Identifizierung von Risikodeterminanten der Dengue-Übertragung durch Landschaftsanalyse (IRDDENGUELA)

Identifizierung der Risikodeterminanten der Dengue-Übertragung durch Landschaftsanalyse im Viertel „El Vergel“, Tapachula, Chiapas, Mexiko Dengue-Fieber ist eine Krankheit, die hauptsächlich durch Ae übertragen wird. Aegypti in unserer Region vorhanden ist, ist die Verbreitung des Virus trotz Vektorüberwachungs- und Kontrollmaßnahmen konstant und es sind neue Strategien erforderlich, die dazu beitragen, das Auftreten der Krankheit, die tödlich sein kann, zu verringern. Andererseits sind Drohnen Werkzeuge, die unter anderem bereits in der Präzisions- und Sicherheitslandwirtschaft eingesetzt werden; Mit ihnen ist es möglich, hochauflösende Bilder großer Landflächen zu erhalten. Diese Arbeit wird diese Bilder in Kombination mit epidemiologischen, entomologischen, sozioökonomischen und demografischen Daten verwenden, um die Risikofaktoren für die Dengue-Übertragung in einem städtischen Gebiet der Stadt Tapachula zu identifizieren und ein Modell zu erstellen, das die Definition der Risikogebiete in dem Gebiet ermöglicht . lernen.

Ziel: Bestimmung der Wahrscheinlichkeit des Risikos einer Dengue-Übertragung durch ein Modell, das auf epidemiologischen, entomologischen, sozioökonomischen, demografischen und landschaftlichen Variablen im Viertel El Vergel in der Gemeinde Tapachula, Chiapas, basiert.

Material und Methoden: Es werden Informationen aus entomologischen, Wohnzustands- und soziodemografischen Untersuchungen des Viertels El Vergel, Tapachula, Chiapas, verwendet, die im Zeitraum von November bis Dezember 2019 erhoben wurden. Zusätzlich zu epidemiologischen Informationen über die Inzidenz von Dengue-Fieber und die Platzierung von Ovitfallen im Untersuchungsgebiet während des Probenahmezeitraums, sechs Monate davor und sechs Monate danach. Es kommt spezielle Kartografie zum Einsatz, die aus feinmaßstäblichen Luftbildern erstellt wird, die in einer Höhe von 100 m von einer Multirotor-Drohne mit sechs Rotoren des Modells DJI Matrice 600 mit zwei Kameratypen aufgenommen wurden, einem Modell Zenmuse X5, das Bilder im sichtbaren Spektrum mit 16 MP aufnimmt und eine Multispektralkamera mit fünf Spektralbändern MicaSense RedEdge -MX mit RGB-Sensor mit einer räumlichen Auflösung von 5 cm pro Pixel. Die Bilder wurden gleichzeitig mit den entomologischen, sozioökonomischen und demografischen Untersuchungen aufgenommen. Es werden georeferenzierte orthophotokartografische Karten, digitale Oberflächenmodelle, digitale Geländemodelle und spezielle Kartografien von Vegetationsindizes verwendet: Normalisierter Differenzvegetationsindex (NDVI), Differenzvegetationsindex Grün Normalisiert (GNDVI), RedEdge Normalisierter Differenzvegetationsindex (NDVIRe) und Chlorophyll Index (CIGreen), Höhe und Durchmesser der im Untersuchungsgebiet vorhandenen Bäume, um verschiedene landschaftsbezogene Variablen (Umweltvariablen) zu erfassen. Die Datenanalyse basiert auf einem mathematischen Modell, das auf dem Prinzip der partiellen kleinsten Quadrate basiert, um den räumlichen Zusammenhang zwischen den epidemiologischen Indikatoren (Anzahl und Georeferenzierung der Fälle), dem entomologischen (unreife und erwachsene Stadien von Ae. aegypti) und dem Zustandsindex zu bestimmen Wohnungs-, soziodemografische und Landschaftsdaten.

Zeitraum: 6 Monate Art der Studie: Querschnitt, Retrospektive, Beobachtung. Auswahlkriterien: Bei der Erstellung von Datenbanken werden die Häuser von Colonia El Vergel, Tapachula, Chiapas berücksichtigt, wo ihre volljährigen Bewohner durch Einverständniserklärung zur Teilnahme an den Erhebungen und der Sammlung entomologischer und soziodemografischer Daten vor Ort und Luftbildern zugelassen wurden Höhe von 100m entfernt. Häuser ohne Bewohner stellen einen Ausschlussgrund dar, und solche, bei denen die Teilnehmer die Erhebung vollständiger Informationen nicht zulassen, werden ausgeschlossen.

Stichprobengröße und Stichprobe: Für die Auswahl der Wohnungen wird eine mehrstufige geschichtete Stichprobe verwendet. Die Stichprobengröße wird gemäß der Stichprobenformel für Anteile ermittelt, die in n=196 Wohnungen berechnet wurde.

Ergebnisse: Auf der Grundlage der verwendeten Variablen unterschiedlicher Art wird ein probabilistisches Risikomodell erstellt und Karten erstellt, um die Bereiche mit dem größten Risiko für die Dengue-Übertragung im Untersuchungsgebiet zu identifizieren.

Fazit: Generieren Sie wissenschaftliche Erkenntnisse, die eine maximale Nutzung dieser Fortschritte zum Wohle der Bevölkerung ermöglichen. Die Bestimmung von Risikogebieten mittels Spezialkartographie mittels hochauflösender Luftaufnahmen mittels Drohnen wurde bereits nachgewiesen und kürzlich veröffentlicht.