Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

AI-Assisted Whole-Course Management for Medication Safety and Healthcare Burden in Advanced Solid Tumors: A Prospective Controlled Study

2026. november 3. frissítette: Tianjin Medical University Second Hospital

AI Agent-Enabled Whole-Course Management to Improve Anticancer Medication Safety and Reduce Healthcare Burden in Advanced Solid Tumors: A Prospective, Single-Center, Non-Randomized, Parallel-Group Real-World Controlled Study

This is a prospective, single-center, controlled real-world study in patients with advanced solid tumors (stage III-IV) receiving chemotherapy, targeted therapy, immunotherapy, or endocrine therapy. Participants who choose the digital management group use a smartphone-based oncology management application with medication reminders, AI-assisted laboratory report interpretation, adverse event self-reporting, and clinician alerts for critical values. Participants who choose the conventional group receive routine outpatient follow-up and telephone contact without digital tools. The study follows participants for 12 months to compare the incidence of overall and severe (CTCAE grade ≥3) adverse events, emergency department visits, 30-day readmission, dose reduction, treatment delay/missed doses, and time to adverse event recovery. The aim is to evaluate whether a digital whole-course management model improves medication safety, reduces healthcare burden, and supports treatment adherence in advanced cancer care.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

420

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését

Tanulmányi helyek

    • Tianjin Municipality
      • Tianjin, Tianjin Municipality, Kína, 300211
        • Toborzás
        • Tianjin Medical Unversity Second Hospital
        • Alkutató:
          • Dingkun Hou, Ph.D
        • Alkutató:
          • Jinhuan Wang, Ph.D
        • Alkutató:
          • Lili Wang, Ph.D
        • Kapcsolatba lépni:
        • Alkutató:
          • Hongzheng Li, M.M.
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kutatásvezető:
          • Haitao Wang, Ph.D
      • Tianjin, Tianjin Municipality, Kína
        • Toborzás
        • Department of Oncology, Tianjin Medical University Second Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Tanulmányozható nemek

Összes

Leírás

Inclusion Criteria:

  1. Histologically or cytologically confirmed malignant tumor, scheduled to receive or currently receiving systemic anticancer therapy (chemotherapy, targeted therapy, immunotherapy, or endocrine therapy).
  2. Age ≥18 years.
  3. For the digital management group: able to independently use a smartphone to scan a QR code to log in, photograph and upload laboratory reports, and complete online forms; for the control group: able to communicate by telephone and attend outpatient visits.
  4. Expected survival ≥12 months.
  5. Able to understand the study and provide written informed consent.
  6. Receiving regular home oral or cyclic intravenous anticancer treatment and requiring long-term out-of-hospital follow-up.
  7. Able to complete 12 months of follow-up.

Exclusion Criteria:

  1. Pregnant or breastfeeding women.
  2. Severe cognitive impairment or severe psychiatric illness precluding independent follow-up or causing extremely poor adherence.
  3. End-stage multi-organ failure or moribund condition with expected survival <12 months.
  4. Receiving only palliative supportive care, with no planned standard anticancer drug treatment.
  5. Other conditions judged by the investigator as unsuitable for this study.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Támogató gondoskodás
  • Kiosztás: Nem véletlenszerű
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: Digital Management Group

Participants use a smartphone-based oncology management app for the entire 12-month follow-up: medication check-in with missed-dose reminders; photo upload and AI-assisted interpretation of laboratory reports with critical-value alerts to clinicians; CTCAE 5.0-based adverse event self-reporting with severity-triggered clinician notification; monthly online follow-up questionnaires; and a dedicated module for clinical trial participants.

A self-developed application integrating medication adherence reminders, AI-assisted laboratory interpretation, adverse event self-reporting, critical-value clinician alerts, monthly electronic follow-up, and clinical trial participant tracking.

Aktív összehasonlító: Conventional Follow-up Group

Participants receive routine outpatient follow-up and intermittent telephone contact per standard departmental practice. No digital reminders, no AI-assisted laboratory interpretation, no home-based adverse event self-reporting, and no real-time critical-value alerts.

The conventional management group reflects routine departmental practice: outpatient appointment-based follow-up, unstructured telephone follow-up, offline review of outside laboratory reports, passive reporting of adverse events at clinic visits or emergency department presentations, and no digital medication adherence reminders or real-time clinician alerts.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Incidence of any-grade adverse events
Időkeret: Within 24 months of enrollment.

Proportion of participants experiencing any antineoplastic-related adverse event, graded by NCI CTCAE 5.0.

Within 24 months of enrollment.
Incidence of severe adverse events (CTCAE grade ≥3)
Időkeret: Within 24 months of enrollment

Proportion of participants experiencing grade ≥3 bone marrow suppression, gastrointestinal events, rash, liver injury, or other CTCAE grade ≥3 events.

Within 24 months of enrollment

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Emergency department visit rate due to anticancer treatment-related adverse events
Időkeret: 12 months after enrollment

Proportion of participants with at least one emergency department visit due to an anticancer treatment-related adverse event during follow-up. Data source: medical records and participant-reported events confirmed by the study site.

12 months after enrollment
30-day readmission rate related to anticancer treatment-related adverse events
Időkeret: 12 months after enrollment; each readmission assessed within 30 days after discharge

Among participants with at least one hospitalization related to an anticancer treatment-related adverse event, proportion readmitted within 30 days after discharge. Each discharge is followed for 30 days.

12 months after enrollment; each readmission assessed within 30 days after discharge
Incidence of anticancer drug dose reduction due to adverse events
Időkeret: 12 months after enrollment

Proportion of participants requiring at least one reduction in anticancer drug dose due to an adverse event, as documented in the medical record.

12 months after enrollment
Incidence of treatment delay due to adverse events
Időkeret: 12 months after enrollment

Proportion of participants with at least one anticancer treatment cycle delayed or temporarily interrupted due to an adverse event.

12 months after enrollment
Incidence of missed anticancer doses
Időkeret: 12 months after enrollment

Among participants receiving oral anticancer therapy, proportion with at least one missed dose during follow-up, based on app check-in records (intervention group) or self-report/outpatient records (control group).

12 months after enrollment
Median time to adverse event recovery
Időkeret: From adverse event onset to recovery, assessed up to 12 months after enrollment

Median time from onset of an eligible adverse event to recovery of symptoms and/or laboratory abnormality to baseline or CTCAE grade ≤1, estimated using Kaplan-Meier methods. Adverse events are graded by NCI CTCAE 5.0.

From adverse event onset to recovery, assessed up to 12 months after enrollment
Monthly mean number of missed oral anticancer doses
Időkeret: Monthly for 12 months after enrollment

Mean number of missed oral anticancer doses per participant per month, calculated from app check-in records (intervention group) or self-report/outpatient records (control group).

Monthly for 12 months after enrollment
Protocol adherence rate among clinical trial participants (exploratory)
Időkeret: 12 months after enrollment

Among participants concurrently enrolled in a clinical trial, proportion who complete protocol-specified treatment cycles and scheduled assessments without major protocol deviation, as documented by the site.

12 months after enrollment
Protocol deviation incidence among clinical trial participants (exploratory)
Időkeret: 12 months after enrollment

Among participants concurrently enrolled in a clinical trial, proportion with at least one protocol deviation, classified by type and relationship to the digital management intervention.

12 months after enrollment

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Haitao Wang, Ph.D, Tianjin Medical University Second Hospital

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2026. október 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2027. október 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2028. augusztus 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. október 29.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. november 3.

Első közzététel (Tényleges)

2026. november 4.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. november 4.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. november 3.

Utolsó ellenőrzés

2026. november 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • AIM-SAFE

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

The study protocol does not include a pre-specified plan or dedicated funding for sharing individual participant data with external researchers. Data will be maintained by the sponsor and participating sites in accordance with the approved informed consent and local regulatory requirements. This statement may be updated if a data sharing plan is established at a later stage.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel