La capacità dei pazienti con dolore cronico di autodiagnosticare la loro principale fonte di lombalgia

L’intelligenza artificiale (AI), la crescita di Internet e dell’accesso a Internet, la pubblicità diretta al paziente e, più recentemente, la pandemia di COVID-19 con una proliferazione di visite di telemedicina hanno trasformato la medicina. I pazienti arrivano con una grande quantità di informazioni, alcune accurate ma altre imprecise, sulla loro condizione, spesso con nozioni preconcette su quale condizione hanno e su come vogliono essere curati. Per condizioni come il dolore cronico con un alto tasso di prevalenza di risultati di imaging anomali in individui asintomatici, l'assenza di biomarcatori per diagnosi chiare e misure di esito soggettive, ciò ha portato a test e trattamenti non necessari, alla ricerca del medico, ad alti tassi di burnout tra i fornitori e bassi tassi di successo.

La pandemia di COVID-19 ha fatto luce sull’accuratezza delle diagnosi tramite la telemedicina, con studi che hanno riscontrato un alto tasso di concordanza tra le visite di telemedicina senza il beneficio di un esame fisico e il consulente di persona per la gestione del dolore, che è simile a quello riscontrato in altre specialità. La proliferazione dell’intelligenza artificiale nei sistemi di cartelle cliniche elettroniche che conferiscono diagnosi basate sull’input di sintomi e segni da parte del paziente e del medico suggerisce che in futuro i pazienti con accesso alle informazioni saranno in grado di autodiagnosticare il loro dolore cronico e altre condizioni. Molte linee guida raccomandano anche l’educazione e la cura di sé negli algoritmi di trattamento del mal di schiena, sebbene l’effetto dell’educazione sui risultati non sia ben noto.

Con questo in mente, lo scopo di questo studio è determinare quanto siano accurate le diagnosi dei pazienti quando sono fornite di informazioni prontamente disponibili sulle diverse eziologie della lombalgia cronica (LBP), la principale causa di disabilità in tutto il mondo.

Il piano prevede l'arruolamento di 269 pazienti con un rapporto di assegnazione di 3:1 al gruppo educativo di 27 diapositive o al gruppo di controllo ridotto di 4 diapositive. Il paziente avrà l'opportunità di porre domande, dopo di che valuterà le sue 2 diagnosi principali, in ordine. Un tirocinante (residente o borsista) e il partecipante faranno lo stesso. I risultati verranno registrati a 4 settimane (ad esempio, per iniezioni semplici come steroidi epidurali e iniezioni nell'articolazione sacroiliaca, farmaci, terapia fisica) o a 12 settimane per procedure più invasive come stimolazione del midollo spinale, ablazione con radiofrequenza o aumento vertebrale.

Verranno eseguite analisi per: 1) Determinare se il programma educativo migliora la probabilità che il paziente autodiagnosi correttamente la causa del proprio mal di schiena utilizzando il medico curante come standard di riferimento rispetto al gruppo di controllo; e 2) se il programma educativo migliora i risultati del trattamento.