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Predictors of Rates of Resistant Gram-Negative Bacteria

2014年7月8日 更新者:Virginia Commonwealth University

Predictors of Rates of Resistant Gram-Negative Bacteria in a Consortium of Academic Medical Center Hospitals.

Antibiotic resistance in gram-negative bacteria continues to increase in US hospitals. This comes at a time when there are few new drugs in development that are active for these resistant organisms. The implication is that we must learn to use the drugs that we have more wisely and develop new strategies that will preserve existing agents. Antimicrobial "stewardship" programs are one strategy that many hospitals are adopting to improve the quality of antimicrobial use. The goal of this project is to develop a consortium of US academic medical centers that will allow characterization of the relationships between antibiotic use and rates of resistance for gram-negative pathogens, and to help hospital devise new strategies that will modify antibiotic use and possibly delay or reduce resistance.

The specific hypotheses are:

  • Hospitals with established or emerging resistance in gram-negative pathogens, including extended spectrum beta-lactamase (ESBL) producing organisms, carbapenem-resistant enterobacteriaceae (CRE)and carbapenem-resistant P. aeruginosa have a different pattern of antimicrobial drug use compared to hospitals with fewer of these organisms.
  • Hospital use of ertapenem is not associated with the rates of carbapenem-resistant organisms.

調査の概要

詳細な説明

Antibacterial drug use

Systemic antibacterial drug use in adult inpatients discharged between January 1, 2006 and December 31, 2010 was obtained from patient-level billing records. These data were aggregated and reported for each hospital as days of therapy per 1000 patient days (DOT/1000PD) as previously described [10]. Any dose of an antibiotic received by a patient during a 24 hour period is counted as one DOT. For example, administration of imipenem/cilastatin 1000 mg every 8 hours, or administration of 500mg every 6 hours, is counted as one DOT. We have recently reported advantages of measuring antibiotic use by DOTs versus the metric usually recommended, the Defined Daily Dose (DDD) [12].

Antimicrobial susceptibility

In year 2009 we requested the annual cumulative hospital antibiograms from the 50 hospitals for the years in which we had carbapenem drug use. The contact at each hospital was usually the antimicrobial stewardship pharmacist, but may also have included the infectious diseases physician(s), clinical microbiologist or infection control practitioner. We utilized antibiograms with a full calendar year of susceptibility reported for all clinical isolates (at least 30 isolates), the total number of isolates and the proportion of resistant isolates.

All hospitals received an on-line survey requesting additional information regarding susceptibility testing methods and antibiogram construction. We used the secure survey instruments provided by REDCap (Research electronic data capture; www.project-redcap.com) to send and compile survey responses. Specifically we inquired about the inclusion/exclusion of duplicate clinical isolates in the antibiogram, method(s) of susceptibility testing, policy regarding surveillance cultures and we attempted to verify that Clinical Laboratory Standards Institute (CLSI) interpretative breakpoints were used for all years. As recommended by Schwaber we recorded both proportions and rates of carbapenem resistant P. aeruginosa [13]. The resistant proportion was the number of resistant isolates divided by total number of isolates, and the resistant incidence rate was the number of resistant isolates per 1000 adult patient days (PD).

研究の種類

観察的

入学 (実際)

36

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Virginia
      • Richmond、Virginia、アメリカ、23298
        • Virginia Commonwealth University

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

Hospitalized adult patients

説明

Inclusion Criteria:

  • Aggregated data from adult inpatients

Exclusion Criteria:

  • Children

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:エコロジカルまたはコミュニティ
  • 時間の展望:回顧

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
時間枠
Relationship of ertapenem use and carbapenem resistant P. aeruginosa
時間枠:2006-2011
2006-2011

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Ron E Polk, Pharm.D.、Virginia Commonwealth University

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始

2010年2月1日

一次修了 (実際)

2013年5月1日

研究の完了 (実際)

2013年5月1日

試験登録日

最初に提出

2010年2月23日

QC基準を満たした最初の提出物

2010年2月23日

最初の投稿 (見積もり)

2010年2月24日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (見積もり)

2014年7月9日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2014年7月8日

最終確認日

2014年7月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • PT104983

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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