心不全における再入院の予測モデル (REIC)

目的: 短期 (30 ～ 90 日) および中期 (1 年) の再入院のリスクを予測するためのモデルを作成すること。再入院患者と再入院していない患者の違い、および当院の環境で頻繁に予防可能な再入院のプロファイルを特定すること。

方法論: 5 つの参加施設で心不全の診断で退院した患者の観察的前向きコホート。 さらに、前のコホートで入れ子になった症例対照が開発され、再入院した症例と対照が年齢、性別、心不全の病因、併存疾患および機能状態に応じて選択されます。 再入院の予測因子として、社会人口統計学的、臨床的および健康関連の生活の質、エンパワーメント、およびベースラインの自己効力感が収集されました。

症例と対照に関しては、退院後の移行期間における生活の質、権限付与と自己効力感、介護者の負担、社会的サポート、退院ケアモデル、医療サービスの利用と適切性、調停と治療遵守が評価される。 コックス比例ハザード モデルと条件付きロジスティック回帰モデルが作成され、症例と対照間の差異を特定します。

期待される結果: 国民医療システムには、臨床医や管理者が退院時の個別ケアを提供するのに役立つ、再入院のリスクを予測するツールが提供されます。 再入院の最も一般的な特徴と予防可能な再入院が特定され、将来具体的な措置を講じるのに役立ちます。