Identificazione dei determinanti del rischio di trasmissione della dengue attraverso l'analisi del paesaggio (IRDDENGUELA)

Identificazione dei determinanti del rischio di trasmissione della dengue attraverso l'analisi del paesaggio nel quartiere "El Vergel", Tapachula, Chiapas, Messico La dengue è una malattia trasmessa principalmente dall'Ae. aegypti presenti nella nostra regione, nonostante le attività di sorveglianza e controllo dei vettori, la circolazione del virus è costante e sono necessarie nuove strategie che contribuiscano a ridurre l'incidenza della malattia, che può essere fatale. D'altra parte, i droni sono strumenti già utilizzati nell'agricoltura di precisione e sicurezza, tra gli altri; per mezzo di essi è possibile ottenere immagini ad alta risoluzione di vaste aree di terreno. Questo lavoro utilizzerà queste immagini in combinazione con dati epidemiologici, entomologici, socioeconomici e demografici per identificare i fattori di rischio per la trasmissione della dengue in un'area urbana della città di Tapachula e genererà un modello che consentirà di definire le aree di rischio nell'area . studio.

Obiettivo: determinare la probabilità del rischio di trasmissione della dengue attraverso un modello basato su variabili epidemiologiche, entomologiche, socioeconomiche, demografiche e paesaggistiche nel quartiere di El Vergel nel comune di Tapachula, Chiapas.

Materiale e metodi: verranno utilizzate le informazioni provenienti da indagini entomologiche, sulle condizioni abitative e sociodemografiche del quartiere El Vergel, Tapachula, Chiapas, ottenute nel periodo da novembre a dicembre 2019. Oltre alle informazioni epidemiologiche sull'incidenza della dengue e sul posizionamento di ovitrappole nell'area di studio durante il periodo di campionamento, sei mesi prima e sei mesi dopo. Verrà utilizzata cartografia specializzata, realizzata a partire da fotografie aeree in scala fine scattate ad un'altezza di 100m da un drone multirotore con sei rotori modello DJI Matrice 600 con due tipi di fotocamere, un modello Zenmuse X5 che cattura immagini nello spettro visibile a 16 MP e una telecamera multispettrale a cinque bande spettrali MicaSense RedEdge -MX con sensore RGB con una risoluzione spaziale di 5 cm per pixel. Le immagini sono state scattate contemporaneamente alle indagini entomologiche, socioeconomiche e demografiche. Verranno utilizzate mappe cartografiche ortofotografiche georeferenziate, modelli digitali di superficie, modelli digitali del terreno e cartografia specializzata degli indici di vegetazione: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Difference Vegetation Index Green Normalized (GNDVI), RedEdge Normalized Difference Vegetation Index (NDVIRe) e Chlorophyll Indice (CIGreen), altezza e diametro degli alberi presenti nell'area di studio, per assumere diverse variabili legate al paesaggio (variabili ambientali). L'analisi dei dati si baserà su un modello matematico basato sul principio dei minimi quadrati parziali, per determinare l'associazione spaziale tra gli indicatori epidemiologici (numero e georeferenziazione dei casi), entomologici (stadi immaturi e adulti di Ae. aegypti), indice di condizione dati abitativi, sociodemografici e paesaggistici.

Periodo: 6 mesi Tipo di studio: trasversale, retrospettivo, osservazionale. Criteri di selezione: La costruzione dei database prenderà in considerazione le case di Colonia El Vergel, Tapachula, Chiapas, dove i suoi abitanti maggiorenni, hanno accettato attraverso il consenso informato di partecipare ai rilievi e alla raccolta di dati entomologici e sociodemografici in situ e fotografie aeree presso un altezza di 100 m di distanza. Saranno motivo di esclusione le abitazioni prive di residenti, mentre saranno eliminate quelle in cui i partecipanti non consentiranno la raccolta di informazioni complete.

Dimensione del campione e campionamento: per selezionare le abitazioni verrà utilizzato un campionamento stratificato in più fasi. La dimensione del campione sarà ottenuta secondo la formula campionaria per le proporzioni, che è stata calcolata in n=196 abitazioni.

Risultati: Verrà generato un modello di rischio probabilistico basato sulle variabili di diversa natura utilizzate e verranno costruite mappe per identificare le aree a maggior rischio di trasmissione della dengue nell'area di studio.

Conclusione: generare prove scientifiche che consentano il massimo utilizzo di questi progressi a beneficio delle popolazioni. La determinazione delle aree di rischio mediante cartografia specializzata effettuata utilizzando la fotografia aerea ad alta risoluzione utilizzando droni, è già stata dimostrata e recentemente pubblicata.