Identyfikacja uwarunkowań ryzyka przenoszenia dengi poprzez analizę krajobrazu (IRDDENGUELA)

Identyfikacja czynników ryzyka transmisji dengi poprzez analizę krajobrazu w dzielnicy „El Vergel”, Tapachula, Chiapas, Meksyk Denga jest chorobą przenoszoną głównie przez Ae. aegypti obecnych w naszym regionie, pomimo działań nadzoru i kontroli wektorów, krążenie wirusa jest stałe i wymagane są nowe strategie, które przyczynią się do zmniejszenia częstości występowania choroby, która może być śmiertelna. Z drugiej strony drony to narzędzia już stosowane w rolnictwie precyzyjnym i bezpiecznym m.in.; za ich pomocą można uzyskać wysokiej rozdzielczości obrazy dużych obszarów lądu. Ta praca wykorzysta te obrazy w połączeniu z danymi epidemiologicznymi, entomologicznymi, społeczno-ekonomicznymi i demograficznymi w celu zidentyfikowania czynników ryzyka przenoszenia dengi na obszarze miejskim miasta Tapachula i wygeneruje model, który pozwoli zdefiniować obszary ryzyka w obszarze . badanie.

Cel: Określenie prawdopodobieństwa ryzyka przeniesienia dengi za pomocą modelu opartego na zmiennych epidemiologicznych, entomologicznych, społeczno-ekonomicznych, demograficznych i krajobrazowych w dzielnicy El Vergel w gminie Tapachula w stanie Chiapas.

Materiał i metody: Wykorzystane zostaną informacje z badań entomologicznych, warunków mieszkaniowych i socjodemograficznych dzielnicy El Vergel, Tapachula, Chiapas, uzyskane w okresie od listopada do grudnia 2019 r. Oprócz informacji epidemiologicznych dotyczących występowania dengi i umieszczania pułapek jajowych na badanym obszarze w okresie pobierania próbek, sześć miesięcy przed i sześć miesięcy po. Wykorzystana zostanie specjalistyczna kartografia, wykonana z precyzyjnych zdjęć lotniczych wykonanych na wysokości 100 m przez drona wielowirnikowego z sześcioma wirnikami modelu DJI Matrice 600 z dwoma rodzajami kamer, modelem Zenmuse X5, który rejestruje obrazy w widmie widzialnym z rozdzielczością 16 MP oraz multispektralna kamera z pięcioma pasmami widmowymi MicaSense RedEdge -MX z czujnikiem RGB o rozdzielczości przestrzennej 5 cm na piksel. Zdjęcia wykonano równolegle z badaniami entomologicznymi, socjoekonomicznymi i demograficznymi. Wykorzystane zostaną georeferencyjne ortofotomapy kartograficzne, cyfrowe modele powierzchni, cyfrowe modele terenu oraz specjalistyczna kartografia wskaźników roślinności: znormalizowany wskaźnik wegetacji różnicowej (NDVI), wskaźnik wegetacji różnicowej znormalizowany zielony (GNDVI), znormalizowany wskaźnik różnicowej roślinności RedEdge (NDVIRe) i chlorofil Indeks (CIGreen), wysokość i średnicę drzew występujących na badanym obszarze, aby przyjąć różne zmienne związane z krajobrazem (zmienne środowiskowe). Analiza danych będzie oparta na modelu matematycznym opartym na zasadzie cząstkowych najmniejszych kwadratów, w celu określenia powiązań przestrzennych między wskaźnikami epidemiologicznymi (liczba i georeferencje przypadków), entomologicznymi (stadia niedojrzałe i dorosłe Ae. aegypti), wskaźnikiem kondycji dane dotyczące mieszkalnictwa, socjodemografii i krajobrazu.

Okres: 6 miesięcy Rodzaj badania: przekrojowe, retrospektywne, obserwacyjne. Kryteria wyboru: W budowie baz danych zostaną uwzględnione domy w Colonia El Vergel, Tapachula, Chiapas, gdzie ich pełnoletni mieszkańcy, wyrażeni świadomą zgodą, zgodzili się na udział w badaniach i gromadzeniu danych entomologicznych i socjodemograficznych in situ oraz zdjęć lotniczych na wysokość 100m dalej. Domy, które nie mają mieszkańców, będą podstawą do wykluczenia, a te, w których uczestnicy nie pozwolą na zebranie pełnych informacji, zostaną wyeliminowane.

Wielkość próby i dobór próby: Do wyboru mieszkań zostanie zastosowany wieloetapowy dobór warstwowy. Liczebność próby zostanie wyznaczona według wzoru na proporcje, który został obliczony dla n=196 mieszkań.

Wyniki: Na podstawie zastosowanych zmiennych o różnym charakterze zostanie wygenerowany probabilistyczny model ryzyka oraz zostaną zbudowane mapy w celu identyfikacji obszarów największego ryzyka transmisji dengi na badanym obszarze.

Wniosek: Wygeneruj dowody naukowe, które pozwolą na maksymalne wykorzystanie tych postępów z korzyścią dla populacji. Wyznaczanie obszarów ryzyka za pomocą specjalistycznej kartografii wykonanej przy użyciu wysokiej rozdzielczości zdjęć lotniczych z użyciem dronów zostało już zademonstrowane i niedawno opublikowane.