- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT02789085
ANS Az ULF-TENS stimuláció hatásai TMD-ben szenvedő és nem szenvedő betegeknél
Számítógépes pupillometria segítségével a korábbi kutatások megállapították, hogy az autonóm idegrendszer (ANS) szabályozatlan azoknál a betegeknél, akik temporomandibularis rendellenességben (TMD) szenvednek, ami arra utal, hogy az ANS diszfunkció lehetséges szerepet játszik a fájdalom modulációjában és a TMD etiológiájában. A fájdalommodulációs hipotézisek azonban még mindig hiányoznak a TMD-ben.
A periaqueductal grey (PAG) részt vesz a védekező viselkedés és a fájdalom csökkenő modulációjában a μ, κ és δ opioid receptorokon keresztül. A transzkután elektromos idegstimulációt (TENS) széles körben alkalmazzák fájdalomcsillapításra, mivel az alacsony frekvenciájú stimuláció képes aktiválni a µ receptorokat. Jelen tanulmány célja ANS poligráf és nyál/szérum biomarkerek felhasználása az ANS alacsony frekvenciájú TENS stimulációjának hatásának értékelésére TMD betegekben.
A TMD kutatási diagnosztikai kritériumai szerint a miogén TMD-vel és a megfelelő kontrollokkal rendelkező személyeket bevonják. Minden alanyt véletlenszerűen besorolunk a kontrollcsoportba (nincs tízes stimuláció) és az esetcsoportba (tesztstimuláció); ezt követően mind a biomarkerek, mind az ANS poligráfok ANS paramétereit gyűjtik a szenzoros TENS előtt, röviddel azután (a stimuláció vége), és későn (gyógyulási időszak).
Az általános statisztika az összes rögzített állapotból készül, összehasonlítva a kontrollokat az esetekkel.
A várt eredmény az ANS dereguláció felfedezése TMD-ben TENS stimulációval és anélkül.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
Indoklás és háttérinformációk
A transzkután elektromos idegstimulációt (TENS) széles körben használják fájdalomcsillapításra. Nevezetesen, az Ultra Low Frequency TENS-t (ULF-TENS) mind a kutatásban, mind a fogászatban megbízható eszközként használták a temporomandibularis rendellenességek (TMD) diagnosztizálására és kezelésére.
A TENS hatásmechanizmusát széles körben vizsgálták, és helyi és szisztémás hatásokat is magában foglal. Az állatmodellekkel végzett kísérletek különösen az autonóm idegrendszer (ANS) bevonásával mutattak ki szisztémás hatást. Úgy gondolják, hogy az endogén opioid és a leszálló fájdalommoduláló rendszerek részt vesznek a központi aktivációban a TENS stimuláció során. A fájdalommoduláció különösen endogén opioidokon keresztül történik, és a periaqueductal grey (PAG) és a rostralis ventromedial medulla (RVM) agyi régiókat érinti. A PAG neuroanatómiai és neurofunkcionális szubsztrátot biztosít a kortikális kiáramlás és a megfelelő autonóm válasz összekapcsolásához.
Az ANS aktivitás és válaszok nyugalmi és stresszhelyzetben történő tanulmányozására a szívfrekvencia variabilitását (HRV) és a légzési frekvenciát (BR) hagyományosan alkalmazzák a kísérletekben, megismételhetőségük és megbízhatóságuk miatt. A TENS vegetatív idegrendszerre gyakorolt hatásának tanulmányozására HRV-t alkalmaztak; azonban a pupillometria, a bőr vezetőképessége, a véráramlás és a bőr hőmérséklete szintén megbízható indikátorok, amelyeket az ANS tanulmányozására használtak.
Az adatok alátámasztják azt a hipotézist, hogy a TENS a szimpathovaális egyensúlyon és a PAG-opioid aktivitáson keresztül hathat a perifériás autonóm effektorokra. Ezenkívül azt feltételezték, hogy a PAG részt vesz a mediális zsigeri-motoros hálózatban, amely az autonóm támogatással kezelt érzelmi és kognitív funkciók közötti kapcsolatot jelenti. Különösen ezeket a neuro-kapcsolatokat sikeresen vizsgálják a HRV alkalmazásával.
Jelen tanulmány célja a TENS stimuláció hatásának vizsgálata a perifériás autonóm viselkedésre ULF-TENS stimuláció során. Feltételezhető, hogy a TENS csökkenti a perifériás autonóm indexeket.
Tanulmányi célok és célkitűzések
A jelen javaslat célja az ULF-TENS stimuláció ANS-hatásainak vizsgálata TMD-vel rendelkező és nem TMD-s betegeknél, akik megfigyelési RTC-t végeznek. A beiratkozott alany (TMD-vel és anélkül) véletlenszerűen kerül besorolásra eset- és kontrollcsoportokba. Az esetcsoport összesen 40 percnyi TENS-stimulációt kap, míg a kontrollcsoport nem. Mindkét csoport ANS-ét ANS-poligráffal és szérum/nyál biomarkerek, például:
- Teljes antioxidáns kapacitás (TAC)
- Teljes prooxidáns aktivitás (TPA)
- Noradrenalin
- Alfa-amiláz.
Módszertan • Autonóm adatgyűjtés
Az autonóm adatgyűjtés 9 és 12 óra között történik. és az alanyok vízszintes hanyatt maradnak egy egészségügyi ágyon. A szobahőmérséklet (21°C), a világítás (3200 K; 500 lx az Uni En 12464 szerint) és a relatív páratartalom (50%) szabályozva lesz. A külső és belső zajforrások kizárásra kerülnek. A felvételek rögzítése előtt a betegeket vizelésre biztatják, majd felkérik őket, hogy legalább 10 percig nyitott szemmel feküdjenek az orvosi ágyon klinikai vizsgálat céljából, hogy alkalmazkodjanak a szobahőmérséklethez és páratartalomhoz, és csökkentsék a szorongást. Ez idő alatt az autonóm érzékelőket alkalmazzák és csatlakoztatják a poligráfhoz. A csatlakoztatás után az alanyokat arra kérik, hogy csukják be a szemüket, és tartsák meg pozíciójukat a felvételi munkamenet végéig. A teljes felvételi munkamenet során minden alanyról adatgyűjtés történik egy 8 csatornás digitális poligráf segítségével (Procomp Infinity, Thought Technology Ltd, Montreal, Kanada).
• HRV gyűjtés és elemzés
Egy háromelektródás (bal váll, jobb váll és has) elektrokardiogram (EKG) kerül rögzítésre 2048 Hz-es mintavételi frekvenciával. Azokat a műtermékeket és szívveréseket, amelyeket nem generál a szinuszcsomó-depolarizáció, egy EKG-szakértő manuálisan szerkeszti, aki nem ismeri a vizsgálat céljait, protokollját és kísérleti paradigmáját. Az ütemközi intervallumokat (IBI) a rendszer automatikusan kiszámítja az ismétlődési gyakoriság (RR) intervallumokból. A spektrális elemzést gyors Fourier-transzformáció segítségével végzik el a szívperiódus teljesítményspektrumának generálására. A használt pulzusszám (HR) paraméterek automatikusan kidolgozásra kerültek, és a következőket tartalmazták: Pulzusszám (HR); Nagyfrekvenciás sáv (0,15-0,4 Hz, HF n.u.); Alacsony frekvenciasáv (0,04-0,15 Hz, LF n.u.); LF/HF arány, Root Mean Square Standard Deviation (RMSSD); A normál sinus-kezdeményező IBI százalékos aránya (pNN50); Determinizmus (DET); és RR.
• Légzésfrekvencia mérés
A légzésszám mérését az alanyok által a tizedik bordánál viselt nyúlásmérő méri, amelyet a poligráfhoz kell csatlakoztatni. A mintavételezési frekvencia 24 Hz. A légzésfrekvencia meghatározásához a két legmagasabb, egymást követő feszültségértéket kell használni.
• Felületi elektromiográfia
A felszíni elektromiográfiát (sEMG) egy csatornán keresztül rögzítik, amelyből 2048 Hz-en mintát vesznek egy bipoláris elektróda (Myotronics-Noromed, Inc., Tukwila, WA, USA) segítségével. A bipoláris elektródát a szuprahyoid izom felett helyezik el a bőrön, hogy pontosan érzékeljék a TENS kezdetét és végét, valamint a számozási feladatokat, így lehetővé válik a vizsgálati korszakok helyes kiválasztása.
• TENS eljárás
A szenzoros TENS módszerét korábban leírtuk. Röviden: J5 Myomonitor TENS Unit készüléket (Myotronics-Noromed, Inc., Tukwila, WA, USA) használunk eldobható elektródákkal (Myotrode SG Electrodes, Myotronics-Noromed, Inc., Tukwila, WA, USA). Ez az alacsony frekvenciájú neurostimulátor ismétlődő szinkron és kétoldali ingert generál 1,5 másodperces időközönként. Az inger állítható amplitúdója körülbelül 0-24 mA, időtartama 500 μs, frekvenciája 0,66 Hz. Két TENS elektródát helyeznek el kétoldalt az ötödik koponyaidegek bevágásának bőrprojekciója fölé, amely a coronoid és a condylaris nyúlványok között helyezkedik el, és a tragus előtti zóna kézi tapintásával nyerhető ki. Ezenkívül egy harmadik földelő elektródát helyeznek el a nyak hátsó részének közepén. A TENS-stimuláció amplitúdója 0 mA-ről indult, a stimulátor bekapcsolt állapotában és az amplitúdót szabályozó reosztát 0 állásban. A stimuláció amplitúdója fokozatosan 0,6 mA/s sebességgel nő, amíg a betegek szúrást nem jeleznek. szenzáció. Az egyes stimulációk időtartama 40 perc lesz. Különös figyelmet kell fordítani arra, hogy ne érjék el a motoros stimuláció küszöbét; ha a vizsgált izmok bármilyen mozgását észleljük, a stimuláció amplitúdója azonnal csökken.
Ugyanaz a kezelő (RC) fogja alkalmazni a poligráfot és szállítani a TENS-t, és mindkettőt a gyártó útmutatásai szerint hajtják végre.
• Felvételi eljárás
A teszt- és kontrollalanyok naivak lesznek a vizsgálati protokolltól, és ugyanazokat a poligráfos és TENS-csatlakozási eljárásokat végzik el. A kontrollcsoport a tesztalany csoporttal azonos módon csatlakozik a TENS stimulációs készülékhez; a kontrollcsoportban azonban a TENS stimulációs készülék kikapcsolt marad.
Tanulmányi kísérleti protokoll. A vizsgálati alany belép a kísérleti helyiségbe, és az ülés megkezdése előtt TENS, EEG és EMG elektródákat helyeznek el és tesztelnek. A TENS és ANS poligráfokat teszteljük és beállítjuk a kísérlethez. Ezután a pácienst nyitott szemmel az orvosi ágyra kell helyezni, hogy lehetővé tegye a helyiséghez való alkalmazkodást. 10 percnyi akklimatizáció után elindul az ANS felvételi munkamenet. Az első 3' az adaptációnak és a szoftverbeállításnak lesz szentelve; akkor az ANS-adatokat 5'-ig (alap) rögzítik. Ezen a ponton a tesztcsoport (amelyet piros téglalapok képviselnek) kap szenzoros TENS-t, míg a kontrollcsoport (amelyet kék téglalapok képviselnek) nem. A TENS-stimulációt összesen 40 percen keresztül adják be, ami 1 percet tesz lehetővé az adaptációhoz és 39 percnyi hasznos rögzítési időt (T1). A TENS stimuláció végét 1 percnyi felépülés követi. Végül az ULF-TENS hatásait rögzítjük 5 percig (helyreállás). Minden fázisban (Basal, T1, Recovery) szérum- és nyálmintát vesznek glikémiás bot technikával és steril csövekkel.
- Szérum- és nyálanalízis
A nyálból és a szérumból gyűjtött összes mintát egyidejűleg elemzik specifikus ELISA készletek segítségével.
Biztonsági szempontok
A betegeknél használt összes használt elektromos eszköz megfelel az ISO 13485 szabványnak és a 93/42/CEE európai egészségügyi biztonsági irányelvnek.
Minden mintát egy hűtőszekrény kulcsában tárolnak, amely Prof Annalisa Monaco joghatósága alá tartozik, a MeSVA egység alatt.
A tanulmányi adatbázis tervezése és létrehozása az 1. projektév során történik. Adatbiztonsági okokból és az adatvédelmi előírások betartása érdekében minden beteg személyes adatait álnevekkel látjuk el. Ez biztosítja a személyes adatok és a betegekre vonatkozó adatkészlet (próbaadatok) közötti szigorú megosztást. A Remote Data Entry (RDE) rendszer minden új páciens számára automatikusan generál egy álnevet. Az álnév hat alfanumerikus karakter kombinációja lesz. A páciens minden vizsgálati adata ehhez az álnévhez kapcsolódik. A páciens személyes adatai a vizsgálati adatbázisban soha nem kerülnek mentésre. Az elemzéshez szükséges adatok gyűjtése és elektronikus úton történő továbbítása a Dental Unit MeSVA részlegének központi adatbázisába történik. Ez a rendszer lehetővé teszi a vizsgálati adatok elektronikus esetjelentési űrlapon (eCRF) történő dokumentálását. A tanulmányi adatokat az oldalak közvetlenül online rögzítik. Az eCRF-hez való hozzáféréshez a vizsgálatban résztvevők hitelesítése szükséges. Minden hozzáférési jog (adat olvasása vagy bevitele) a vizsgálatban betöltött funkciójától függően kerül meghatározásra (elv, klinikai vizsgáló, CRA stb.). A vizsgálat végén az adatok exportálásra kerülnek az adatbázisból. A vizsgálati adatok előkészítésre kerülnek a statisztikai elemzéshez. Ez az adatkezelési folyamat tartalmazza a hihetőséget, konzisztenciát, a hiányzó adatok azonosítását és az adatok körének ellenőrzését. A hiányzó adatokról tájékoztatást adunk a megfelelő tanulmányi központnak a hiányzó adatok esetleges kiegészítése vagy magyarázata céljából.
Az eredménymutatók statisztikai elemzése
Az eredménymutatók statisztikai elemzése a skálaszinttől és az eloszlástól függően az utólagos teljesítményszámításnak megfelelően történik. Az esetek és a kontrollok közötti összehasonlítások statisztikai erejét értékelik. Az átlagkülönbséget 5%-os szignifikanciaszinttel detektáljuk. Ezen túlmenően az összes teszt alfa-beállítását tervezik. A rendszer 95%-os konfidencia intervallumokat is kiszámít. Az összes elsődleges és másodlagos klinikai, demográfiai és biztonsági paraméter leírása tartalmazza a kategoriális változók abszolút és relatív gyakoriságát és az átlagot, a szórást, a mediánt és a kvantitatív mérések tartományát, a statisztikai elemzési terv (SAP) szerint.
További alcsoport-elemzéseket terveznek. A lehetséges zavaró tényezők ellenőrzése több statisztikai modell használatával történik, amelyek ezekhez a változókhoz igazodnak. A teljesítmény-számításokat és a statisztikai elemzést Pietropaoli Davide végzi R és STATA segítségével.
Befolyásoló tényezők és zavaró tényezők azonosítása
A rendszer 95%-os konfidencia intervallumokat számít ki. Az összes elsődleges és másodlagos klinikai, demográfiai és biztonsági paraméter leírása tartalmazza a kategoriális változók abszolút és relatív gyakoriságát és az átlagot, a szórást, a mediánt és a kvantitatív mérések tartományát, a statisztikai elemzési terv (SAP) szerint. További alcsoport-elemzéseket terveznek. A lehetséges zavaró tényezők ellenőrzése több statisztikai modell használatával történik, amelyek ezekhez a változókhoz igazodnak.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Várható)
Fázis
- 1. korai fázis
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
-
L'Aquila, Olaszország, 67100
- Dental Clinic, University of L'Aquila, St. Salvatore Hospital,
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Leírás
Bevételi kritériumok:
- miogén TMD;
- a fájdalom időtartama több mint 3 hónap;
- teljes maradó fogazat jelenléte, a harmadik őrlőfogak kivételével;
- normál elzáródás.
Kizárási kritériumok:
A betegeket kizárták a vizsgálatból, ha megfeleltek egy vagy több alábbi kritériumnak:
- szisztémás vagy anyagcsere-betegségek jelenléte;
- szembetegségek vagy látászavarok;
- helyi vagy általános trauma anamnézisében;
- neurológiai vagy pszichiátriai rendellenességek;
- izombetegségek;
- nyaki fájdalom;
- bruxizmus, amelyet a parafunkcionális oldalak jelenléte és/vagy a parafunkcionális fogak összeszorítása és/vagy csiszolása anamnézis alapján diagnosztizálnak;
- terhesség;
- gyulladáscsökkentő, fájdalomcsillapító, antidepresszáns, opioid vagy izomlazító gyógyszerek feltételezett használata;
- dohányzó;
- rögzített vagy kivehető protézisek;
- fix fogpótlások, amelyek az okkluzális felületeket érintették;
- valamint korábbi vagy egyidejű fogszabályozó vagy ortognatikus kezelés.
Összehasonlításképpen a korábbi irodalommal, a myofasciális típusú TMD diagnózisát egy képzett klinikus klinikai vizsgálata után, a TMD kutatási diagnosztikai kritériumai (RDC/TMD) 1a és 1b csoportja szerint, vak módszerrel állapították meg.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: VIZSGÁLAT
- Kiosztás: VÉLETLENSZERŰSÍTETT
- Beavatkozó modell: PÁRHUZAMOS
- Maszkolás: KETTŐS
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
NINCS_BEAVATKOZÁS: Ellenőrzés
tízes stimuláció nélkül
|
|
|
KÍSÉRLETI: Teszt
tízes stimulációval
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A csoportok közötti különbség az ANS-aktivitásban, pulzusszámban (HR) kifejezve, számítógépes poligráf segítségével
Időkeret: Átlag 1 év
|
HR: pulzusszám ANS poligráf segítségével (ütés/perc egységben kifejezve)
|
Átlag 1 év
|
|
A csoportok közötti különbség az ANS-aktivitásban, szívfrekvencia-variabilitási paraméterekben (HRV, DET, RR) kifejezve, számítógépes poligráf segítségével
Időkeret: Átlag 1 év
|
HRV: ANS poligráfos pulzusszám-variabilitás (tiszta számként kifejezve); DET: a HRV-mérés determinizmusa, amelyet KUBIOS szoftverrel értékeltek HRV adatok felhasználásával (tiszta számként kifejezve); RR: az ismétlődési arányt a KUBIOS szoftverrel értékelték HRV adatok felhasználásával (tiszta számként kifejezve).
|
Átlag 1 év
|
|
A csoportok közötti különbség az ANS-aktivitásban, a szuprahyoid izmok EMG-jében kifejezve, számítógépes poligráf segítségével
Időkeret: Átlag 1 év
|
EMG: suprahyoid izmok felszíni elektromiográfiája (mikrovoltban kifejezve)
|
Átlag 1 év
|
|
A csoportok közötti különbség az ANS-aktivitásban, légzésszámban kifejezve, számítógépes poligráf segítségével
Időkeret: Átlag 1 év
|
légzésszám: ANS poligráf segítségével (légzési aktusok/percként kifejezve);
|
Átlag 1 év
|
|
A csoportok közötti különbség az ANS-aktivitásban, bőrvezetőképességben kifejezve, számítógépes poligráf segítségével
Időkeret: Átlag 1 év
|
Bőrvezetőképesség: ANS poligráf segítségével (Ohmban kifejezve)
|
Átlag 1 év
|
|
A csoportok közötti különbség az ANS-aktivitásban, bőrhőmérsékletben kifejezve, számítógépes poligráf segítségével
Időkeret: Átlag 1 év
|
Bőrhőmérséklet: ANS poligráf segítségével (Celsius fokban kifejezve).
|
Átlag 1 év
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A csoportok közötti különbség az ANS-aktivitásban, teljes antioxidáns kapacitásban (TAC) kifejezve, ELISA-val értékelve
Időkeret: Átlag 1 év
|
TAC: a szérum teljes antioxidáns kapacitása ELISA-val értékelve (nmol Cu2+ redukált formában kifejezve)
|
Átlag 1 év
|
|
A csoportok közötti különbség az ANS-aktivitásban, a szérum teljes prooxidáns aktivitásában (TPA) kifejezve, ELISA-val értékelve
Időkeret: Átlag 1 év
|
TPA: a szérum teljes prooxidáns aktivitása ELISA-val értékelve (nmol Fe2+ oxidált formában kifejezve)
|
Átlag 1 év
|
|
A csoportok közötti különbség az ANS-aktivitásban, szérumban és nyálban kifejezett noradrenalinban, ELISA-val értékelve
Időkeret: Átlag 1 év
|
szérum és nyál noradrenalin, ELISA-val meghatározva (ng/ml-ben kifejezve)
|
Átlag 1 év
|
|
A csoportok közötti különbség az ANS-aktivitásban, nyál alfa-amilázban kifejezve, ELISA-val értékelve.
Időkeret: Átlag 1 év
|
A nyál alfa-amiláz ELISA-val értékelve (NE/ml-ben kifejezve)
|
Átlag 1 év
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Stein C, Dal Lago P, Ferreira JB, Casali KR, Plentz RD. Transcutaneous electrical nerve stimulation at different frequencies on heart rate variability in healthy subjects. Auton Neurosci. 2011 Dec 7;165(2):205-8. doi: 10.1016/j.autneu.2011.07.003. Epub 2011 Aug 9.
- Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Circulation. 1996 Mar 1;93(5):1043-65. No abstract available.
- Tarvainen MP, Niskanen JP, Lipponen JA, Ranta-Aho PO, Karjalainen PA. Kubios HRV--heart rate variability analysis software. Comput Methods Programs Biomed. 2014;113(1):210-20. doi: 10.1016/j.cmpb.2013.07.024. Epub 2013 Aug 6.
- DeSantana JM, Walsh DM, Vance C, Rakel BA, Sluka KA. Effectiveness of transcutaneous electrical nerve stimulation for treatment of hyperalgesia and pain. Curr Rheumatol Rep. 2008 Dec;10(6):492-9. doi: 10.1007/s11926-008-0080-z.
- Sluka KA, Walsh D. Transcutaneous electrical nerve stimulation: basic science mechanisms and clinical effectiveness. J Pain. 2003 Apr;4(3):109-21. doi: 10.1054/jpai.2003.434.
- Cooper BC; International College of Cranio-Mandibular Orthopedics (ICCMO). Temporomandibular disorders: A position paper of the International College of Cranio-Mandibular Orthopedics (ICCMO). Cranio. 2011 Jul;29(3):237-44. doi: 10.1179/crn.2011.034.
- Keay KA, Bandler R. Parallel circuits mediating distinct emotional coping reactions to different types of stress. Neurosci Biobehav Rev. 2001 Dec;25(7-8):669-78. doi: 10.1016/s0149-7634(01)00049-5.
- Francesco B, Maria Grazia B, Emanuele G, Valentina F, Sara C, Chiara F, Riccardo M, Francesco F. Linear and nonlinear heart rate variability indexes in clinical practice. Comput Math Methods Med. 2012;2012:219080. doi: 10.1155/2012/219080. Epub 2012 Feb 14.
- Thayer JF, Lane RD. A model of neurovisceral integration in emotion regulation and dysregulation. J Affect Disord. 2000 Dec;61(3):201-16. doi: 10.1016/s0165-0327(00)00338-4.
- Johnson M, Martinson M. Efficacy of electrical nerve stimulation for chronic musculoskeletal pain: a meta-analysis of randomized controlled trials. Pain. 2007 Jul;130(1-2):157-65. doi: 10.1016/j.pain.2007.02.007. Epub 2007 Mar 23.
- Katch EM. Application of transcutaneous electrical nerve stimulation in dentistry. Anesth Prog. 1986 May-Jun;33(3):156-60.
- Ainsworth L, Budelier K, Clinesmith M, Fiedler A, Landstrom R, Leeper BJ, Moeller L, Mutch S, O'Dell K, Ross J, Radhakrishnan R, Sluka KA. Transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) reduces chronic hyperalgesia induced by muscle inflammation. Pain. 2006 Jan;120(1-2):182-187. doi: 10.1016/j.pain.2005.10.030. Epub 2005 Dec 19.
- DeSantana JM, Da Silva LF, De Resende MA, Sluka KA. Transcutaneous electrical nerve stimulation at both high and low frequencies activates ventrolateral periaqueductal grey to decrease mechanical hyperalgesia in arthritic rats. Neuroscience. 2009 Nov 10;163(4):1233-41. doi: 10.1016/j.neuroscience.2009.06.056. Epub 2009 Jul 2.
- Kalra A, Urban MO, Sluka KA. Blockade of opioid receptors in rostral ventral medulla prevents antihyperalgesia produced by transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS). J Pharmacol Exp Ther. 2001 Jul;298(1):257-63.
- Bandler R, Keay KA, Floyd N, Price J. Central circuits mediating patterned autonomic activity during active vs. passive emotional coping. Brain Res Bull. 2000 Sep 1;53(1):95-104. doi: 10.1016/s0361-9230(00)00313-0.
- Lombardi F, Stein PK. Origin of heart rate variability and turbulence: an appraisal of autonomic modulation of cardiovascular function. Front Physiol. 2011 Dec 8;2:95. doi: 10.3389/fphys.2011.00095. eCollection 2011.
- Monaco A, Cattaneo R, Mesin L, Ortu E, Giannoni M, Pietropaoli D. Dysregulation of the descending pain system in temporomandibular disorders revealed by low-frequency sensory transcutaneous electrical nerve stimulation: a pupillometric study. PLoS One. 2015 Apr 23;10(4):e0122826. doi: 10.1371/journal.pone.0122826. eCollection 2015.
- Monaco A, Cattaneo R, Mesin L, Ciarrocchi I, Sgolastra F, Pietropaoli D. Dysregulation of the autonomous nervous system in patients with temporomandibular disorder: a pupillometric study. PLoS One. 2012;7(9):e45424. doi: 10.1371/journal.pone.0045424. Epub 2012 Sep 18.
- Olyaei GR, Talebian S, Hadian MR, Bagheri H, Momadjed F. The effect of transcutaneous electrical nerve stimulation on sympathetic skin response. Electromyogr Clin Neurophysiol. 2004 Jan-Feb;44(1):23-8.
- Cramp FL, McCullough GR, Lowe AS, Walsh DM. Transcutaneous electric nerve stimulation: the effect of intensity on local and distal cutaneous blood flow and skin temperature in healthy subjects. Arch Phys Med Rehabil. 2002 Jan;83(1):5-9. doi: 10.1053/apmr.2002.27478.
- Xiang XH, Chen YM, Zhang JM, Tian JH, Han JS, Cui CL. Low- and high-frequency transcutaneous electrical acupoint stimulation induces different effects on cerebral mu-opioid receptor availability in rhesus monkeys. J Neurosci Res. 2014 May;92(5):555-63. doi: 10.1002/jnr.23351. Epub 2014 Jan 31.
- Sallam H, McNearney TA, Doshi D, Chen JD. Transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) improves upper GI symptoms and balances the sympathovagal activity in scleroderma patients. Dig Dis Sci. 2007 May;52(5):1329-37. doi: 10.1007/s10620-006-9257-3. Epub 2007 Mar 20.
- Lane RD, McRae K, Reiman EM, Chen K, Ahern GL, Thayer JF. Neural correlates of heart rate variability during emotion. Neuroimage. 2009 Jan 1;44(1):213-22. doi: 10.1016/j.neuroimage.2008.07.056. Epub 2008 Aug 9. Erratum In: Neuroimage. 2009 Apr 1;45(2):643-4.
- Lovibond PF, Lovibond SH. The structure of negative emotional states: comparison of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS) with the Beck Depression and Anxiety Inventories. Behav Res Ther. 1995 Mar;33(3):335-43. doi: 10.1016/0005-7967(94)00075-u.
- Monaco A, Sgolastra F, Pietropaoli D, Giannoni M, Cattaneo R. Comparison between sensory and motor transcutaneous electrical nervous stimulation on electromyographic and kinesiographic activity of patients with temporomandibular disorder: a controlled clinical trial. BMC Musculoskelet Disord. 2013 May 15;14:168. doi: 10.1186/1471-2474-14-168.
- Pietropaoli D, Ortu E, Giannoni M, Cattaneo R, Mummolo A, Monaco A. Alterations in Surface Electromyography Are Associated with Subjective Masticatory Muscle Pain. Pain Res Manag. 2019 Nov 22;2019:6256179. doi: 10.1155/2019/6256179. eCollection 2019.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete
Elsődleges befejezés (TÉNYLEGES)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (BECSLÉS)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (BECSLÉS)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 45423/30.12.2015
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tanulmányi adatok/dokumentumok
-
Referencia
Információs megjegyzések: UNSW Australia SoP. Depressziós és szorongásos stresszskálák (DASS): UNSW Australia; 2011
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .