Identifiering av riskdeterminanter för överföring av denguefeber genom landskapsanalys (IRDDENGUELA)

Identifiering av riskdeterminanter för dengue-överföring genom landskapsanalys i "El Vergel"-kvarteret, Tapachula, Chiapas, Mexiko Dengue är en sjukdom som huvudsakligen överförs av Ae. aegypti som finns i vår region, trots vektorövervakning och kontrollaktiviteter, är cirkulationen av viruset konstant och det krävs nya strategier som bidrar till att minska förekomsten av sjukdomen, som kan vara dödlig. Däremot är drönare verktyg som redan används inom bland annat precisions- och säkerhetsjordbruk; med hjälp av dem är det möjligt att få högupplösta bilder av stora landområden. Detta arbete kommer att använda dessa bilder i kombination med epidemiologiska, entomologiska, socioekonomiska och demografiska data för att identifiera riskfaktorerna för överföring av denguefeber i ett urbant område i staden Tapachula och kommer att generera en modell som gör det möjligt att definiera riskområdena i området . studie.

Mål: Att bestämma sannolikheten för risken för dengue-överföring genom en modell baserad på epidemiologiska, entomologiska, socioekonomiska, demografiska och landskapsvariabler i kvarteret El Vergel i kommunen Tapachula, Chiapas.

Material och metoder: Information från entomologiska undersökningar, boendetillstånd och sociodemografiska undersökningar av stadsdelen El Vergel, Tapachula, Chiapas, erhållen under perioden november till december 2019, kommer att användas. Utöver epidemiologisk information om förekomsten av dengue och placering av ovitraps i studieområdet under provtagningsperioden, sex månader före och sex månader efter. Specialiserad kartografi kommer att användas, gjord av finskaliga flygfoton tagna på en höjd av 100m av en multirotor drönare med sex DJI Matrice 600 modellrotorer med två typer av kameror, en Zenmuse X5-modell som fångar bilder i det synliga spektrumet vid 16 MP och en multispektral kamera med fem spektralband MicaSense RedEdge -MX med RGB-sensor med en rumslig upplösning på 5 cm per pixel. Bilderna togs samtidigt med de entomologiska, socioekonomiska och demografiska undersökningarna. Georefererade ortofotokartografiska kartor, digitala ytmodeller, digitala terrängmodeller och specialiserad kartografi av vegetationsindex kommer att användas: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Difference Vegetation Index Green Normalized (GNDVI), RedEdge Normalized Difference Vegetation Index (NDVIRe) och Chlorophyll Index (CIGreen), höjd och diameter på träden som finns i studieområdet, för att ta olika variabler relaterade till landskapet (miljövariabler). Dataanalysen kommer att baseras på en matematisk modell baserad på principen om partiella minsta kvadrater, för att bestämma det rumsliga sambandet mellan de epidemiologiska indikatorerna (antal och georeferens av fall), entomologiska (omogna och vuxna stadier av Ae. aegypti), tillståndsindex bostads-, sociodemografiska och landskapsdata.

Period: 6 månader Typ av studie: Tvärsnitt, retrospektiv, observationell. Urvalskriterier: Byggandet av databaser kommer att beakta husen i Colonia El Vergel, Tapachula, Chiapas, där dess invånare i laglig ålder, accepterade genom informerat samtycke att delta i undersökningar och insamling av entomologiska och sociodemografiska data på plats och flygfoton vid en höjd 100m bort. Bostäder som inte har boende kommer att vara uteslutningsgrunder, och de där deltagarna inte tillåter insamling av fullständig information kommer att elimineras.

Provstorlek och urval: Ett stratifierat urval i flera steg kommer att användas för att välja ut bostäder. Urvalsstorleken kommer att erhållas enligt provformeln för proportioner, som beräknats i n=196 bostäder.

Resultat: En probabilistisk riskmodell kommer att genereras baserat på de variabler av olika karaktär som används och kartor kommer att byggas för att identifiera områden med störst risk för dengueöverföring i studieområdet.

Slutsats: Generera vetenskapliga bevis som tillåter maximal användning av dessa framsteg till fördel för befolkningen. Bestämningen av riskområden med hjälp av specialiserad kartografi utförd med högupplöst flygfotografering med drönare, har redan demonstrerats och nyligen publicerats.