- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04840056
Vorhersage von Magenkrebs bei intestinaler Metaplasie und atrophischer Gastritis (GIMA)
Vorhersage von Magenkrebs bei intestinaler Metaplasie und atrophischer Gastritis - Anwendung künstlicher Intelligenz in Histologie und klinischen Daten
Die Hauptziele dieser Studie sind:
- Identifizierung klinischer oder histologischer Faktoren im Zusammenhang mit der Entwicklung von Magenkrebs bei Patienten mit IM und AG
- Etablierung eines maschinellen Lernalgorithmus zur Vorhersage zukünftiger Magenkrebsrisiken und individueller Risikostratifizierung bei Patienten mit IM und AG
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Dies ist eine zweiteilige retrospektive Studie mit einem klinischen Datenteil und einem pathologischen Teil. Aus ca. 70 % der eingeschlossenen Fälle wird eine Trainingskohorte entwickelt. Es folgt eine Validierungskohorte mit den verbleibenden Fällen.
Klinische Daten werden nachträglich mit dem Clinical Data Analysis and Reporting System (CDARS) und dem Clinical Management System (CMS) erhoben. Eine clusterweite Kohorte (New Territories East Cluster, NTEC), bestehend aus Patienten mit histologisch nachgewiesener Magen-IM und AG in der Vorgeschichte, wird identifiziert und für die nachfolgende Analyse eingeschlossen. Der Datenerhebungszeitraum für die retrospektiven Daten wird 2000-2020 sein.
Histologie-Objektträger werden rückwirkend abgerufen, wenn sie verfügbar sind (innerhalb von NTEC). Whole-Slide-Imaging-Technik wird für die Entwicklung von Trainings- und Validierungskohorten mit maschinellen Lernalgorithmen im Pathologieteil verwendet.
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Felix Sia
- Telefonnummer: +85226370428
- E-Mail: felix.sia@cuhk.edu.hk
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Thomas Lam
- Telefonnummer: +85226370428
- E-Mail: thomas.lam@cuhk.edu.hk
Studienorte
-
-
New Territories
-
Shatin, New Territories, Hongkong
- Rekrutierung
- Prince of Wales Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Klinische Daten werden nachträglich mit dem Clinical Data Analysis and Reporting System (CDARS) und dem Clinical Management System (CMS) erhoben. Eine clusterweite Kohorte (New Territories East Cluster, NTEC), bestehend aus Patienten mit histologisch nachgewiesener Magen-IM und AG in der Vorgeschichte, wird identifiziert und für die nachfolgende Analyse eingeschlossen. Der Datenerhebungszeitraum für die retrospektiven Daten wird 2000-2020 sein.
Histologie-Objektträger werden rückwirkend abgerufen, wenn sie verfügbar sind (innerhalb von NTEC). Whole-Slide-Imaging-Technik wird für die Entwicklung von Trainings- und Validierungskohorten mit maschinellen Lernalgorithmen im Pathologieteil verwendet.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Erwachsene >= 18 Jahre
- Histologisch nachgewiesene atrophische Gastritis oder intestinale Metaplasie (am Antrum und/oder Korpus und/oder Magenwinkel)
Ausschlusskriterien:
- keiner
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
---|
Darmmetaplasie
Patient mit histologisch nachgewiesener Magen-Darm-Metaplasie in der Vorgeschichte
|
Atrophische Gastritis
Patient mit histologisch nachgewiesener atrophischer Gastritis in der Vorgeschichte
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Magenkrebs und Magendysplasie
Zeitfenster: 20 Jahre
|
Der primäre Endpunkt ist die Inzidenz von Magenkrebs (intestinaler Typ) und Magendysplasie (niedriggradige und hochgradige Dysplasie).
|
20 Jahre
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Gesamtgenauigkeit des maschinellen Lernmodells
Zeitfenster: 20 Jahre
|
Die Gesamtgenauigkeit von Modellen für maschinelles Lernen wird bewertet
|
20 Jahre
|
Empfindlichkeit des maschinellen Lernmodells
Zeitfenster: 20 Jahre
|
Die Sensitivität des maschinellen Lernmodells wird bewertet
|
20 Jahre
|
Spezifität des maschinellen Lernmodells
Zeitfenster: 20 Jahre
|
Die Spezifität des maschinellen Lernmodells wird bewertet
|
20 Jahre
|
Positiver Vorhersagewert des maschinellen Lernmodells
Zeitfenster: 20 Jahre
|
Der positive Vorhersagewert des maschinellen Lernmodells wird bewertet
|
20 Jahre
|
Negativer Vorhersagewert des maschinellen Lernmodells
Zeitfenster: 20 Jahre
|
Der negative Vorhersagewert des maschinellen Lernmodells wird bewertet
|
20 Jahre
|
Bereich unter der Empfängerbetriebskennlinie des maschinellen Lernmodells
Zeitfenster: 20 Jahre
|
Der Bereich unter der Empfängerbetriebskennlinie des maschinellen Lernmodells wird bewertet
|
20 Jahre
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (TATSÄCHLICH)
Primärer Abschluss (ERWARTET)
Studienabschluss (ERWARTET)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Erkrankungen des Verdauungssystems
- Pathologische Prozesse
- Neubildungen
- Neubildungen nach Standort
- Gastrointestinale Neubildungen
- Neoplasmen des Verdauungssystems
- Magen-Darm-Erkrankungen
- Magenerkrankungen
- Gastroenteritis
- Pathologische Zustände, Anatomisch
- Magenneoplasmen
- Gastritis
- Atrophie
- Metaplasie
- Gastritis, atrophisch
Andere Studien-ID-Nummern
- 2021.082
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
Klinische Studien zur Magenkrebs
-
Assiut UniversityNoch keine RekrutierungGAVE - Gastric Antral Vascular Ectasie
-
H. Lee Moffitt Cancer Center and Research InstituteColumbia University; University Hospitals Cleveland Medical Center; Geisinger... und andere MitarbeiterSuspendiertBlutung | GAVE - Gastric Antral Vascular Ectasie | Blutender MagenVereinigte Staaten