- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT02324829
Automatic Physiotherapy and Rehabilitation System for Lower Body Total Joint Replacement
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Many of the tasks performed regularly by physiotherapists during any given rehabilitation session are repetitive and do not rely on the physiotherapist's expertise, and could be performed and observed by automated means. The developed system will detect patient body postures and movements with data collected through sensors such as accelerometers. This data will be pattern matched to a predetermined movement pattern and feedback will be provided for patients regarding accuracy of their exercises. This data can be logged for the physiotherapist to examine at a later time. By automating this component of a rehabilitation session, the system will allow the physiotherapist to focus diagnosis and other tasks that will better utilize their training. The specific application for this prototype will be post-operative knee/hip replacement patients, so all devices must be non-invasive and must not interfere with normal recovery processes.
A previous version of this experiment on healthy participants has been successfully performed. This study would like to examine the feasibility of this system on rehabilitation subjects, as the movement patterns of a subject in physical rehabilitation may be dramatically different then a healthy subject. No intervention is suggested by the system, as this study is observational.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Канада, M5G 2A2
- Toronto Rehabilitation Instititue
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Inclusion Criteria:
- Any patient who has had hip and/or knee total joint replacement and requires rehabilitation, and are assessed by physiotherapists as likely able to finish their rehabilitation cycle and be discharged to home.
- Patients with medical complications or other injuries will be not be excluded, as we are interested in seeing the movement profiles of a wide range of people.
- In-patients
Exclusion Criteria:
- Patients at risk of developing serious postoperative complications, such as an infection, myocardial infarction or anything that requires subsequent surgery, they may be excluded.
- Out-patients.
- Patients who cannot give explicit consent or understand the physiotherapist's instructions
- Patients who do not speak fluent English
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
|---|
|
Total joint replacement
Patients who has undergone lower body total joint replacement surgery.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Joint angle assessment
Временное ограничение: 2 weeks
|
Inertial measurement unit (IMU) data will be translated to joint angles via extended Kalman filter and kinematic modeling.
|
2 weeks
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Motion segmentation and identification
Временное ограничение: 2 weeks
|
The joint angle data will be processed to automatically segment and identify rehabilitation motion.
|
2 weeks
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Dana Kulic, PhD, University of Waterloo
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Lin JF, Kulic D. Human pose recovery using wireless inertial measurement units. Physiol Meas. 2012 Dec;33(12):2099-115. doi: 10.1088/0967-3334/33/12/2099. Epub 2012 Nov 23.
- Feng-Shun Lin J, Kulic D. Segmenting human motion for automated rehabilitation exercise analysis. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2012;2012:2881-4. doi: 10.1109/EMBC.2012.6346565.
- Lin JF, Kulic D. Online Segmentation of Human Motion for Automated Rehabilitation Exercise Analysis. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2014 Jan;22(1):168-80. doi: 10.1109/TNSRE.2013.2259640. Epub 2013 May 2.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Оценивать)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Оценивать)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Другие идентификационные номера исследования
- ORE 18193
- REB 12-025 (Другой идентификатор: University Health Network)
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .