Image de diapositive entière pour prédire le nouveau système de classement de l'adénocarcinome pulmonaire réséqué
27 juin 2023 mis à jour par: Chang Chen, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China
Signature d'apprentissage en profondeur basée sur des images de diapositives entières pour prédire le nouveau système de classement de l'adénocarcinome pulmonaire réséqué
Le but de cette étude est d'évaluer les performances d'une signature d'apprentissage en profondeur basée sur une image de diapositive entière pour prédire le nouveau système de classement dans l'adénocarcinome pulmonaire réséqué sur la base d'une cohorte prospective multicentrique.
Aperçu de l'étude
Statut
Recrutement
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Estimé)
800
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Guizhou
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Zunyi, Guizhou, Chine
- Recrutement
- Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
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Contact:
- Yongxiang Song, Dr
- Numéro de téléphone: 15505177258
- E-mail: zhong961008@163.com
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Jiangxi
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Nanchang, Jiangxi, Chine
- Recrutement
- The First Affiliated Hospital of Nanchang University
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Contact:
- Bentong Yu, Dr
- Numéro de téléphone: 021-65115006
- E-mail: 1151697503@qq.com
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Zhejiang
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Ningbo, Zhejiang, Chine
- Recrutement
- Ningbo HwaMei Hospital
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Contact:
- Minglei Yang, Dr
- Numéro de téléphone: 021-65115006
- E-mail: almondjj@163.com
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
N/A
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Adénocarcinome pulmonaire réséqué
La description
Critère d'intégration:
- Confirmation pathologique de l'adénocarcinome pulmonaire primitif ;
- Âge allant de 20 à 75 ans ;
- Obtention d'un consentement éclairé écrit.
Critère d'exclusion:
- Lésions pulmonaires multiples ;
- Mauvaise qualité des images de diapositives entières ;
- Participants avec des informations cliniques incomplètes ;
- Adénocarcinomes mucineux et variantes ;
- Participants ayant reçu un traitement néoadjuvant.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur
Délai: 2023.5.1-2023.10.31
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L'aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur du modèle d'apprentissage en profondeur basée sur l'image de la diapositive entière pour prédire le nouveau système de classement de l'adénocarcinome pulmonaire réséqué.
Le nouveau système de classement de l'adénocarcinome pulmonaire comprend le grade I, le grade II et le grade III.
Et le modèle produira les valeurs prédictives (grade I/grade II/grade III) du grade pour chaque patient présentant un adénocarcinome pulmonaire réséqué.
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2023.5.1-2023.10.31
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Sensibilité
Délai: 2023.5.1-2023.10.31
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La sensibilité du modèle d'apprentissage en profondeur basé sur l'image de la diapositive entière pour prédire le nouveau système de classement de l'adénocarcinome pulmonaire réséqué.
Le nouveau système de classement de l'adénocarcinome pulmonaire comprend le grade I, le grade II et le grade III.
Et le modèle produira les valeurs prédictives (grade I/grade II/grade III) du grade pour chaque patient présentant un adénocarcinome pulmonaire réséqué.
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2023.5.1-2023.10.31
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Autres mesures de résultats
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Spécificité
Délai: 2023.5.1-2023.10.31
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La spécificité du modèle d'apprentissage en profondeur basé sur l'image de la diapositive entière dans la prédiction du nouveau système de classement de l'adénocarcinome pulmonaire réséqué.
Le nouveau système de classement de l'adénocarcinome pulmonaire comprend le grade I, le grade II et le grade III.
Et le modèle produira les valeurs prédictives (grade I/grade II/grade III) du grade pour chaque patient présentant un adénocarcinome pulmonaire réséqué.
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2023.5.1-2023.10.31
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Valeur prédictive positive
Délai: 2023.5.1-2023.10.31
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La valeur prédictive positive du modèle d'apprentissage en profondeur basé sur l'image de la lame entière pour prédire le nouveau système de classement de l'adénocarcinome pulmonaire réséqué.
Le nouveau système de classement de l'adénocarcinome pulmonaire comprend le grade I, le grade II et le grade III.
Et le modèle produira les valeurs prédictives (grade I/grade II/grade III) du grade pour chaque patient présentant un adénocarcinome pulmonaire réséqué.
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2023.5.1-2023.10.31
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Valeur prédictive négative
Délai: 2023.5.1-2023.10.31
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La valeur prédictive négative du modèle d'apprentissage en profondeur basé sur l'image de la diapositive entière pour prédire le nouveau système de classement de l'adénocarcinome pulmonaire réséqué.
Le nouveau système de classement de l'adénocarcinome pulmonaire comprend le grade I, le grade II et le grade III.
Et le modèle produira les valeurs prédictives (grade I/grade II/grade III) du grade pour chaque patient présentant un adénocarcinome pulmonaire réséqué.
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2023.5.1-2023.10.31
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Précision
Délai: 2023.5.1-2023.10.31
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La précision du modèle d'apprentissage en profondeur basé sur l'image de la diapositive entière pour prédire le nouveau système de classement de l'adénocarcinome pulmonaire réséqué.
Le nouveau système de classement de l'adénocarcinome pulmonaire comprend le grade I, le grade II et le grade III.
Et le modèle produira les valeurs prédictives (grade I/grade II/grade III) du grade pour chaque patient présentant un adénocarcinome pulmonaire réséqué.
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2023.5.1-2023.10.31
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 mai 2023
Achèvement primaire (Estimé)
31 octobre 2023
Achèvement de l'étude (Estimé)
31 octobre 2023
Dates d'inscription aux études
Première soumission
12 mai 2023
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
27 juin 2023
Première publication (Réel)
29 juin 2023
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
29 juin 2023
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
27 juin 2023
Dernière vérification
1 juin 2023
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- WSIGS
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .