Identification des déterminants du risque de transmission de la dengue par l'analyse du paysage (IRDDENGUELA)

Identification des déterminants du risque de transmission de la dengue à travers l'analyse du paysage dans le quartier "El Vergel", Tapachula, Chiapas, Mexique La dengue est une maladie transmise principalement par les Ae. aegypti présent dans notre région, malgré les activités de surveillance et de contrôle des vecteurs, la circulation du virus est constante et de nouvelles stratégies sont nécessaires pour contribuer à réduire l'incidence de la maladie, qui peut être mortelle. D'autre part, les drones sont des outils déjà utilisés dans l'agriculture de précision et de sécurité, entre autres ; grâce à eux, il est possible d'obtenir des images à haute résolution de vastes étendues de terres. Ce travail utilisera ces images en combinaison avec des données épidémiologiques, entomologiques, socio-économiques et démographiques pour identifier les facteurs de risque de transmission de la dengue dans une zone urbaine de la ville de Tapachula et générera un modèle qui permettra de définir les zones à risque dans la zone . étude.

Objectif : Déterminer la probabilité du risque de transmission de la dengue à travers un modèle basé sur des variables épidémiologiques, entomologiques, socio-économiques, démographiques et paysagères dans le quartier El Vergel de la municipalité de Tapachula, Chiapas.

Matériel et méthodes : Les informations des enquêtes entomologiques, sur les conditions de logement et sociodémographiques du quartier El Vergel, Tapachula, Chiapas, obtenues au cours de la période de novembre à décembre 2019, seront utilisées. En plus des informations épidémiologiques sur l'incidence de la dengue et le placement des ovitraps dans la zone d'étude pendant la période d'échantillonnage, six mois avant et six mois après. Une cartographie spécialisée sera utilisée, réalisée à partir de photographies aériennes à échelle fine prises à une hauteur de 100 m par un drone multirotor avec six rotors modèle DJI Matrice 600 avec deux types de caméras, un modèle Zenmuse X5 qui capture des images dans le spectre visible à 16 MP et une caméra multispectrale à cinq bandes spectrales MicaSense RedEdge -MX avec capteur RVB avec une résolution spatiale de 5 cm par pixel. Les images ont été prises simultanément avec les enquêtes entomologiques, socio-économiques et démographiques. Des cartes cartographiques orthophotographiques géoréférencées, des modèles numériques de surface, des modèles numériques de terrain et une cartographie spécialisée des indices de végétation seront utilisés : indice de végétation par différence normalisée (NDVI), indice de végétation par différence vert normalisé (GNDVI), indice de végétation par différence normalisé RedEdge (NDVIRe) et chlorophylle Indice (CIGreen), hauteur et diamètre des arbres présents dans la zone d'étude, pour prendre diverses variables liées au paysage (variables environnementales). L'analyse des données s'appuiera sur un modèle mathématique basé sur le principe des moindres carrés partiels, pour déterminer l'association spatiale entre les indicateurs épidémiologiques (nombre et géoréférencement des cas), entomologiques (stades immatures et adultes d'Ae. aegypti), indice de condition logement, données sociodémographiques et paysagères.

Durée : 6 mois Type d'étude : Transversale, rétrospective, observationnelle. Critères de sélection: La construction de bases de données prendra en compte les maisons de Colonia El Vergel, Tapachula, Chiapas, où ses habitants majeurs, ont accepté par consentement éclairé de participer aux enquêtes et à la collecte de données entomologiques et sociodémographiques in situ et de photographies aériennes à un hauteur de 100 m. Les foyers qui n'ont pas de résidents seront des motifs d'exclusion, et ceux dans lesquels les participants ne permettent pas la collecte d'informations complètes seront éliminés.

Taille de l'échantillon et échantillonnage : Un échantillonnage stratifié à plusieurs degrés sera utilisé pour sélectionner les logements. La taille de l'échantillon sera obtenue selon la formule d'échantillonnage pour les proportions, qui a été calculée en n=196 logements.

Résultats : Un modèle de risque probabiliste sera généré sur la base des variables de différentes natures utilisées et des cartes seront construites pour identifier les zones les plus à risque de transmission de la dengue dans la zone d'étude.

Conclusion : Générer des preuves scientifiques permettant d'utiliser au maximum ces avancées au profit des populations. La détermination des zones à risque à l'aide d'une cartographie spécialisée réalisée à l'aide de photographies aériennes à haute résolution à l'aide de drones, a déjà été démontrée et récemment publiée.