La rivoluzione dell'exergaming nella demenza (GameDementia)

Background: i principali disturbi neurocognitivi (MNCD) sono classificati come priorità di sanità pubblica dall’Organizzazione Mondiale della Sanità. Ad oggi, non esistono trattamenti modificanti la malattia in grado di curare la MNCD o di arrestarne efficacemente la progressione. Tuttavia, i cambiamenti dello stile di vita che aumentano l’attività fisica e/o riducono i fattori di rischio vascolare sono efficaci nel proteggere dall’atrofia cerebrale e dal declino cognitivo. Pertanto, è stato suggerito di concentrarsi su terapie non farmacologiche mirate allo stile di vita delle persone, come strategie di trattamento multimodali che comprendono più ambiti, tra cui l’esercizio fisico e la stimolazione cognitiva. Per gli anziani sono promettenti gli exergame che combinano l'attività fisica con il feedback sulle prestazioni, il divertimento, il relax e la socializzazione.

L'obiettivo di questo studio pilota randomizzato e controllato è valutare l'effetto di un intervento di exergaming nelle persone con MNCD. Le principali domande a cui si propone di rispondere sono:

• In che modo un intervento di exergaming influisce sulla velocità dell'andatura, sulle funzioni cognitive e motorie, nonché sui sintomi depressivi e sulla qualità della vita nei residenti di una struttura di assistenza a lungo termine.
• In che modo un intervento di exergaming influisce sull'attività fisica e sul sonno nei residenti di una struttura di assistenza a lungo termine.

Metodi: I ricercatori prevedono di includere 48 partecipanti che vivono in strutture di assistenza a lungo termine. I partecipanti parteciperanno a un videogioco di danza attiva di 12 settimane (3x 15 minuti a settimana) o riceveranno cure come al solito. La Short Physical Perfomance Battery (SPPB), il Montréal Cognitive Assessment (MoCA), il Neuropsychiatric Inventory (NPI), la Cornell Scale for Depression in Dementia (CSDD), la Qualità della vita nell'Alzheimer (QoL-AD), le attività di Katz della vita quotidiana ( Katz-ADL), Geriatric Sleep Questionnaire (GSQ-6), numero di cadute nelle ultime 12 settimane, attività fisica e parametri del sonno del sensore di movimento GENEactiv e parametri del sonno del sensorbox senza contatto Sleepiz vengono misurati al basale e dopo l'intervento.

Per tutti i risultati, verranno calcolate prima le statistiche descrittive. La distribuzione di normalità dei dati sarà controllata utilizzando il test di Shapiro-Wilk e i grafici Q-Q. Le ipotesi di omogeneità della varianza e di sfericità verranno verificate utilizzando rispettivamente il test di Levene e il test di Mauchly. Nel caso in cui tutte le ipotesi siano soddisfatte, verrà calcolata un'analisi bidirezionale della covarianza (ANCOVA) per tutti i risultati primari e secondari con il pre-test come covariata per il fattore del gruppo predittivo e il post-test come variabile di risultato. Pertanto, il risultato sono le differenze tra il pre e il post-test con il basale come variabile influenzante. Nel caso in cui non tutte le ipotesi per ANCOVA siano soddisfatte, verranno utilizzati i test non parametrici Quade. Il livello di significatività sarà fissato a p ≤ 0,05 (bilaterale).