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Clinical Application of an AI-based Dissection Trajectory Prediction System (ADTPS) in Endoscopic Submucosal Dissection

16 de setembro de 2026 atualizado por: Qilu Hospital of Shandong University

Clinical Application of an AI-based Dissection Trajectory Prediction System (ADTPS) in Endoscopic Submucosal Dissection: A Prospective Paired Diagnostic Study and a Randomized Controlled Clinical Trial

In this prospective paired diagnostic study and single-center, randomized controlled trial, patients with early esophageal squamous neoplasia or high-grade intraepithelial neoplasia meeting the inclusion and exclusion criteria will be enrolled in a paired diagnostic cohort (60 patients) and subsequently randomly assigned (1:1) to receive endoscopic submucosal dissection (ESD) with AI-based Dissection Trajectory Prediction System (ADTPS) guidance or conventional ESD (without AI). Clinical data and operator workload scores (NASA-TLX) are collected during the procedure, and postoperative follow-up assessments are performed at days 1, 3, 7, and 14. The study aims to analyze the impact of ADTPS on the mean single-dissection time and operator workload in patients undergoing ESD by comparing the efficacy differences between the experimental and control groups. Additionally, the study investigates the effects of ADTPS on other postoperative complications including R0 resection rate, muscularis propria injury, intraoperative bleeding, perforation (acute and delayed), and total procedure time; conducts a comparative analysis of the safety and efficiency of AI-assisted versus conventional ESD; and develops effective clinical strategies for optimizing dissection trajectory and reducing complications in endoscopic submucosal dissection.

Visão geral do estudo

Status

Ativo, não recrutando

Condições

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

160

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

  • China
    • Shandong
      • Jinan, Shandong, China, 250012
        • 山东大学齐鲁医院

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Descrição

Inclusion Criteria:

  • Chinese patients aged 18-80 years.

Lesions meeting ESD indications for esophageal, gastric, or colorectal early cancer or high-grade intraepithelial neoplasia, as defined by:

Non-invasive tumors regardless of size; or

Differentiated-type intramucosal carcinoma without ulceration, regardless of size; or

Differentiated-type intramucosal carcinoma with ulceration and a diameter ≤3 cm; or

Undifferentiated-type intramucosal carcinoma without ulceration and a diameter ≤2 cm.

Planned to undergo ESD treatment.

No prior treatment for the lesion (including ESD, surgery, radiotherapy, chemotherapy, etc.).

Platelet count >100 × 10⁹/L and PT-INR <1.5, with antiplatelet agents (aspirin, clopidogrel, etc.) discontinued for at least 5 days.

American Society of Anesthesiologists (ASA) physical status grade I or II.

Voluntarily signed informed consent.

Exclusion Criteria:

  • Patients currently undergoing dialysis.

Patients with severe cardiopulmonary disease or other severe comorbidities that may increase the risk of the ESD procedure.

Pregnant or breastfeeding women.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Tratamento
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Dobro

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Comparador Ativo: Conventional ESD without AI
Dispositivo: Conventional ESD Procedure
The same endoscopic hardware platform is used, but the AI-based Dissection Trajectory Prediction System (ADTPS) is turned off. The endoscopist performs the ESD procedure based solely on clinical judgment and personal experience, following standard conventional ESD steps including marking, injection, circumferential incision, and submucosal dissection.
Experimental: AI-assisted ESD with ADTPS
Dispositivo: AI-based Dissection Trajectory Prediction System (ADTPS)
The ADTPS is an artificial intelligence software system that analyzes endoscopic images in real time during ESD. It automatically identifies lesion boundaries and generates a recommended dissection trajectory overlaid on the endoscopic view. The endoscopist follows the AI-generated trajectory to perform submucosal dissection. The system provides visual guidance only and does not alter the standard surgical workflow.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Prazo
NASA-TLX Workload Score
Prazo: Immediately after the ESD procedure
Immediately after the ESD procedure
Mean Single Dissection Time
Prazo: During the ESD procedure
During the ESD procedure

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Prazo
R0 Resection Rate
Prazo: At the time of pathological examination
At the time of pathological examination
Muscularis Propria Injury Rate
Prazo: During the ESD procedure
During the ESD procedure
Intraoperative Bleeding Episodes
Prazo: During the ESD procedure
During the ESD procedure
Intraoperative Perforation Rate
Prazo: During the ESD procedure
During the ESD procedure
Delayed Bleeding Rate
Prazo: Within 14 days after procedure
Within 14 days after procedure
Delayed Perforation Rate
Prazo: Within 14 days after procedure
Within 14 days after procedure
Total Procedure Time
Prazo: During the ESD procedure
During the ESD procedure

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Qilu Hospital of Shandong University

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

29 de julho de 2026

Conclusão Primária (Estimado)

28 de julho de 2027

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de outubro de 2027

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

6 de agosto de 2026

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

6 de agosto de 2026

Primeira postagem (Real)

11 de agosto de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

18 de setembro de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

16 de setembro de 2026

Última verificação

1 de julho de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Palavras-chave

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • 2026SDU-QILU-4

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

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