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Clinical Application of an AI-based Dissection Trajectory Prediction System (ADTPS) in Endoscopic Submucosal Dissection

16 septembre 2026 mis à jour par: Qilu Hospital of Shandong University

Clinical Application of an AI-based Dissection Trajectory Prediction System (ADTPS) in Endoscopic Submucosal Dissection: A Prospective Paired Diagnostic Study and a Randomized Controlled Clinical Trial

In this prospective paired diagnostic study and single-center, randomized controlled trial, patients with early esophageal squamous neoplasia or high-grade intraepithelial neoplasia meeting the inclusion and exclusion criteria will be enrolled in a paired diagnostic cohort (60 patients) and subsequently randomly assigned (1:1) to receive endoscopic submucosal dissection (ESD) with AI-based Dissection Trajectory Prediction System (ADTPS) guidance or conventional ESD (without AI). Clinical data and operator workload scores (NASA-TLX) are collected during the procedure, and postoperative follow-up assessments are performed at days 1, 3, 7, and 14. The study aims to analyze the impact of ADTPS on the mean single-dissection time and operator workload in patients undergoing ESD by comparing the efficacy differences between the experimental and control groups. Additionally, the study investigates the effects of ADTPS on other postoperative complications including R0 resection rate, muscularis propria injury, intraoperative bleeding, perforation (acute and delayed), and total procedure time; conducts a comparative analysis of the safety and efficiency of AI-assisted versus conventional ESD; and develops effective clinical strategies for optimizing dissection trajectory and reducing complications in endoscopic submucosal dissection.

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

160

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Chine, 250012
        • 山东大学齐鲁医院

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Inclusion Criteria:

  • Chinese patients aged 18-80 years.

Lesions meeting ESD indications for esophageal, gastric, or colorectal early cancer or high-grade intraepithelial neoplasia, as defined by:

Non-invasive tumors regardless of size; or

Differentiated-type intramucosal carcinoma without ulceration, regardless of size; or

Differentiated-type intramucosal carcinoma with ulceration and a diameter ≤3 cm; or

Undifferentiated-type intramucosal carcinoma without ulceration and a diameter ≤2 cm.

Planned to undergo ESD treatment.

No prior treatment for the lesion (including ESD, surgery, radiotherapy, chemotherapy, etc.).

Platelet count >100 × 10⁹/L and PT-INR <1.5, with antiplatelet agents (aspirin, clopidogrel, etc.) discontinued for at least 5 days.

American Society of Anesthesiologists (ASA) physical status grade I or II.

Voluntarily signed informed consent.

Exclusion Criteria:

  • Patients currently undergoing dialysis.

Patients with severe cardiopulmonary disease or other severe comorbidities that may increase the risk of the ESD procedure.

Pregnant or breastfeeding women.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Traitement
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Double

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Comparateur actif: Conventional ESD without AI
The same endoscopic hardware platform is used, but the AI-based Dissection Trajectory Prediction System (ADTPS) is turned off. The endoscopist performs the ESD procedure based solely on clinical judgment and personal experience, following standard conventional ESD steps including marking, injection, circumferential incision, and submucosal dissection.
Expérimental: AI-assisted ESD with ADTPS
The ADTPS is an artificial intelligence software system that analyzes endoscopic images in real time during ESD. It automatically identifies lesion boundaries and generates a recommended dissection trajectory overlaid on the endoscopic view. The endoscopist follows the AI-generated trajectory to perform submucosal dissection. The system provides visual guidance only and does not alter the standard surgical workflow.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Délai
NASA-TLX Workload Score
Délai: Immediately after the ESD procedure
Immediately after the ESD procedure
Mean Single Dissection Time
Délai: During the ESD procedure
During the ESD procedure

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Délai
R0 Resection Rate
Délai: At the time of pathological examination
At the time of pathological examination
Muscularis Propria Injury Rate
Délai: During the ESD procedure
During the ESD procedure
Intraoperative Bleeding Episodes
Délai: During the ESD procedure
During the ESD procedure
Intraoperative Perforation Rate
Délai: During the ESD procedure
During the ESD procedure
Delayed Bleeding Rate
Délai: Within 14 days after procedure
Within 14 days after procedure
Delayed Perforation Rate
Délai: Within 14 days after procedure
Within 14 days after procedure
Total Procedure Time
Délai: During the ESD procedure
During the ESD procedure

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

29 juillet 2026

Achèvement primaire (Estimé)

28 juillet 2027

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 octobre 2027

Dates d'inscription aux études

Première soumission

6 août 2026

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

6 août 2026

Première publication (Réel)

11 août 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

18 septembre 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

16 septembre 2026

Dernière vérification

1 juillet 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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