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경관 분석을 통한 뎅기열 전파 위험 결정인자 규명 (IRDDENGUELA)

2024년 3월 4일 업데이트: Héctor Armando Rincón León, Instituto Mexicano del Seguro Social

El Vergel, Tapachula, Chiapas 인근 지역의 경관 분석을 통한 뎅기열 전파 위험 결정 요인 식별

이 후향적 관찰 연구는 멕시코 치아파스 타파출라 지방자치단체 엘 베르겔(El Vergel) 지역의 역학, 곤충학, 사회경제적, 인구통계학적, 경관 변수를 기반으로 한 모델을 통해 뎅기열 전파 위험 확률을 결정하는 것을 목표로 합니다.

대답하려는 주요 질문은 다음과 같습니다.

1. 멕시코 치아파스 타파출라(Tapachula) 시의 풍토 도시 지역에서 역학, 곤충학, 사회인구학 및 경관 변수의 경관 분석을 기반으로 확률 모델을 개발하여 뎅기열 전파의 위험 결정요인을 식별할 수 있습니까? 참가자는 멕시코 치아파스의 Tapachula에 있는 El Vergel 지역의 곤충학적, 사회경제적, 인구통계학적 및 조경 변수와 대조되는 뎅기열 사례에 대해 보건부 장관으로부터 얻은 등록부에서 선택됩니다. 그들은 어떠한 형태나 형태의 생물학적 검사를 위해 연락하거나 샘플링하지 않을 것이며, 의료 서비스에서 이미 수집된 데이터만 사용됩니다.

연구 개요

상태

완전한

정황

개입 / 치료

상세 설명

"El Vergel" 동네, Tapachula, Chiapas, Mexico의 경관 분석을 통한 뎅기열 전파의 위험 결정 요인 식별 뎅기열은 주로 Ae에 의해 전파되는 질병입니다. 우리 지역에 존재하는 aegypti는 매개체 감시 및 제어 활동에도 불구하고 바이러스의 순환은 일정하며 치명적일 수 있는 질병의 발병률을 줄이는 데 기여하는 새로운 전략이 필요합니다. 반면에 드론은 무엇보다도 이미 정밀 및 보안 농업에 사용되는 도구입니다. 이를 통해 넓은 지역의 고해상도 이미지를 얻을 수 있습니다. 이 작업은 이러한 이미지를 역학, 곤충학, 사회경제 및 인구통계학적 데이터와 함께 사용하여 타파출라 시의 도시 지역에서 뎅기열 전파의 위험 요소를 식별하고 해당 지역의 위험 영역을 정의할 수 있는 모델을 생성합니다. . 공부하다.

목표: 치아파스 주 타파출라 지방자치단체 엘 베르겔 지역의 역학, 곤충학, 사회경제적, 인구통계학적, 경관 변수를 기반으로 한 모델을 통해 뎅기열 전파 위험 확률을 결정합니다.

재료 및 방법: 2019년 11월부터 12월까지 치아파스주 타파출라 El Vergel 인근의 곤충학, 주거환경, 사회인구학적 조사 정보를 사용한다. 뎅기열 발병률과 샘플링 기간 동안 연구 지역의 오비트랩 배치에 대한 역학 정보 외에도 6개월 전과 6개월 후. 6개의 DJI Matrice 600 모델 로터와 16MP에서 가시 스펙트럼의 이미지를 캡처하는 Zenmuse X5 모델의 두 가지 카메라가 장착된 멀티로터 드론이 100m 높이에서 촬영한 정밀 항공 사진으로 제작된 전문화된 지도 제작이 사용됩니다. 픽셀당 공간 해상도가 5cm인 RGB 센서가 있는 5개의 스펙트럼 대역 MicaSense RedEdge -MX가 있는 다중 스펙트럼 카메라. 이미지는 곤충학, 사회 경제 및 인구 통계 조사와 동시에 촬영되었습니다. 지리 참조된 정사 사진 지도 제작 지도, 디지털 표면 모델, 디지털 지형 모델 및 초목 지수의 특수 지도 제작이 사용됩니다: Normalized Difference Vegetation Index(NDVI), Different Vegetation Index Green Normalized(GNDVI), RedEdge Normalized Difference Vegetation Index(NDVIRe) 및 Chlorophyll 지표(CIGreen), 연구 지역에 있는 나무의 높이 및 직경은 경관과 관련된 다양한 변수(환경 변수)를 취합니다. 데이터 분석은 역학적 지표(사례의 수 및 지리 참조), 곤충학적 지표(Ae. aegypti의 미성숙 단계 및 성충 단계), 상태 지표 간의 공간적 연관성을 결정하기 위해 부분 최소 자승법 원칙에 기반한 수학적 모델을 기반으로 합니다. 주택, 사회 인구 통계 및 조경 데이터.

기간: 6개월 연구유형: 단면적, 후향적, 관찰. 선택 기준: 데이터베이스 구축은 법적 연령의 주민들이 정보에 입각한 동의를 통해 조사에 참여하고 현장에서 곤충학 및 사회인구학적 데이터 수집과 항공 사진을 수집하는 Chiapas의 Tapachula에 있는 Colonia El Vergel의 주택을 고려할 것입니다. 100m 높이. 거주자가 없는 주택은 제외 사유가 되며, 참여자가 완전한 정보 수집을 허용하지 않는 주택은 제거됩니다.

샘플 크기 및 샘플링: 주거지를 선택하기 위해 다단계 층화 샘플링이 사용됩니다. 샘플 크기는 n=196 주택에서 계산된 비율에 대한 샘플 공식에 따라 얻어질 것입니다.

결과: 사용된 다양한 특성의 변수를 기반으로 확률론적 위험 모델이 생성되고 연구 지역에서 뎅기열 전파에 대한 가장 큰 위험 영역을 식별하기 위해 지도가 구축될 것입니다.

결론: 인구의 이익을 위해 이러한 진보를 최대한 활용할 수 있는 과학적 증거를 생성하십시오. 드론을 이용한 고해상도 항공 사진을 사용하여 수행되는 전문화된 지도 제작법을 사용하여 위험 영역을 결정하는 것은 이미 시연되었으며 최근에 발표되었습니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

196

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

  • 멕시코
    • Chiapas
      • Tapachula, Chiapas, 멕시코, 30700
        • Hospital General de Zona No. 1

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

멕시코 치아파스에 있는 주 보건 서비스(SESA)의 보건 지구 VII(DSVII)는 설문 조사 시행 기간(2019년 11월 19일부터 12월 5일까지) 동안 연구 지역의 뎅기열 사례 데이터베이스를 요청할 것입니다. ), 해당 기간의 전후 6개월. 그들은 집 앞의 지리적 지점을 측정하여 현장 방문을 통해 지리 참조됩니다.

설명

포함 기준:

  • 2019년 6월부터 2020년 5월까지 증상이 시작된 모든 의심되는 뎅기열 사례의 역학 정보는 국가 역학 감시 시스템 플랫폼에 기록이 포함됩니다.

제외 기준:

  • 지리적 참조에 대한 정보가 충분하지 않은 레코드는 제외됩니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
기본
2019년 11월부터 12월까지 치아파스 주 타파출라 El Vergel 지역의 곤충학, 주택 상태 및 사회인구학적 조사에서 얻은 정보가 사용됩니다.
다른: 위험 평가
사용된 다양한 특성의 변수를 기반으로 확률론적 위험 모델이 생성되고 연구 지역에서 뎅기열 전파 위험이 가장 큰 지역을 식별하기 위한 지도가 작성됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
위험
기간: 조사 신청일 기준 1년 6개월 전(2019년 11월~12월) 및 이후 6개월
사용된 다양한 특성의 변수를 기반으로 확률론적 위험 모델이 생성되고 연구 지역에서 뎅기열 전파 위험이 가장 큰 지역을 식별하기 위한 지도가 작성됩니다.
조사 신청일 기준 1년 6개월 전(2019년 11월~12월) 및 이후 6개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Instituto Mexicano del Seguro Social

협력자

Instituto Nacional de Salud Publica, Mexico
Centro de Investigación en Matemáticas A.C. (CIMAT)

수사관

  • 수석 연구원: Héctor A Rincón León, PhD, Instituto Mexicano del Seguro Social

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 6월 1일

기본 완료 (실제)

2023년 7월 31일

연구 완료 (실제)

2024년 1월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 5월 26일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 6월 5일

처음 게시됨 (실제)

2023년 6월 7일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정된)

2024년 3월 5일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 3월 4일

마지막으로 확인됨

2024년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • F-CNIC-2023-060

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

참여 피험자의 정보는 뎅기열 사례가 있는 가정을 선택하는 데만 사용되며 연락을 취하지 않거나 샘플을 얻거나 약물을 사용합니다. 따라서 피험자의 개인 정보는 기밀 유지를 위해 공유되지 않습니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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