OS). Log-rank tests and Cox regression models were performed for survival analysis. The predictive value of TGR for clinical outcomes in ICI-treated aNSCLC patients was validated in two external cohorts, recruited form Guangdong Province Traditional Chinese Medical Hospital and Shanghai Chest Hospital.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Anticipé)
350
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: Shaodong Hong, MD
- Numéro de téléphone: +8615920527656
- E-mail: hongshd@sysucc.org.cn
Lieux d'étude
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Chine, 510060
- Recrutement
- Sun Yat-Sen University Cancer Center
-
Contact:
- Shaodong Hong, MD
- Numéro de téléphone: +8615920527656
- E-mail: hongshd@sysucc.org.cn
-
Chercheur principal:
- Shaodong Hong, MD
-
Guangzhou, Guangdong, Chine, 510120
- Recrutement
- Guangdong Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine
-
Contact:
- Haibo Zhang, MD
- Numéro de téléphone: +8613724123615
- E-mail: haibozh@gzucm.edu.cn
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Chine, 200030
- Recrutement
- Shaihai Chest Hospital
-
Contact:
- Xiaomin Niu, MD, PhD
- Numéro de téléphone: +8613917040510
- E-mail: ar_tey@hotmail.com
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
All histologically confirmed aNSCLC patients undergoing anti-PD-1/PD-L1 therapy (N = 172) at Sun Yat-Sen University Cancer Center (SYSUCC) between August 2016 and June 2018.
La description
Inclusion Criteria:
- Histologically confirmed aNSCLC patients
- Having received anti-PD-1/PD-L1 therapy
- Must have two consecutive computed tomography (CT) scans upon early treatment (from baseline to the first imaging evaluation)
Exclusion Criteria:
- Lacking available computed tomography (CT) evaluation at any of two time points-baseline and the first evaluation
- Without measurable lesions at baseline CT scan
- Having received local anticancer therapy during ICI treatment, for example, radiotherapy and radiofrequency ablation
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Modèles d'observation: Cohorte
- Perspectives temporelles: Rétrospective
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
Low TGR group
Patients with low level of TGR determined by X-tile program
|
This item is not applicable to our observational study.
|
|
High TGR group
Patients with high level of TGR determined by X-tile program
|
This item is not applicable to our observational study.
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Overall survival of patients undergoing ICI monotherapy
Délai: From date of ICI treatment initiation until the date of death from any causes, assessed up to 100 months.
|
Overall survival (OS) was defined as the time from immunotherapy initiation to death from any causes.
|
From date of ICI treatment initiation until the date of death from any causes, assessed up to 100 months.
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Progression-free survival of patients undergoing ICI monotherapy.
Délai: From date of ICI treatment initiation until the date of first documented progression or date of death from any causes, whichever came first, assessed up to 100 months.
|
Progression-free survival was calculated from ICI initiation to radiologically-defined progression or death from any causes.
|
From date of ICI treatment initiation until the date of first documented progression or date of death from any causes, whichever came first, assessed up to 100 months.
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Shaodong Hong, MD, Sun Yat-sen University
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Antonia SJ, Borghaei H, Ramalingam SS, Horn L, De Castro Carpeño J, Pluzanski A, Burgio MA, Garassino M, Chow LQM, Gettinger S, Crinò L, Planchard D, Butts C, Drilon A, Wojcik-Tomaszewska J, Otterson GA, Agrawal S, Li A, Penrod JR, Brahmer J. Four-year survival with nivolumab in patients with previously treated advanced non-small-cell lung cancer: a pooled analysis. Lancet Oncol. 2019 Oct;20(10):1395-1408. doi: 10.1016/S1470-2045(19)30407-3. Epub 2019 Aug 14.
- Xia L, Liu Y, Wang Y. PD-1/PD-L1 Blockade Therapy in Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer: Current Status and Future Directions. Oncologist. 2019 Feb;24(Suppl 1):S31-S41. doi: 10.1634/theoncologist.2019-IO-S1-s05. Review.
- Mok TSK, Wu YL, Kudaba I, Kowalski DM, Cho BC, Turna HZ, Castro G Jr, Srimuninnimit V, Laktionov KK, Bondarenko I, Kubota K, Lubiniecki GM, Zhang J, Kush D, Lopes G; KEYNOTE-042 Investigators. Pembrolizumab versus chemotherapy for previously untreated, PD-L1-expressing, locally advanced or metastatic non-small-cell lung cancer (KEYNOTE-042): a randomised, open-label, controlled, phase 3 trial. Lancet. 2019 May 4;393(10183):1819-1830. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32409-7. Epub 2019 Apr 4.
- Gettinger S, Horn L, Jackman D, Spigel D, Antonia S, Hellmann M, Powderly J, Heist R, Sequist LV, Smith DC, Leming P, Geese WJ, Yoon D, Li A, Brahmer J. Five-Year Follow-Up of Nivolumab in Previously Treated Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer: Results From the CA209-003 Study. J Clin Oncol. 2018 Jun 10;36(17):1675-1684. doi: 10.1200/JCO.2017.77.0412. Epub 2018 Mar 23.
- Ferté C, Fernandez M, Hollebecque A, Koscielny S, Levy A, Massard C, Balheda R, Bot B, Gomez-Roca C, Dromain C, Ammari S, Soria JC. Tumor growth rate is an early indicator of antitumor drug activity in phase I clinical trials. Clin Cancer Res. 2014 Jan 1;20(1):246-52. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-13-2098. Epub 2013 Nov 15.
- Lamarca A, Crona J, Ronot M, Opalinska M, Lopez Lopez C, Pezzutti D, Najran P, Carvhalo L, Franca Bezerra RO, Borg P, Vietti Violi N, Vidal Trueba H, de Mestier L, Schaefer N, Sundin A, Costa F, Pavel M, Dromain C; Knowledge Network. Value of Tumor Growth Rate (TGR) as an Early Biomarker Predictor of Patients' Outcome in Neuroendocrine Tumors (NET)-The GREPONET Study. Oncologist. 2019 Nov;24(11):e1082-e1090. doi: 10.1634/theoncologist.2018-0672. Epub 2019 Mar 25.
- Stein WD, Wilkerson J, Kim ST, Huang X, Motzer RJ, Fojo AT, Bates SE. Analyzing the pivotal trial that compared sunitinib and IFN-α in renal cell carcinoma, using a method that assesses tumor regression and growth. Clin Cancer Res. 2012 Apr 15;18(8):2374-81. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-11-2275. Epub 2012 Feb 17.
- Gomez-Roca C, Koscielny S, Ribrag V, Dromain C, Marzouk I, Bidault F, Bahleda R, Ferté C, Massard C, Soria JC. Tumour growth rates and RECIST criteria in early drug development. Eur J Cancer. 2011 Nov;47(17):2512-6. doi: 10.1016/j.ejca.2011.06.012. Epub 2011 Jul 15.
- Camp RL, Dolled-Filhart M, Rimm DL. X-tile: a new bio-informatics tool for biomarker assessment and outcome-based cut-point optimization. Clin Cancer Res. 2004 Nov 1;10(21):7252-9.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
15 août 2019
Achèvement primaire (Anticipé)
1 juillet 2021
Achèvement de l'étude (Anticipé)
1 août 2021
Dates d'inscription aux études
Première soumission
18 janvier 2021
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
20 janvier 2021
Première publication (Réel)
25 janvier 2021
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
17 mars 2021
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
15 mars 2021
Dernière vérification
1 mars 2021
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- SHong
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Oui
Description du régime IPD
Data including demographic characteristics, clinical information, radiological and follow-up information will be shared.
Délai de partage IPD
The IPD and any additional supporting information will become available 3 months after publication.
Critères d'accès au partage IPD
data can be obtained from the principal investigator by e-mail upon reasonable request.
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
- Protocole d'étude
- Rapport d'étude clinique (CSR)
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .