Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Clinical Application of an AI-based Dissection Trajectory Prediction System (ADTPS) in Endoscopic Submucosal Dissection

16 september 2026 bijgewerkt door: Qilu Hospital of Shandong University

Clinical Application of an AI-based Dissection Trajectory Prediction System (ADTPS) in Endoscopic Submucosal Dissection: A Prospective Paired Diagnostic Study and a Randomized Controlled Clinical Trial

In this prospective paired diagnostic study and single-center, randomized controlled trial, patients with early esophageal squamous neoplasia or high-grade intraepithelial neoplasia meeting the inclusion and exclusion criteria will be enrolled in a paired diagnostic cohort (60 patients) and subsequently randomly assigned (1:1) to receive endoscopic submucosal dissection (ESD) with AI-based Dissection Trajectory Prediction System (ADTPS) guidance or conventional ESD (without AI). Clinical data and operator workload scores (NASA-TLX) are collected during the procedure, and postoperative follow-up assessments are performed at days 1, 3, 7, and 14. The study aims to analyze the impact of ADTPS on the mean single-dissection time and operator workload in patients undergoing ESD by comparing the efficacy differences between the experimental and control groups. Additionally, the study investigates the effects of ADTPS on other postoperative complications including R0 resection rate, muscularis propria injury, intraoperative bleeding, perforation (acute and delayed), and total procedure time; conducts a comparative analysis of the safety and efficiency of AI-assisted versus conventional ESD; and develops effective clinical strategies for optimizing dissection trajectory and reducing complications in endoscopic submucosal dissection.

Studie Overzicht

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

160

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, China, 250012
        • 山东大学齐鲁医院

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusion Criteria:

  • Chinese patients aged 18-80 years.

Lesions meeting ESD indications for esophageal, gastric, or colorectal early cancer or high-grade intraepithelial neoplasia, as defined by:

Non-invasive tumors regardless of size; or

Differentiated-type intramucosal carcinoma without ulceration, regardless of size; or

Differentiated-type intramucosal carcinoma with ulceration and a diameter ≤3 cm; or

Undifferentiated-type intramucosal carcinoma without ulceration and a diameter ≤2 cm.

Planned to undergo ESD treatment.

No prior treatment for the lesion (including ESD, surgery, radiotherapy, chemotherapy, etc.).

Platelet count >100 × 10⁹/L and PT-INR <1.5, with antiplatelet agents (aspirin, clopidogrel, etc.) discontinued for at least 5 days.

American Society of Anesthesiologists (ASA) physical status grade I or II.

Voluntarily signed informed consent.

Exclusion Criteria:

  • Patients currently undergoing dialysis.

Patients with severe cardiopulmonary disease or other severe comorbidities that may increase the risk of the ESD procedure.

Pregnant or breastfeeding women.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Behandeling
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Dubbele

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Actieve vergelijker: Conventional ESD without AI
The same endoscopic hardware platform is used, but the AI-based Dissection Trajectory Prediction System (ADTPS) is turned off. The endoscopist performs the ESD procedure based solely on clinical judgment and personal experience, following standard conventional ESD steps including marking, injection, circumferential incision, and submucosal dissection.
Experimenteel: AI-assisted ESD with ADTPS
The ADTPS is an artificial intelligence software system that analyzes endoscopic images in real time during ESD. It automatically identifies lesion boundaries and generates a recommended dissection trajectory overlaid on the endoscopic view. The endoscopist follows the AI-generated trajectory to perform submucosal dissection. The system provides visual guidance only and does not alter the standard surgical workflow.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
NASA-TLX Workload Score
Tijdsspanne: Immediately after the ESD procedure
Immediately after the ESD procedure
Mean Single Dissection Time
Tijdsspanne: During the ESD procedure
During the ESD procedure

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
R0 Resection Rate
Tijdsspanne: At the time of pathological examination
At the time of pathological examination
Muscularis Propria Injury Rate
Tijdsspanne: During the ESD procedure
During the ESD procedure
Intraoperative Bleeding Episodes
Tijdsspanne: During the ESD procedure
During the ESD procedure
Intraoperative Perforation Rate
Tijdsspanne: During the ESD procedure
During the ESD procedure
Delayed Bleeding Rate
Tijdsspanne: Within 14 days after procedure
Within 14 days after procedure
Delayed Perforation Rate
Tijdsspanne: Within 14 days after procedure
Within 14 days after procedure
Total Procedure Time
Tijdsspanne: During the ESD procedure
During the ESD procedure

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

29 juli 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

28 juli 2027

Studie voltooiing (Geschat)

1 oktober 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

6 augustus 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

6 augustus 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

11 augustus 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

18 september 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

16 september 2026

Laatst geverifieerd

1 juli 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren