Efetividade de um Sistema Tutor Inteligente Artificial no Treinamento por Simulação

Sumário breve:

Fundo:

Embora a experiência cirúrgica e a habilidade técnica estejam associadas a melhores resultados para os pacientes, quantificar a habilidade cirúrgica na sala de cirurgia é um desafio. Na educação cirúrgica, grandes conjuntos de dados gerados por simuladores de realidade virtual de alta fidelidade podem ser empregados por algoritmos de aprendizado de máquina para medir objetivamente o desempenho e a competência do aluno em benchmarks especializados. Isso permite a prática repetitiva de habilidades cirúrgicas em ambientes seguros e livres de riscos com feedback imediato.

Nosso grupo desenvolveu e tem patente pendente para um sistema de tutoria inteligente chamado Virtual Operative Assistant (VOA). Utilizando um algoritmo de máquina vetorial de suporte de Inteligência Artificial (IA), o VOA avalia dados derivados da plataforma do simulador NeuroVR (CAE Healthcare) e fornece feedback audiovisual individualizado para melhorar o desempenho do aluno durante ressecções simuladas de tumores cerebrais. A eficácia de sistemas tutores inteligentes, como o VOA, para a pedagogia do aprendizado cirúrgico humano ainda precisa ser elucidada.

O objetivo deste estudo é comparar a eficácia e o impacto educacional do feedback VOA personalizado com a instrução especializada sobre o aprendizado de habilidades técnicas do estudante de medicina em um procedimento de ressecção de tumor em realidade virtual.

Objetivos Específicos: 1) Avaliar se estudantes de medicina que recebem feedback personalizado de VOA melhoram estatisticamente seu desempenho cirúrgico quando comparados àqueles que não recebem (a) nenhum feedback de instrutor especialista ou (b) feedback mediado por instrutor especialista. 2) Descrever se diferentes emoções são provocadas pelo sistema de tutoria inteligente VOA em estudantes de medicina durante a realização desta tarefa de realização em comparação com a instrução humana