Imagen de diapositiva completa para predecir el nuevo sistema de clasificación de adenocarcinoma de pulmón resecado
17 de octubre de 2024 actualizado por: Chang Chen, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China
Firma de aprendizaje profundo basada en imágenes de diapositivas completas para predecir el nuevo sistema de clasificación de adenocarcinoma de pulmón resecado
El propósito de este estudio es evaluar el rendimiento de una firma de aprendizaje profundo basada en una imagen de diapositiva completa para predecir el nuevo sistema de clasificación en el adenocarcinoma de pulmón resecado basado en una cohorte prospectiva multicéntrica.
Descripción general del estudio
Estado
Reclutamiento
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Estimado)
200
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Guizhou
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Zunyi, Guizhou, Porcelana
- Reclutamiento
- Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
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Contacto:
- Yongxiang Song, Dr
- Número de teléfono: 15505177258
- Correo electrónico: zhong961008@163.com
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Jiangxi
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Nanchang, Jiangxi, Porcelana
- Reclutamiento
- The First Affiliated Hospital of Nanchang University
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Contacto:
- Bentong Yu, Dr
- Número de teléfono: 021-65115006
- Correo electrónico: 1151697503@qq.com
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Zhejiang
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Ningbo, Zhejiang, Porcelana
- Reclutamiento
- Ningbo HwaMei Hospital
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Contacto:
- Minglei Yang, Dr
- Número de teléfono: 021-65115006
- Correo electrónico: almondjj@163.com
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
N/A
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Adenocarcinoma de pulmón resecado
Descripción
Criterios de inclusión:
- Confirmación patológica de adenocarcinoma de pulmón primario;
- Rango de edad de 20 a 75 años;
- Obtuvo el consentimiento informado por escrito.
Criterio de exclusión:
- Múltiples lesiones pulmonares;
- Mala calidad de imágenes de diapositivas completas;
- Participantes con información clínica incompleta;
- Adenocarcinomas mucinosos y variantes;
- Participantes que han recibido terapia neoadyuvante.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Tasa de acuerdo del sistema de calificaciones IASLC
Periodo de tiempo: 2024.11.01-2024.12.31
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Tasa de acuerdo entre el modelo de aprendizaje profundo y los patólogos en el diagnóstico del grado IASLC de adenocarcinoma de pulmón.
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2024.11.01-2024.12.31
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Tasa de acuerdo de los subtipos predominantes
Periodo de tiempo: 2024.11.01-2024.12.31
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Tasa de acuerdo entre el modelo de aprendizaje profundo y los patólogos en el diagnóstico de los patrones de crecimiento predominantes del adenocarcinoma de pulmón.
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2024.11.01-2024.12.31
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Otras medidas de resultado
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Especificidad
Periodo de tiempo: 2023.5.1-2023.10.31
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La especificidad del modelo de aprendizaje profundo basado en la imagen completa de la diapositiva para predecir el nuevo sistema de clasificación del adenocarcinoma de pulmón resecado.
El novedoso sistema de clasificación del adenocarcinoma de pulmón incluye grado I, grado II y grado III.
Y el modelo generará los valores predictivos (grado I/grado II/grado III) del grado para cada paciente con adenocarcinoma de pulmón resecado.
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2023.5.1-2023.10.31
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Valor predictivo positivo
Periodo de tiempo: 2023.5.1-2023.10.31
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El valor predictivo positivo del modelo de aprendizaje profundo basado en la imagen completa de la diapositiva para predecir el nuevo sistema de clasificación del adenocarcinoma de pulmón resecado.
El novedoso sistema de clasificación del adenocarcinoma de pulmón incluye grado I, grado II y grado III.
Y el modelo generará los valores predictivos (grado I/grado II/grado III) del grado para cada paciente con adenocarcinoma de pulmón resecado.
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2023.5.1-2023.10.31
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Valor predictivo negativo
Periodo de tiempo: 2023.5.1-2023.10.31
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El valor predictivo negativo del modelo de aprendizaje profundo basado en la imagen completa de la diapositiva para predecir el nuevo sistema de clasificación del adenocarcinoma de pulmón resecado.
El novedoso sistema de clasificación del adenocarcinoma de pulmón incluye grado I, grado II y grado III.
Y el modelo generará los valores predictivos (grado I/grado II/grado III) del grado para cada paciente con adenocarcinoma de pulmón resecado.
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2023.5.1-2023.10.31
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Exactitud
Periodo de tiempo: 2023.5.1-2023.10.31
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La precisión del modelo de aprendizaje profundo basado en la imagen completa de la diapositiva para predecir el nuevo sistema de clasificación del adenocarcinoma de pulmón resecado.
El novedoso sistema de clasificación del adenocarcinoma de pulmón incluye grado I, grado II y grado III.
Y el modelo generará los valores predictivos (grado I/grado II/grado III) del grado para cada paciente con adenocarcinoma de pulmón resecado.
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2023.5.1-2023.10.31
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
15 de octubre de 2024
Finalización primaria (Estimado)
31 de diciembre de 2024
Finalización del estudio (Estimado)
31 de diciembre de 2024
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
12 de mayo de 2023
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
27 de junio de 2023
Publicado por primera vez (Actual)
29 de junio de 2023
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
21 de octubre de 2024
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
17 de octubre de 2024
Última verificación
1 de octubre de 2024
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- WSIGS
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
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