- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT04840056
Prédiction du cancer gastrique dans la métaplasie intestinale et la gastrite atrophique (GIMA)
Prédiction du cancer gastrique dans la métaplasie intestinale et la gastrite atrophique - Application de l'intelligence artificielle à l'histologie et aux données cliniques
Les principaux objectifs de cette étude sont :
- Identifier les facteurs cliniques ou histologiques associés au développement du cancer gastrique chez les patients atteints de MI et AG
- Établir un algorithme d'apprentissage automatique pour la prédiction des risques futurs de cancer gastrique et la stratification des risques individuels chez les patients atteints de MI et AG
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Il s'agit d'une étude rétrospective en deux parties comprenant une partie données cliniques et une partie pathologie. Une cohorte de formation sera constituée à partir d'environ 70 % des cas inclus. Elle sera suivie d'une cohorte de validation avec les cas restants.
Les données cliniques seront collectées rétrospectivement à l'aide du système d'analyse et de notification des données cliniques (CDARS) et du système de gestion clinique (CMS). Une cohorte à l'échelle du cluster (New Territories East Cluster, NTEC) composée de patients ayant des antécédents d'IM et d'AG gastriques histologiquement prouvés sera identifiée et incluse pour une analyse ultérieure. La période de collecte des données pour les données rétrospectives sera 2000-2020.
Les lames d'histologie seront récupérées rétrospectivement lorsqu'elles seront disponibles (au sein du NTEC). La technique d'imagerie sur lame entière sera utilisée pour le développement de cohortes de formation et de validation avec des algorithmes d'apprentissage automatique dans la partie pathologie.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Felix Sia
- Numéro de téléphone: +85226370428
- E-mail: felix.sia@cuhk.edu.hk
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Thomas Lam
- Numéro de téléphone: +85226370428
- E-mail: thomas.lam@cuhk.edu.hk
Lieux d'étude
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New Territories
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Shatin, New Territories, Hong Kong
- Recrutement
- Prince of Wales Hospital
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
Les données cliniques seront collectées rétrospectivement à l'aide du système d'analyse et de notification des données cliniques (CDARS) et du système de gestion clinique (CMS). Une cohorte à l'échelle du cluster (New Territories East Cluster, NTEC) composée de patients ayant des antécédents d'IM et d'AG gastriques histologiquement prouvés sera identifiée et incluse pour une analyse ultérieure. La période de collecte des données pour les données rétrospectives sera 2000-2020.
Les lames d'histologie seront récupérées rétrospectivement lorsqu'elles seront disponibles (au sein du NTEC). La technique d'imagerie sur lame entière sera utilisée pour le développement de cohortes de formation et de validation avec des algorithmes d'apprentissage automatique dans la partie pathologie.
La description
Critère d'intégration:
- Adultes >= 18 ans
- Gastrite atrophique ou métaplasie intestinale prouvée histologiquement (au niveau de l'antre et/ou du corps et/ou angulaire de l'estomac)
Critère d'exclusion:
- aucun
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
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Métaplasie intestinale
patient ayant des antécédents de métaplasie intestinale gastrique prouvée histologiquement
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Gastrite atrophique
patient ayant des antécédents de gastrite atrophique histologiquement prouvée
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Cancer gastrique et dysplasie gastrique
Délai: 20 ans
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Le critère d'évaluation principal est l'incidence du cancer gastrique (de type intestinal) et de la dysplasie gastrique (dysplasie de bas grade et de haut grade).
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20 ans
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Précision globale du modèle d'apprentissage automatique
Délai: 20 ans
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La précision globale des modèles d'apprentissage automatique sera évaluée
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20 ans
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Sensibilité du modèle d'apprentissage automatique
Délai: 20 ans
|
La sensibilité du modèle d'apprentissage automatique sera évaluée
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20 ans
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Spécificité du modèle d'apprentissage automatique
Délai: 20 ans
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La spécificité du modèle d'apprentissage automatique sera évaluée
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20 ans
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Valeur prédictive positive du modèle d'apprentissage automatique
Délai: 20 ans
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La valeur prédictive positive du modèle d'apprentissage automatique sera évaluée
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20 ans
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Valeur prédictive négative du modèle d'apprentissage automatique
Délai: 20 ans
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La valeur prédictive négative du modèle d'apprentissage automatique sera évaluée
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20 ans
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Aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur du modèle d'apprentissage automatique
Délai: 20 ans
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La zone sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur du modèle d'apprentissage automatique sera évaluée
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20 ans
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Maladies du système digestif
- Processus pathologiques
- Tumeurs
- Tumeurs par site
- Tumeurs gastro-intestinales
- Tumeurs du système digestif
- Maladies gastro-intestinales
- Maladies de l'estomac
- Gastro-entérite
- Conditions pathologiques, anatomiques
- Tumeurs de l'estomac
- Gastrite
- Atrophie
- Métaplasie
- Gastrite atrophique
Autres numéros d'identification d'étude
- 2021.082
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Description du régime IPD
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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