Cały obraz slajdu do przewidywania nowego systemu klasyfikacji resekcji gruczolakoraka płuc
17 października 2024 zaktualizowane przez: Chang Chen, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China
Podpis głębokiego uczenia się oparty na całych obrazach slajdów do przewidywania nowatorskiego systemu klasyfikacji wyciętego gruczolakoraka płuc
Celem tego badania jest ocena wydajności sygnatury głębokiego uczenia opartej na całym obrazie slajdu do przewidywania nowego systemu klasyfikacji w resekcji gruczolakoraka płuc w oparciu o wieloośrodkową prospektywną kohortę.
Przegląd badań
Status
Rekrutacyjny
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Szacowany)
200
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Guizhou
-
Zunyi, Guizhou, Chiny
- Rekrutacyjny
- Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
-
Kontakt:
- Yongxiang Song, Dr
- Numer telefonu: 15505177258
- E-mail: zhong961008@163.com
-
-
Jiangxi
-
Nanchang, Jiangxi, Chiny
- Rekrutacyjny
- The First Affiliated Hospital of Nanchang University
-
Kontakt:
- Bentong Yu, Dr
- Numer telefonu: 021-65115006
- E-mail: 1151697503@qq.com
-
-
Zhejiang
-
Ningbo, Zhejiang, Chiny
- Rekrutacyjny
- Ningbo HwaMei Hospital
-
Kontakt:
- Minglei Yang, Dr
- Numer telefonu: 021-65115006
- E-mail: almondjj@163.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie dotyczy
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
Wycięty gruczolakorak płuca
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Patologiczne potwierdzenie pierwotnego gruczolakoraka płuca;
- Wiek od 20-75 lat;
- Uzyskano pisemną świadomą zgodę.
Kryteria wyłączenia:
- Liczne zmiany w płucach;
- Niska jakość całych obrazów slajdów;
- Uczestnicy z niepełnymi informacjami klinicznymi;
- Śluzowe gruczolakoraki i warianty;
- Uczestnicy, którzy otrzymali terapię neoadiuwantową.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Stopień zgodności systemu ocen IASLC
Ramy czasowe: 2024.11.01-2024.12.31
|
Stopień zgodności między modelem głębokiego uczenia się a patologami w diagnozowaniu stopnia gruczolakoraka płuc IASLC.
|
2024.11.01-2024.12.31
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Stopień zgodności dominujących podtypów
Ramy czasowe: 2024.11.01-2024.12.31
|
Stopień zgodności między modelem głębokiego uczenia się a patologami w diagnozowaniu dominujących wzorców wzrostu gruczolakoraka płuc.
|
2024.11.01-2024.12.31
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Specyficzność
Ramy czasowe: 2023.5.1-2023.10.31
|
Specyfika modelu głębokiego uczenia opartego na całym obrazie slajdu w przewidywaniu nowego systemu oceny wyciętego gruczolakoraka płuca.
Nowatorski system klasyfikacji gruczolakoraka płuc obejmuje stopień I, stopień II i stopień III.
Model wyświetli wartości predykcyjne (stopień I/stopień II/stopień III) stopnia dla każdego pacjenta z usuniętym gruczolakorakiem płuca.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
|
Pozytywna wartość predykcyjna
Ramy czasowe: 2023.5.1-2023.10.31
|
Pozytywna wartość predykcyjna modelu głębokiego uczenia opartego na całym obrazie slajdu w przewidywaniu nowego systemu oceny resekcji gruczolakoraka płuca.
Nowatorski system klasyfikacji gruczolakoraka płuc obejmuje stopień I, stopień II i stopień III.
Model wyświetli wartości predykcyjne (stopień I/stopień II/stopień III) stopnia dla każdego pacjenta z usuniętym gruczolakorakiem płuca.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
|
Ujemna wartość predykcyjna
Ramy czasowe: 2023.5.1-2023.10.31
|
Ujemna wartość predykcyjna modelu głębokiego uczenia opartego na całym obrazie slajdu w przewidywaniu nowego systemu oceny wyciętego gruczolakoraka płuca.
Nowatorski system klasyfikacji gruczolakoraka płuc obejmuje stopień I, stopień II i stopień III.
Model wyświetli wartości predykcyjne (stopień I/stopień II/stopień III) stopnia dla każdego pacjenta z usuniętym gruczolakorakiem płuca.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
|
Dokładność
Ramy czasowe: 2023.5.1-2023.10.31
|
Dokładność modelu głębokiego uczenia opartego na całym obrazie slajdu w przewidywaniu nowego systemu oceny resekcji gruczolakoraka płuca.
Nowatorski system klasyfikacji gruczolakoraka płuc obejmuje stopień I, stopień II i stopień III.
Model wyświetli wartości predykcyjne (stopień I/stopień II/stopień III) stopnia dla każdego pacjenta z usuniętym gruczolakorakiem płuca.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
15 października 2024
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
31 grudnia 2024
Ukończenie studiów (Szacowany)
31 grudnia 2024
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
12 maja 2023
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
27 czerwca 2023
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
29 czerwca 2023
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
21 października 2024
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
17 października 2024
Ostatnia weryfikacja
1 października 2024
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- WSIGS
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .