Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Hele lysbildet for å forutsi det nye graderingssystemet for reseksjonert lungeadenokarsinom

27. juni 2023 oppdatert av: Chang Chen, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China

Deep Learning Signatur basert på hele lysbildebilder for å forutsi det nye graderingssystemet for reseksjonert lungeadenokarsinom

Hensikten med denne studien er å evaluere ytelsen til en hel lysbildebasert dyplæringssignatur for å forutsi det nye graderingssystemet i reseksjonert lungeadenokarsinom basert på en multisenter prospektiv kohort.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

800

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Kina
    • Guizhou
      • Zunyi, Guizhou, Kina
        • Rekruttering
        • Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
        • Ta kontakt med:
    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, Kina
        • Rekruttering
        • The First Affiliated Hospital of Nanchang University
        • Ta kontakt med:
    • Zhejiang
      • Ningbo, Zhejiang, Kina
        • Rekruttering
        • Ningbo HwaMei Hospital
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

N/A

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Reseksjonert lungeadenokarsinom

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. Patologisk bekreftelse av primært lungeadenokarsinom;
  2. Alder fra 20-75 år;
  3. Innhentet skriftlig informert samtykke.

Ekskluderingskriterier:

  1. flere lunge lesjoner;
  2. Dårlig kvalitet på hele lysbildebilder;
  3. Deltakere med ufullstendig klinisk informasjon;
  4. Mucinøse adenokarsinomer og varianter;
  5. Deltakere som har fått neoadjuvant terapi.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Område under mottakerens driftskarakteristikk
Tidsramme: 2023.5.1-2023.10.31
Området under mottakerens funksjonskarakteristiske kurve for dyplæringsmodellen basert på hele lysbildebildet for å forutsi det nye graderingssystemet for reseksjonert lungeadenokarsinom. Det nye graderingssystemet for lungeadenokarsinom inkluderer grad I, grad II og grad III. Og modellen vil gi ut de prediktive verdiene (grad I/grad II/grade III) av karakteren for hver pasient med resekert lungeadenokarsinom.
2023.5.1-2023.10.31

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Følsomhet
Tidsramme: 2023.5.1-2023.10.31
Følsomheten til den dype læringsmodellen basert på hele lysbildebildet for å forutsi det nye graderingssystemet for reseksjonert lungeadenokarsinom. Det nye graderingssystemet for lungeadenokarsinom inkluderer grad I, grad II og grad III. Og modellen vil gi ut de prediktive verdiene (grad I/grad II/grade III) av karakteren for hver pasient med resekert lungeadenokarsinom.
2023.5.1-2023.10.31

Andre resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Spesifisitet
Tidsramme: 2023.5.1-2023.10.31
Spesifisiteten til den dype læringsmodellen basert på hele lysbildebildet for å forutsi det nye graderingssystemet for reseksjonert lungeadenokarsinom. Det nye graderingssystemet for lungeadenokarsinom inkluderer grad I, grad II og grad III. Og modellen vil gi ut de prediktive verdiene (grad I/grad II/grade III) av karakteren for hver pasient med resekert lungeadenokarsinom.
2023.5.1-2023.10.31
Positiv prediktiv verdi
Tidsramme: 2023.5.1-2023.10.31
Den positive prediktive verdien av dyplæringsmodellen basert på hele lysbildebildet for å forutsi det nye graderingssystemet for reseksjonert lungeadenokarsinom. Det nye graderingssystemet for lungeadenokarsinom inkluderer grad I, grad II og grad III. Og modellen vil gi ut de prediktive verdiene (grad I/grad II/grade III) av karakteren for hver pasient med resekert lungeadenokarsinom.
2023.5.1-2023.10.31
Negativ prediktiv verdi
Tidsramme: 2023.5.1-2023.10.31
Den negative prediktive verdien av dyplæringsmodellen basert på hele lysbildebildet for å forutsi det nye graderingssystemet for reseksjonert lungeadenokarsinom. Det nye graderingssystemet for lungeadenokarsinom inkluderer grad I, grad II og grad III. Og modellen vil gi ut de prediktive verdiene (grad I/grad II/grade III) av karakteren for hver pasient med resekert lungeadenokarsinom.
2023.5.1-2023.10.31
Nøyaktighet
Tidsramme: 2023.5.1-2023.10.31
Nøyaktigheten til dyplæringsmodellen basert på hele lysbildebildet for å forutsi det nye graderingssystemet for reseksjonert lungeadenokarsinom. Det nye graderingssystemet for lungeadenokarsinom inkluderer grad I, grad II og grad III. Og modellen vil gi ut de prediktive verdiene (grad I/grad II/grade III) av karakteren for hver pasient med resekert lungeadenokarsinom.
2023.5.1-2023.10.31

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China

Samarbeidspartnere

Zunyi Medical College
Ningbo HwaMei Hospital, Zhejiang, China
The First Affiliated Hospital of Nanchang University, Jiangxi, China

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. mai 2023

Primær fullføring (Antatt)

31. oktober 2023

Studiet fullført (Antatt)

31. oktober 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

12. mai 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

27. juni 2023

Først lagt ut (Faktiske)

29. juni 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

29. juni 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

27. juni 2023

Sist bekreftet

1. juni 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • WSIGS

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Lungeadenokarsinom

Kliniske studier på Hele lysbildebasert dyplæringssignatur

Søk i lignende forsøk

Sponsorer og samarbeidspartnere

Medisinsk tilstand

Legemiddelintervensjoner

CROs by country

CROs in Bulgaria

Forhold

Sjeldne sykdommer

Legemiddelintervensjoner

Kosttilskudd

Sponsor / samarbeidspartnere

Steder

3
Abonnere