Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mesterséges intelligens oktatórendszer hatékonysága a szimulációs képzésben

2021. május 20. frissítette: McGill University

A virtuális operatív asszisztens és a sebészeti oktatás szakértői alapú oktatásának összehasonlítása: Randomizált, ellenőrzött próba

Rövid összefoglaló:

Háttér:

Bár a sebészi tapasztalat és a technikai készség jobb betegek kimenetelével jár, a műtéti képesség számszerűsítése a műtőben kihívást jelent. A sebészeti oktatásban a nagy pontosságú virtuális valóság-szimulátorok által generált nagy adatkészletek gépi tanulási algoritmusokkal használhatók a gyakornok teljesítményének és kompetenciájának objektív mérésére szakértői benchmarkok alapján. Ez lehetővé teszi a sebészeti készségek ismételt gyakorlását biztonságos és kockázatmentes környezetben, azonnali visszajelzéssel.

Csoportunk kifejlesztett és szabadalma van egy intelligens oktatói rendszerre, a Virtual Operative Assistant (VOA) névre. Mesterséges intelligencia (AI) támogató vektorgépi algoritmust használva a VOA kiértékeli a NeuroVR (CAE Healthcare) szimulátorplatformból származó adatokat, és személyre szabott audiovizuális visszajelzést ad, hogy javítsa a tanulók teljesítményét a szimulált agydaganat reszekciók során. Az intelligens oktatói rendszerek, például a VOA hatékonysága a humán sebészeti gyakornoki pedagógiában még tisztázásra vár.

A tanulmány célja, hogy összehasonlítsa a személyre szabott VOA visszajelzések hatékonyságát és oktatási hatását az orvostanhallgatók virtuális valóságú daganateltávolítási eljárás technikai készségeinek elsajátítására vonatkozó szakértői utasításokkal.

Konkrét célok: 1) Annak felmérése, hogy a személyre szabott VOA visszajelzést kapó orvostanhallgatók statisztikailag javítják-e műtéti teljesítményüket azokhoz képest, akik (a) nem kaptak szakértő oktatói visszajelzést vagy (b) szakértő oktatói visszajelzést kaptak. 2) Felvázolni, hogy a VOA intelligens tutori rendszere vált-e ki különböző érzelmeket az orvostanhallgatókban ennek a teljesítményfeladatnak a végrehajtása során, mint az emberi oktatásban

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

Tervezés: Három karból álló, részlegesen vak, randomizált, kontrollált vizsgálat a VOA képzésről a távalapú szakértői utasítások versus kontrollja között.

Beállítás: Idegsebészeti Szimulációs és Mesterséges Intelligencia Oktatási Központ, Montreal Neurological Institute.

Résztvevők: Jogosult első és második éves orvostanhallgatók Quebec tartomány minden részéről.

Feladat: Szimulált daganat teljes eltávolítása - színe és tapintási tulajdonságai alapján megkülönböztethető - minimális vérzéssel és a környező egészséges agy károsodásával a NeuroVR (CAE Healthcare) sebészeti szimulátor két sebészeti műszerével (Cavitron Ultrasonic Aspirator és Bipoláris fogó).

Beavatkozás: Egyetlen 75 perces tréning, amely hat virtuális subpialis tumorreszekciós kísérletet tartalmaz (öt egyszerű gyakorlati forgatókönyv és egy összetett reális forgatókönyv), értékeléssel és visszajelzéssel az alábbiak közül:

  1. a VOA intelligens tutori rendszer (2. csoport) ill
  2. távoli alapú szakértő oktató (3. csoport)

    Mindkettő ehhez képest:

  3. kontrollcsoport (1. csoport), amely nem kap értékelést vagy teljesítmény-visszajelzést.

Tudomásunk szerint ez lesz az első olyan tanulmány, amely egy mesterséges intelligens oktatórendszer hatékonyságát hasonlítja össze a szakértői oktatással az orvosi és sebészeti virtuális valóság szimuláció kontextusában, és értékeli az ilyen utasításokra adott érzelmi reakciókat. Ennek a tanulmánynak az a célja, hogy elkezdje azonosítani a sikeres megközelítéseket ennek az innovatív technológiának az orvosi oktatási tantervben való felhasználására, valamint a betegek kimenetelének javítására a sebészek és más egészségügyi szolgáltatók biztonságának, hatékonyságának és kompetenciájának növelésével.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Tényleges)

70

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Quebec
      • Montreal, Quebec, Kanada, H3A 2B4
        • Neurosurgical Simulation and Artificial Intelligence Learning Centre

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Tanulmányozható nemek

Összes

Leírás

Bevételi kritériumok:• Első és másodéves orvostanhallgatók bármely kanadai intézményből, akik nem felelnek meg a kizárási kritériumoknak.

-

Kizárási kritériumok: • Részvétel csoportunk bármely korábbi, a NeuroVR (CAE Healthcare) szimulátorral végzett kísérletében.

-

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Egészségügyi szolgáltatások kutatása
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Kettős

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Nincs beavatkozás: Ellenőrző csoport

Kontrollcsoport – Alapképzés

25 résztvevőt osztottak ki. Az egyének bevezető információkat kapnak a szimulátor használatáról és a forgatókönyvről. Gyakorlat céljából 5 egyszerű subpialis tumor reszekciót végeznek, és 5 perc áll rendelkezésükre vizsgálatonként. Minden próbálkozás után a tanuló 5 perces szünetet tart teljesítményének értékelése vagy visszajelzése nélkül. A hatodik próbálkozásukra 13 percük van egy másik reális forgatókönyv végrehajtására.

Kísérleti: Kísérleti csoport – Virtuális operatív asszisztencia képzés

Kísérleti csoport – Virtuális operatív asszisztencia képzés

25 résztvevőt jelöltek ki. Az egyének ugyanazt az információt kapják, ugyanannyi idejük van, és ugyanazokat a forgatókönyveket hajtják végre, mint a kontrollcsoport. A kísérletek közötti 5 percben a résztvevő megkapja a virtuális operatív asszisztencia tréning értékelését a teljesítményéről és az audiovizuális visszajelzést.

Az egyének ugyanazokat az alapvető információkat kapják, ugyanannyi idejük van, és ugyanazokat a forgatókönyveket hajtják végre, mint a kontrollcsoport. A kísérletek közötti 5 percben a résztvevő virtuális operatív asszisztens értékelést kap teljesítményéről és audiovizuális visszajelzést.
Kísérleti: Kísérleti csoport – távoli alapú szakértői oktatóképzés
25 résztvevőt jelöltek ki. Az egyének ugyanazt az információt kapják, ugyanannyi idejük van, és ugyanazokat a forgatókönyveket hajtják végre, mint a kontrollcsoport. Eközben egy képzett oktató távolról figyeli a résztvevő képernyőn történő teljesítményét, azaz élő közvetítést. Az oktatók vezető idegsebészeti rezidensek, akik nagy tapasztalattal rendelkeznek ennek a forgatókönyvnek a végrehajtásában és értékelésében. Az 5 perces visszacsatolás során beszélgetnek a tanulóval, megbeszélik a teljesítményt, és segítenek a következő próba céljainak kitűzésében.
Az egyének ugyanazt az információt kapják, ugyanannyi idejük van, és ugyanazokat a forgatókönyveket hajtják végre, mint a kontrollcsoport. Eközben egy képzett oktató távolról figyeli a résztvevő képernyőn történő teljesítményét, azaz élő közvetítést. Az oktatók vezető idegsebészeti rezidensek, akik nagy tapasztalattal rendelkeznek ennek a forgatókönyvnek a végrehajtásában és értékelésében. Az 5 perces visszacsatolás során beszélgetnek a tanulóval, megbeszélik a teljesítményt, és segítenek a következő próba céljainak kitűzésében.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Változás az eljárási teljesítményben .
Időkeret: Tanulmányi nap
Az egyes gyakorlati kísérletek teljesítményét a szimulátorból származó nyers adatok felhasználásával mérik, amelyeket korábban kialakított mesterséges intelligencia-algoritmusok értékelnek, validált mérőszámokon.
Tanulmányi nap
Változás a tanulásban
Időkeret: Tanulmányi nap
Az összetett reális forgatókönyv szerinti teljesítményt szakértő oktatók értékelik a technikai készségek objektív strukturált értékelése (OSATS) vizuális értékelési skála (50%-os súlyozás) és a mesterséges intelligencia értékelési algoritmusai (50%-os súlyozás) segítségével, így összetett teljesítménypontszámot alkotnak.
Tanulmányi nap

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Különbség a kiváltott érzelmek erejében
Időkeret: Tanulmányi nap
A Duffy's Medical Emotions Scale (MES) segítségével mérve, a beavatkozás előtt, alatt és után.
Tanulmányi nap
A kognitív terhelés különbsége
Időkeret: Tanulmányi nap
A beavatkozás után a Leppink-féle kognitív terhelési index (CLI) segítségével mérve.
Tanulmányi nap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Általános kiadványok

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2021. január 15.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2021. május 15.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2021. május 15.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2021. január 6.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. január 6.

Első közzététel (Tényleges)

2021. január 7.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2021. május 24.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. május 20.

Utolsó ellenőrzés

2021. május 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 2010-270, NEU-09-042

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

IGEN

IPD terv leírása

Az elsődleges és másodlagos eredményekből nyert adatok megoszthatók, ha más kutatók érdeklődnek ezek iránt az adatok iránt

IPD megosztási időkeret

Az adatok a próba befejezése után 5 évig állnak rendelkezésre

IPD-megosztási hozzáférési feltételek

Azoknak a kutatóknak, akik hozzá szeretnének férni az adatokhoz, fel kell venniük a kapcsolatot a vizsgálat vezető kutatójával. Dr. Rolando Del Maestro

Az IPD megosztását támogató információ típusa

  • STUDY_PROTOCOL
  • NEDV
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel