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Automatic Physiotherapy and Rehabilitation System for Lower Body Total Joint Replacement

2016년 6월 16일 업데이트: University of Waterloo
Physiotherapists spend a large amount of their time with patients observing their rehabilitation techniques. A patient going through rehabilitation exercises are routine and does not necessarily require the attention of the physiotherapist. This research will develop a sensor system that will be strapped onto the patients and will provide feedback on how accurately the exercise is being executed. This will free up the physiotherapist to focus on diagnosis and other tasks that will better utilize the physiotherapist's training. A previous study has shown that this system is feasible for healthy subjects. This study would test to see if this system is extendable to rehabilitation subjects.

연구 개요

상태

완전한

상세 설명

Many of the tasks performed regularly by physiotherapists during any given rehabilitation session are repetitive and do not rely on the physiotherapist's expertise, and could be performed and observed by automated means. The developed system will detect patient body postures and movements with data collected through sensors such as accelerometers. This data will be pattern matched to a predetermined movement pattern and feedback will be provided for patients regarding accuracy of their exercises. This data can be logged for the physiotherapist to examine at a later time. By automating this component of a rehabilitation session, the system will allow the physiotherapist to focus diagnosis and other tasks that will better utilize their training. The specific application for this prototype will be post-operative knee/hip replacement patients, so all devices must be non-invasive and must not interfere with normal recovery processes.

A previous version of this experiment on healthy participants has been successfully performed. This study would like to examine the feasibility of this system on rehabilitation subjects, as the movement patterns of a subject in physical rehabilitation may be dramatically different then a healthy subject. No intervention is suggested by the system, as this study is observational.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

18

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Ontario
      • Toronto, Ontario, 캐나다, M5G 2A2
        • Toronto Rehabilitation Instititue

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

Specific target audience for sensor deployment is patients who has undergone knee or hip joint replacement and is taking physiotherapy rehabilitation sessions to recover. The target audience of this system is rehabilitation subjects who have recently had knee or hip replacement therapy. We would like to track several subjects over their rehabilitation stay to see the impact of rehabilitation on their movement pattern. Recruitment will be limited to in-patients only, as out-patients tend to be discharged from rehabilitation because they are healthier, and would likely have movement patterns closer to healthy subjects.

설명

Inclusion Criteria:

  • Any patient who has had hip and/or knee total joint replacement and requires rehabilitation, and are assessed by physiotherapists as likely able to finish their rehabilitation cycle and be discharged to home.
  • Patients with medical complications or other injuries will be not be excluded, as we are interested in seeing the movement profiles of a wide range of people.
  • In-patients

Exclusion Criteria:

  • Patients at risk of developing serious postoperative complications, such as an infection, myocardial infarction or anything that requires subsequent surgery, they may be excluded.
  • Out-patients.
  • Patients who cannot give explicit consent or understand the physiotherapist's instructions
  • Patients who do not speak fluent English

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
Total joint replacement
Patients who has undergone lower body total joint replacement surgery.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Joint angle assessment
기간: 2 weeks
Inertial measurement unit (IMU) data will be translated to joint angles via extended Kalman filter and kinematic modeling.
2 weeks

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Motion segmentation and identification
기간: 2 weeks
The joint angle data will be processed to automatically segment and identify rehabilitation motion.
2 weeks

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Dana Kulic, PhD, University of Waterloo

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2012년 11월 1일

기본 완료 (실제)

2013년 7월 1일

연구 완료 (실제)

2015년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2014년 12월 3일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2014년 12월 18일

처음 게시됨 (추정)

2014년 12월 24일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정)

2016년 6월 20일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2016년 6월 16일

마지막으로 확인됨

2016년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • ORE 18193
  • REB 12-025 (기타 식별자: University Health Network)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

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