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Imagem de slide inteira para prever o novo sistema de classificação de adenocarcinoma de pulmão ressecado

17 de outubro de 2024 atualizado por: Chang Chen, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China

Assinatura de aprendizagem profunda baseada em imagens inteiras de slides para prever o novo sistema de classificação de adenocarcinoma pulmonar ressecado

O objetivo deste estudo é avaliar o desempenho de uma assinatura de aprendizado profundo baseada em imagem de slide inteiro para prever o novo sistema de classificação em adenocarcinoma de pulmão ressecado com base em uma coorte prospectiva multicêntrica.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

200

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

  • China
    • Guizhou
      • Zunyi, Guizhou, China
        • Recrutamento
        • Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
        • Contato:
    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, China
        • Recrutamento
        • The First Affiliated Hospital of Nanchang University
        • Contato:
    • Zhejiang
      • Ningbo, Zhejiang, China
        • Recrutamento
        • Ningbo HwaMei Hospital
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

N/D

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Adenocarcinoma pulmonar ressecado

Descrição

Critério de inclusão:

  1. Confirmação patológica de adenocarcinoma pulmonar primário;
  2. Idade variando de 20 a 75 anos;
  3. Obteve consentimento informado por escrito.

Critério de exclusão:

  1. Múltiplas lesões pulmonares;
  2. Baixa qualidade de imagens inteiras de slides;
  3. Participantes com informações clínicas incompletas;
  4. Adenocarcinomas mucinosos e variantes;
  5. Participantes que receberam terapia neoadjuvante.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Taxa de concordância do sistema de classificação IASLC
Prazo: 2024.11.01-2024.12.31
Taxa de concordância entre o modelo de aprendizagem profunda e os patologistas no diagnóstico do grau IASLC de adenocarcinoma pulmonar.
2024.11.01-2024.12.31

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Taxa de concordância dos subtipos predominantes
Prazo: 2024.11.01-2024.12.31
Taxa de concordância entre o modelo de aprendizagem profunda e os patologistas no diagnóstico dos padrões de crescimento predominantes do adenocarcinoma pulmonar.
2024.11.01-2024.12.31

Outras medidas de resultado

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Especificidade
Prazo: 2023.5.1-2023.10.31
A especificidade do modelo de aprendizado profundo baseado em toda a imagem do slide na previsão do novo sistema de classificação de adenocarcinoma de pulmão ressecado. O novo sistema de classificação do adenocarcinoma pulmonar inclui grau I, grau II e grau III. E o modelo produzirá os valores preditivos (grau I/grau II/grau III) do grau para cada paciente com adenocarcinoma pulmonar ressecado.
2023.5.1-2023.10.31
Valor preditivo positivo
Prazo: 2023.5.1-2023.10.31
O valor preditivo positivo do modelo de aprendizado profundo baseado em toda a imagem do slide na previsão do novo sistema de classificação do adenocarcinoma pulmonar ressecado. O novo sistema de classificação do adenocarcinoma pulmonar inclui grau I, grau II e grau III. E o modelo produzirá os valores preditivos (grau I/grau II/grau III) do grau para cada paciente com adenocarcinoma pulmonar ressecado.
2023.5.1-2023.10.31
Valor preditivo negativo
Prazo: 2023.5.1-2023.10.31
O valor preditivo negativo do modelo de aprendizado profundo baseado em toda a imagem do slide na previsão do novo sistema de classificação de adenocarcinoma de pulmão ressecado. O novo sistema de classificação do adenocarcinoma pulmonar inclui grau I, grau II e grau III. E o modelo produzirá os valores preditivos (grau I/grau II/grau III) do grau para cada paciente com adenocarcinoma pulmonar ressecado.
2023.5.1-2023.10.31
Precisão
Prazo: 2023.5.1-2023.10.31
A precisão do modelo de aprendizado profundo baseado em toda a imagem do slide na previsão do novo sistema de classificação de adenocarcinoma de pulmão ressecado. O novo sistema de classificação do adenocarcinoma pulmonar inclui grau I, grau II e grau III. E o modelo produzirá os valores preditivos (grau I/grau II/grau III) do grau para cada paciente com adenocarcinoma pulmonar ressecado.
2023.5.1-2023.10.31

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China

Colaboradores

Zunyi Medical College
Ningbo HwaMei Hospital, Zhejiang, China
The First Affiliated Hospital of Nanchang University, Jiangxi, China

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

15 de outubro de 2024

Conclusão Primária (Estimado)

31 de dezembro de 2024

Conclusão do estudo (Estimado)

31 de dezembro de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

12 de maio de 2023

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

27 de junho de 2023

Primeira postagem (Real)

29 de junho de 2023

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

21 de outubro de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

17 de outubro de 2024

Última verificação

1 de outubro de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • WSIGS

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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