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Predictors of Rates of Resistant Gram-Negative Bacteria

2014년 7월 8일 업데이트: Virginia Commonwealth University

Predictors of Rates of Resistant Gram-Negative Bacteria in a Consortium of Academic Medical Center Hospitals.

Antibiotic resistance in gram-negative bacteria continues to increase in US hospitals. This comes at a time when there are few new drugs in development that are active for these resistant organisms. The implication is that we must learn to use the drugs that we have more wisely and develop new strategies that will preserve existing agents. Antimicrobial "stewardship" programs are one strategy that many hospitals are adopting to improve the quality of antimicrobial use. The goal of this project is to develop a consortium of US academic medical centers that will allow characterization of the relationships between antibiotic use and rates of resistance for gram-negative pathogens, and to help hospital devise new strategies that will modify antibiotic use and possibly delay or reduce resistance.

The specific hypotheses are:

  • Hospitals with established or emerging resistance in gram-negative pathogens, including extended spectrum beta-lactamase (ESBL) producing organisms, carbapenem-resistant enterobacteriaceae (CRE)and carbapenem-resistant P. aeruginosa have a different pattern of antimicrobial drug use compared to hospitals with fewer of these organisms.
  • Hospital use of ertapenem is not associated with the rates of carbapenem-resistant organisms.

연구 개요

상세 설명

Antibacterial drug use

Systemic antibacterial drug use in adult inpatients discharged between January 1, 2006 and December 31, 2010 was obtained from patient-level billing records. These data were aggregated and reported for each hospital as days of therapy per 1000 patient days (DOT/1000PD) as previously described [10]. Any dose of an antibiotic received by a patient during a 24 hour period is counted as one DOT. For example, administration of imipenem/cilastatin 1000 mg every 8 hours, or administration of 500mg every 6 hours, is counted as one DOT. We have recently reported advantages of measuring antibiotic use by DOTs versus the metric usually recommended, the Defined Daily Dose (DDD) [12].

Antimicrobial susceptibility

In year 2009 we requested the annual cumulative hospital antibiograms from the 50 hospitals for the years in which we had carbapenem drug use. The contact at each hospital was usually the antimicrobial stewardship pharmacist, but may also have included the infectious diseases physician(s), clinical microbiologist or infection control practitioner. We utilized antibiograms with a full calendar year of susceptibility reported for all clinical isolates (at least 30 isolates), the total number of isolates and the proportion of resistant isolates.

All hospitals received an on-line survey requesting additional information regarding susceptibility testing methods and antibiogram construction. We used the secure survey instruments provided by REDCap (Research electronic data capture; www.project-redcap.com) to send and compile survey responses. Specifically we inquired about the inclusion/exclusion of duplicate clinical isolates in the antibiogram, method(s) of susceptibility testing, policy regarding surveillance cultures and we attempted to verify that Clinical Laboratory Standards Institute (CLSI) interpretative breakpoints were used for all years. As recommended by Schwaber we recorded both proportions and rates of carbapenem resistant P. aeruginosa [13]. The resistant proportion was the number of resistant isolates divided by total number of isolates, and the resistant incidence rate was the number of resistant isolates per 1000 adult patient days (PD).

연구 유형

관찰

등록 (실제)

36

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Virginia
      • Richmond, Virginia, 미국, 23298
        • Virginia Commonwealth University

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

Hospitalized adult patients

설명

Inclusion Criteria:

  • Aggregated data from adult inpatients

Exclusion Criteria:

  • Children

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 생태 또는 커뮤니티
  • 시간 관점: 회고전

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
기간
Relationship of ertapenem use and carbapenem resistant P. aeruginosa
기간: 2006-2011
2006-2011

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Ron E Polk, Pharm.D., Virginia Commonwealth University

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2010년 2월 1일

기본 완료 (실제)

2013년 5월 1일

연구 완료 (실제)

2013년 5월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2010년 2월 23일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2010년 2월 23일

처음 게시됨 (추정)

2010년 2월 24일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정)

2014년 7월 9일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2014년 7월 8일

마지막으로 확인됨

2014년 7월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • PT104983

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