Tumor Growth Rate (TGR) Predicts Clinical Outcomes for Advanced Non-small Cell Lung Cancer Undergoing Immunotherapy.
15 de marzo de 2021 actualizado por: Shaodong Hong, Sun Yat-sen University
Tumor Growth Rate (TGR) as an Early Predictor of Clinical Outcomes in Advanced Non-small Cell Lung Cancer Treated With PD-1 Axis Inhibitors.
We hypothesized that TGR could serve as an early predictor of outcomes for aNSCLC patients undergoing immune checkpoint inhibitors (ICIs).
A retrospective analysis was conducted to investigate the association of TGR with response and long-term survival of aNSCLC patients undergoing ICI therapy.
Descripción general del estudio
Estado
Reclutamiento
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tumor growth rate (TGR) signifies percentage change in tumor size per month (%/m). Electronic medical records were retrospectively reviewed for all histologically confirmed aNSCLC patients undergoing anti-PD-1/PD-L1 therapy at Sun Yat-Sen University Cancer Center (SYSUCC) between August 2016 and June 2018.
All response and outcome evaluation were determined as per RECIST 1.1 by two senior radiologists blinded to patients'information. Discrepancy was solved by consensus.
X-tile software was used to determine cut-off values that maximumly differentiate overall survival (OS). Log-rank tests and Cox regression models were performed for survival analysis. The predictive value of TGR for clinical outcomes in ICI-treated aNSCLC patients was validated in two external cohorts, recruited form Guangdong Province Traditional Chinese Medical Hospital and Shanghai Chest Hospital.
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Anticipado)
350
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Estudio Contacto
- Nombre: Shaodong Hong, MD
- Número de teléfono: +8615920527656
- Correo electrónico: hongshd@sysucc.org.cn
Ubicaciones de estudio
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-
Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510060
- Reclutamiento
- Sun Yat-sen University Cancer Center
-
Contacto:
- Shaodong Hong, MD
- Número de teléfono: +8615920527656
- Correo electrónico: hongshd@sysucc.org.cn
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Investigador principal:
- Shaodong Hong, MD
-
Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510120
- Reclutamiento
- Guangdong Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine
-
Contacto:
- Haibo Zhang, MD
- Número de teléfono: +8613724123615
- Correo electrónico: haibozh@gzucm.edu.cn
-
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Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Porcelana, 200030
- Reclutamiento
- Shaihai Chest Hospital
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Contacto:
- Xiaomin Niu, MD, PhD
- Número de teléfono: +8613917040510
- Correo electrónico: ar_tey@hotmail.com
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
All histologically confirmed aNSCLC patients undergoing anti-PD-1/PD-L1 therapy (N = 172) at Sun Yat-Sen University Cancer Center (SYSUCC) between August 2016 and June 2018.
Descripción
Inclusion Criteria:
- Histologically confirmed aNSCLC patients
- Having received anti-PD-1/PD-L1 therapy
- Must have two consecutive computed tomography (CT) scans upon early treatment (from baseline to the first imaging evaluation)
Exclusion Criteria:
- Lacking available computed tomography (CT) evaluation at any of two time points-baseline and the first evaluation
- Without measurable lesions at baseline CT scan
- Having received local anticancer therapy during ICI treatment, for example, radiotherapy and radiofrequency ablation
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Retrospectivo
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Low TGR group
Patients with low level of TGR determined by X-tile program
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This item is not applicable to our observational study.
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High TGR group
Patients with high level of TGR determined by X-tile program
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This item is not applicable to our observational study.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Overall survival of patients undergoing ICI monotherapy
Periodo de tiempo: From date of ICI treatment initiation until the date of death from any causes, assessed up to 100 months.
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Overall survival (OS) was defined as the time from immunotherapy initiation to death from any causes.
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From date of ICI treatment initiation until the date of death from any causes, assessed up to 100 months.
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Progression-free survival of patients undergoing ICI monotherapy.
Periodo de tiempo: From date of ICI treatment initiation until the date of first documented progression or date of death from any causes, whichever came first, assessed up to 100 months.
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Progression-free survival was calculated from ICI initiation to radiologically-defined progression or death from any causes.
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From date of ICI treatment initiation until the date of first documented progression or date of death from any causes, whichever came first, assessed up to 100 months.
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Shaodong Hong, MD, Sun Yat-sen University
Publicaciones y enlaces útiles
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Publicaciones Generales
- Antonia SJ, Borghaei H, Ramalingam SS, Horn L, De Castro Carpeño J, Pluzanski A, Burgio MA, Garassino M, Chow LQM, Gettinger S, Crinò L, Planchard D, Butts C, Drilon A, Wojcik-Tomaszewska J, Otterson GA, Agrawal S, Li A, Penrod JR, Brahmer J. Four-year survival with nivolumab in patients with previously treated advanced non-small-cell lung cancer: a pooled analysis. Lancet Oncol. 2019 Oct;20(10):1395-1408. doi: 10.1016/S1470-2045(19)30407-3. Epub 2019 Aug 14.
- Xia L, Liu Y, Wang Y. PD-1/PD-L1 Blockade Therapy in Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer: Current Status and Future Directions. Oncologist. 2019 Feb;24(Suppl 1):S31-S41. doi: 10.1634/theoncologist.2019-IO-S1-s05. Review.
- Mok TSK, Wu YL, Kudaba I, Kowalski DM, Cho BC, Turna HZ, Castro G Jr, Srimuninnimit V, Laktionov KK, Bondarenko I, Kubota K, Lubiniecki GM, Zhang J, Kush D, Lopes G; KEYNOTE-042 Investigators. Pembrolizumab versus chemotherapy for previously untreated, PD-L1-expressing, locally advanced or metastatic non-small-cell lung cancer (KEYNOTE-042): a randomised, open-label, controlled, phase 3 trial. Lancet. 2019 May 4;393(10183):1819-1830. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32409-7. Epub 2019 Apr 4.
- Gettinger S, Horn L, Jackman D, Spigel D, Antonia S, Hellmann M, Powderly J, Heist R, Sequist LV, Smith DC, Leming P, Geese WJ, Yoon D, Li A, Brahmer J. Five-Year Follow-Up of Nivolumab in Previously Treated Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer: Results From the CA209-003 Study. J Clin Oncol. 2018 Jun 10;36(17):1675-1684. doi: 10.1200/JCO.2017.77.0412. Epub 2018 Mar 23.
- Ferté C, Fernandez M, Hollebecque A, Koscielny S, Levy A, Massard C, Balheda R, Bot B, Gomez-Roca C, Dromain C, Ammari S, Soria JC. Tumor growth rate is an early indicator of antitumor drug activity in phase I clinical trials. Clin Cancer Res. 2014 Jan 1;20(1):246-52. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-13-2098. Epub 2013 Nov 15.
- Lamarca A, Crona J, Ronot M, Opalinska M, Lopez Lopez C, Pezzutti D, Najran P, Carvhalo L, Franca Bezerra RO, Borg P, Vietti Violi N, Vidal Trueba H, de Mestier L, Schaefer N, Sundin A, Costa F, Pavel M, Dromain C; Knowledge Network. Value of Tumor Growth Rate (TGR) as an Early Biomarker Predictor of Patients' Outcome in Neuroendocrine Tumors (NET)-The GREPONET Study. Oncologist. 2019 Nov;24(11):e1082-e1090. doi: 10.1634/theoncologist.2018-0672. Epub 2019 Mar 25.
- Stein WD, Wilkerson J, Kim ST, Huang X, Motzer RJ, Fojo AT, Bates SE. Analyzing the pivotal trial that compared sunitinib and IFN-α in renal cell carcinoma, using a method that assesses tumor regression and growth. Clin Cancer Res. 2012 Apr 15;18(8):2374-81. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-11-2275. Epub 2012 Feb 17.
- Gomez-Roca C, Koscielny S, Ribrag V, Dromain C, Marzouk I, Bidault F, Bahleda R, Ferté C, Massard C, Soria JC. Tumour growth rates and RECIST criteria in early drug development. Eur J Cancer. 2011 Nov;47(17):2512-6. doi: 10.1016/j.ejca.2011.06.012. Epub 2011 Jul 15.
- Camp RL, Dolled-Filhart M, Rimm DL. X-tile: a new bio-informatics tool for biomarker assessment and outcome-based cut-point optimization. Clin Cancer Res. 2004 Nov 1;10(21):7252-9.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
15 de agosto de 2019
Finalización primaria (Anticipado)
1 de julio de 2021
Finalización del estudio (Anticipado)
1 de agosto de 2021
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
18 de enero de 2021
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
20 de enero de 2021
Publicado por primera vez (Actual)
25 de enero de 2021
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
17 de marzo de 2021
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
15 de marzo de 2021
Última verificación
1 de marzo de 2021
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- SHong
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Sí
Descripción del plan IPD
Data including demographic characteristics, clinical information, radiological and follow-up information will be shared.
Marco de tiempo para compartir IPD
The IPD and any additional supporting information will become available 3 months after publication.
Criterios de acceso compartido de IPD
data can be obtained from the principal investigator by e-mail upon reasonable request.
Tipo de información de apoyo para compartir IPD
- Protocolo de estudio
- Informe de estudio clínico (CSR)
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
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