Identificación de Determinantes de Riesgo de Transmisión del Dengue a través del Análisis del Paisaje (IRDDENGUELA)

Identificación de los determinantes de riesgo de transmisión del dengue a través del análisis del paisaje en el barrio “El Vergel”, Tapachula, Chiapas, México El dengue es una enfermedad transmitida principalmente por el Ae. aegypti presente en nuestra región, a pesar de las actividades de vigilancia y control vectorial, la circulación del virus es constante y se requieren nuevas estrategias que contribuyan a reducir la incidencia de la enfermedad, que puede ser fatal. Por otro lado, los drones son herramientas ya utilizadas en agricultura de precisión y seguridad, entre otras; mediante ellos es posible obtener imágenes de alta resolución de grandes extensiones de terreno. Este trabajo utilizará estas imágenes en combinación con datos epidemiológicos, entomológicos, socioeconómicos y demográficos para identificar los factores de riesgo de transmisión del dengue en una zona urbana de la ciudad de Tapachula y generará un modelo que permitirá definir las zonas de riesgo en la zona. . estudiar.

Objetivo: Determinar la probabilidad del riesgo de transmisión del dengue a través de un modelo basado en variables epidemiológicas, entomológicas, socioeconómicas, demográficas y paisajísticas en la colonia El Vergel del municipio de Tapachula, Chiapas.

Material y métodos: Se utilizará información de encuestas entomológicas, de condiciones de vivienda y sociodemográficas del barrio El Vergel, Tapachula, Chiapas, obtenidas durante el periodo de noviembre a diciembre de 2019. Además de información epidemiológica sobre la incidencia de dengue y la colocación de ovitrampas en el área de estudio durante el período de muestreo, seis meses antes y seis meses después. Se utilizará cartografía especializada, realizada a partir de fotografías aéreas a escala fina tomadas a 100m de altura por un dron multirotor con seis rotores modelo DJI Matrice 600 con dos tipos de cámaras, un modelo Zenmuse X5 que captura imágenes en el espectro visible a 16 MP y una cámara multiespectral de cinco bandas espectrales MicaSense RedEdge -MX con sensor RGB con una resolución espacial de 5 cm por píxel. Las imágenes fueron tomadas simultáneamente con las encuestas entomológicas, socioeconómicas y demográficas. Se utilizarán mapas cartográficos ortofotográficos georreferenciados, modelos digitales de superficie, modelos digitales de terreno y cartografía especializada de índices de vegetación: Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), Índice de Vegetación de Diferencia Verde Normalizado (GNDVI), Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada RedEdge (NDVIRe) y Clorofila Índice (CIGreen), altura y diámetro de los árboles presentes en el área de estudio, para tomar diversas variables relacionadas con el paisaje (variables ambientales). El análisis de datos se basará en un modelo matemático basado en el principio de mínimos cuadrados parciales, para determinar la asociación espacial entre los indicadores epidemiológicos (número y georreferenciación de casos), entomológicos (estadios inmaduros y adultos de Ae. aegypti), índice de condición datos habitacionales, sociodemográficos y paisajísticos.

Periodo: 6 meses Tipo de estudio: Transversal, retrospectivo, observacional. Criterios de selección: La construcción de las bases de datos considerará las viviendas de la Colonia El Vergel, Tapachula, Chiapas, donde sus habitantes mayores de edad, aceptaron mediante consentimiento informado participar en los censos y recolección de datos entomológicos y sociodemográficos in situ y fotografías aéreas a un altura de 100m de distancia. Serán causales de exclusión las viviendas que no tengan residentes, y se eliminarán aquellas en las que los participantes no permitan la recogida de información completa.

Tamaño de la muestra y muestreo: Para la selección de las viviendas se utilizará un muestreo estratificado polietápico. El tamaño de la muestra se obtendrá según la fórmula muestral para proporciones, que se calculó en n=196 viviendas.

Resultados: Se generará un modelo de riesgo probabilístico en base a las variables de diferente naturaleza utilizadas y se construirán mapas para identificar las zonas de mayor riesgo de transmisión del dengue en el área de estudio.

Conclusión: Generar evidencia científica que permita aprovechar al máximo estos avances en beneficio de las poblaciones. La determinación de áreas de riesgo mediante cartografía especializada realizada mediante fotografía aérea de alta resolución mediante drones, ya ha sido demostrada y publicada recientemente.