Modèles prédictifs de réadmission en insuffisance cardiaque (REIC)

Objectif : créer des modèles de prédiction du risque de réadmission à court terme (30-90 jours) et à moyen terme (un an). Identifier les différences entre les patients réadmis et non réadmis, et les profils de réadmissions fréquemment évitables dans notre milieu.

Méthodologie : Cohorte prospective observationnelle de patients qui sortent avec un diagnostic d'insuffisance cardiaque dans 5 centres participants. de plus, un cas-témoin niché sera développé dans la cohorte précédente, étant les cas réadmis et les témoins seront choisis en fonction de l'âge, du sexe, de l'étiologie de l'insuffisance cardiaque, des comorbidités et de l'état fonctionnel. La qualité de vie sociodémographique, clinique et liée à la santé, l'autonomisation et l'auto-efficacité de base en tant que prédicteurs de la réadmission ont été recueillies.

En ce qui concerne les cas et les témoins, la qualité de vie dans la période de transition post-sortie, l'autonomisation et l'auto-efficacité, le fardeau des soignants, le soutien social, le modèle de soins de sortie, l'utilisation des services de santé et l'adéquation, la conciliation et l'adhésion au traitement seront évalués . Des modèles de risques proportionnels de Cox seront créés, ainsi que des modèles de régression logistique conditionnelle pour identifier les différences entre les cas et les témoins.

Résultats attendus : Le système national de santé sera doté d'outils de prédiction du risque de réadmission utiles aux cliniciens et aux gestionnaires pour offrir des soins individualisés à la sortie. Les caractéristiques les plus courantes des réadmissions et des réadmissions évitables seront identifiées, ce qui sera utile pour créer des actions spécifiques à l'avenir.