- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT02324829
Automatic Physiotherapy and Rehabilitation System for Lower Body Total Joint Replacement
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Many of the tasks performed regularly by physiotherapists during any given rehabilitation session are repetitive and do not rely on the physiotherapist's expertise, and could be performed and observed by automated means. The developed system will detect patient body postures and movements with data collected through sensors such as accelerometers. This data will be pattern matched to a predetermined movement pattern and feedback will be provided for patients regarding accuracy of their exercises. This data can be logged for the physiotherapist to examine at a later time. By automating this component of a rehabilitation session, the system will allow the physiotherapist to focus diagnosis and other tasks that will better utilize their training. The specific application for this prototype will be post-operative knee/hip replacement patients, so all devices must be non-invasive and must not interfere with normal recovery processes.
A previous version of this experiment on healthy participants has been successfully performed. This study would like to examine the feasibility of this system on rehabilitation subjects, as the movement patterns of a subject in physical rehabilitation may be dramatically different then a healthy subject. No intervention is suggested by the system, as this study is observational.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
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Ontario
-
Toronto, Ontario, Canada, M5G 2A2
- Toronto Rehabilitation Instititue
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Inclusion Criteria:
- Any patient who has had hip and/or knee total joint replacement and requires rehabilitation, and are assessed by physiotherapists as likely able to finish their rehabilitation cycle and be discharged to home.
- Patients with medical complications or other injuries will be not be excluded, as we are interested in seeing the movement profiles of a wide range of people.
- In-patients
Exclusion Criteria:
- Patients at risk of developing serious postoperative complications, such as an infection, myocardial infarction or anything that requires subsequent surgery, they may be excluded.
- Out-patients.
- Patients who cannot give explicit consent or understand the physiotherapist's instructions
- Patients who do not speak fluent English
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
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Total joint replacement
Patients who has undergone lower body total joint replacement surgery.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Joint angle assessment
Lasso di tempo: 2 weeks
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Inertial measurement unit (IMU) data will be translated to joint angles via extended Kalman filter and kinematic modeling.
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2 weeks
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Motion segmentation and identification
Lasso di tempo: 2 weeks
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The joint angle data will be processed to automatically segment and identify rehabilitation motion.
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2 weeks
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Dana Kulic, PhD, University of Waterloo
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Lin JF, Kulic D. Human pose recovery using wireless inertial measurement units. Physiol Meas. 2012 Dec;33(12):2099-115. doi: 10.1088/0967-3334/33/12/2099. Epub 2012 Nov 23.
- Feng-Shun Lin J, Kulic D. Segmenting human motion for automated rehabilitation exercise analysis. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2012;2012:2881-4. doi: 10.1109/EMBC.2012.6346565.
- Lin JF, Kulic D. Online Segmentation of Human Motion for Automated Rehabilitation Exercise Analysis. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2014 Jan;22(1):168-80. doi: 10.1109/TNSRE.2013.2259640. Epub 2013 May 2.
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Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- ORE 18193
- REB 12-025 (Altro identificatore: University Health Network)
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