- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05925764
Hele diasbilledet til forudsigelse af det nye klassificeringssystem for resektioneret lungeadenokarcinom
27. juni 2023 opdateret af: Chang Chen, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China
Deep Learning-signatur baseret på hele diasbilleder til forudsigelse af det nye bedømmelsessystem for resektioneret lungeadenokarcinom
Formålet med denne undersøgelse er at evaluere ydeevnen af en hel slide-billedbaseret dyb læringssignatur til at forudsige det nye karaktersystem i resektioneret lungeadenokarcinom baseret på en multicenter prospektiv kohorte.
Studieoversigt
Status
Rekruttering
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Anslået)
800
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Guizhou
-
Zunyi, Guizhou, Kina
- Rekruttering
- Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
-
Kontakt:
- Yongxiang Song, Dr
- Telefonnummer: 15505177258
- E-mail: zhong961008@163.com
-
-
Jiangxi
-
Nanchang, Jiangxi, Kina
- Rekruttering
- The First Affiliated Hospital of Nanchang University
-
Kontakt:
- Bentong Yu, Dr
- Telefonnummer: 021-65115006
- E-mail: 1151697503@qq.com
-
-
Zhejiang
-
Ningbo, Zhejiang, Kina
- Rekruttering
- Ningbo HwaMei Hospital
-
Kontakt:
- Minglei Yang, Dr
- Telefonnummer: 021-65115006
- E-mail: almondjj@163.com
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
N/A
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Resekeret lungeadenokarcinom
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patologisk bekræftelse af primært lungeadenokarcinom;
- Alder fra 20-75 år;
- Indhentet skriftligt informeret samtykke.
Ekskluderingskriterier:
- Flere lungelæsioner;
- Dårlig kvalitet af hele diasbilleder;
- Deltagere med ufuldstændig klinisk information;
- Mucinøse adenokarcinomer og varianter;
- Deltagere, der har modtaget neoadjuverende terapi.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Område under modtagerens funktionskarakteristikkurve
Tidsramme: 2023.5.1-2023.10.31
|
Området under modtagerens funktionskarakteristiske kurve for den dybe læringsmodel baseret på hele diasbilledet til forudsigelse af det nye graderingssystem for resekeret lungeadenokarcinom.
Det nye klassificeringssystem for lungeadenokarcinom inkluderer grad I, grad II og grad III.
Og modellen vil udlæse de prædiktive værdier (grad I/grad II/grade III) af karakteren for hver patient med resekeret lungeadenokarcinom.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Følsomhed
Tidsramme: 2023.5.1-2023.10.31
|
Følsomheden af den dybe læringsmodel baseret på hele diasbilledet til at forudsige det nye klassificeringssystem for resekeret lungeadenokarcinom.
Det nye klassificeringssystem for lungeadenokarcinom inkluderer grad I, grad II og grad III.
Og modellen vil udlæse de prædiktive værdier (grad I/grad II/grade III) af karakteren for hver patient med resekeret lungeadenokarcinom.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Specificitet
Tidsramme: 2023.5.1-2023.10.31
|
Specificiteten af den dybe læringsmodel baseret på hele diasbilledet til at forudsige det nye klassificeringssystem for resekeret lungeadenokarcinom.
Det nye klassificeringssystem for lungeadenokarcinom inkluderer grad I, grad II og grad III.
Og modellen vil udlæse de prædiktive værdier (grad I/grad II/grade III) af karakteren for hver patient med resekeret lungeadenokarcinom.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
Positiv prædiktiv værdi
Tidsramme: 2023.5.1-2023.10.31
|
Den positive prædiktive værdi af den dybe læringsmodel baseret på hele diasbillede i forudsigelse af det nye karaktersystem for resekeret lungeadenokarcinom.
Det nye klassificeringssystem for lungeadenokarcinom inkluderer grad I, grad II og grad III.
Og modellen vil udlæse de prædiktive værdier (grad I/grad II/grade III) af karakteren for hver patient med resekeret lungeadenokarcinom.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
Negativ prædiktiv værdi
Tidsramme: 2023.5.1-2023.10.31
|
Den negative prædiktive værdi af den dybe læringsmodel baseret på hele diasbilledet til at forudsige det nye karaktersystem for resekeret lungeadenokarcinom.
Det nye klassificeringssystem for lungeadenokarcinom inkluderer grad I, grad II og grad III.
Og modellen vil udlæse de prædiktive værdier (grad I/grad II/grade III) af karakteren for hver patient med resekeret lungeadenokarcinom.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
Nøjagtighed
Tidsramme: 2023.5.1-2023.10.31
|
Nøjagtigheden af den dybe læringsmodel baseret på hele diasbilledet til at forudsige det nye klassificeringssystem for resekeret lungeadenokarcinom.
Det nye klassificeringssystem for lungeadenokarcinom inkluderer grad I, grad II og grad III.
Og modellen vil udlæse de prædiktive værdier (grad I/grad II/grade III) af karakteren for hver patient med resekeret lungeadenokarcinom.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
1. maj 2023
Primær færdiggørelse (Anslået)
31. oktober 2023
Studieafslutning (Anslået)
31. oktober 2023
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
12. maj 2023
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
27. juni 2023
Først opslået (Faktiske)
29. juni 2023
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
29. juni 2023
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
27. juni 2023
Sidst verificeret
1. juni 2023
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- WSIGS
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Lunge Adenocarcinom
-
Mansoura UniversityRekrutteringOne Lung VentilationEgypten
-
Chinese Chronic Respiratory Disease Research NetworkRekruttering
-
Dokuz Eylul UniversityAfsluttetOne Lung VentilationKalkun
-
Seoul National University HospitalAfsluttet
-
Seoul National University HospitalAfsluttet
-
Yonsei UniversityAfsluttetOne Lung VentilationKorea, Republikken
-
Sichuan UniversityWest China HospitalMidlertidigt ikke tilgængeligOne Lung Ventilation
-
Joseph D. TobiasAfsluttetOne-lung Ventilation (OLV)Forenede Stater
-
University Health Network, TorontoAktiv, ikke rekrutterende
-
Papa Giovanni XXIII HospitalAfsluttetLungetransplantation | Ex Vivo Lung PerfusionItalien
Kliniske forsøg med Hele diasbillede baseret Deep Learning-signatur
-
Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, ChinaZunyi Medical College; Ningbo HwaMei Hospital, Zhejiang, China; The First...RekrutteringIkke-småcellet lungekræft | Spred gennem luftrummet | Visceral Pleural Invasion | Lymfovaskulær invasionKina
-
Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, ChinaZunyi Medical College; Ningbo HwaMei Hospital, Zhejiang, China; The First...RekrutteringIkke-småcellet lungekræftKina
-
Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, ChinaZunyi Medical College; Ningbo HwaMei Hospital, Zhejiang, China; The First...RekrutteringIkke-småcellet lungekræft | Neoadjuverende kemoimmunterapi | Komplet patologisk responsKina
-
Seoul National University HospitalKorea Health Industry Development Institute; Dong-A University; Inha University... og andre samarbejdspartnereIkke rekrutterer endnuHospitalets hurtige reaktionsteam | Hospitalets medicinske akutteam