ガーナ農村部における官民連携による女性の農業起業家精神の拡大

このプロジェクトには、定量的横断調査、定性的データ収集、および準実験的行動試験が含まれます。 研究の説明は、具体的な目的ごとに以下に示されています。

具体的な目標 1. (i) 個人、(ii) 組織、および (iii) 女性の農業起業家団体への参加を促進または阻害し、介入によって修正できる社会的/コミュニティ/制度的要因を特定する。

定量的仮説女性の農業従事者起業家協会への女性の登録と積極的な参加は、個人の特徴（自信など）、組織的要因（機能的な協会を持つなど）、および社会的/コミュニティ的/制度的要因（コミュニティのリーダーシップのサポートを持つなど）と関連しています介入によって変更できる可能性があります。

定性的な調査の質問 (i) 地域の組織 (例: 女性にとって不便な場所と時間に開催される会議) およびコミュニティ/制度 (例: 女性がコミュニティでビジネスを行うことを妨げる規範) の文脈の中で、どのようなジェンダー不平等が存在するか女性農業者の起業活動と幸福に影響を与えるものは何ですか? (ii) 女性の起業活動と幸福を改善するための介入を通じて、ジェンダーの不平等に寄与する組織的および地域社会/制度的要因のうち、どのようなものを修正できるか?

活動 1.1. 隣接地区における横断調査。 データ収集は、アッパー マンヤ クロボ地区 (UMKD) に隣接する 2 つの地区で実施され、特定された 4 つの協会 (20 ～ 30 人の女性/グループ、合計約 100 人の女性) のメンバーと、それらに一致する非女性からデータを収集します。メンバーの隣人 (同様の変更不可能な特性を持つ約 100 人の女性)。

ファシリテーターに関する特定の質問と、農民組合への参加に関する障壁、およびリソースとサービスへのアクセスにおける男女差についての特定の質問が含まれます。 結果は、地区レベルのサービス提供者が女性農家とどのようにやり取りするかに影響を与える可能性のある修正可能な要因を特定します。

データの分析。 分析は、関連付けのクラスター効果をテストします。 未調整の二変量分析では、連続変数に対して独立したスチューデントの t 検定を使用し、カテゴリ変数に対してピアソンの適合度カイ二乗を使用して、結果と可能な共変量との関係をテストします。 研究者は、後方排除の段階的な変数選択手順を使用して、クラスタリング用に修正された標準誤差を持つロジスティック回帰モデルを使用します。 p 値が 0.10 未満の変数はモデルに残ります。

活動 1.2. フォーカス グループ ディスカッションと詳細なインタビュー。 定性的な方法を使用して、機関レベルでのジェンダーの不平等を調査します。 興味深いのは、機関が提供するプログラムとサービス、および女性アグリプレナーと機関スタッフの生活と仕事への影響です。 インタビューとフォーカス グループの数は、飽和に達するかどうかによって異なります。ただし、調査員は、3つの地区のそれぞれで、施設のスタッフ（男性と女性の両方）と少なくとも6回の詳細なインタビューを実施することを期待しています. スタッフは、既存の協会と組織の責任に関する役割または個人的な知識に基づいて選択された重要な情報提供者になります。 女性は、さまざまなレベルの起業家精神を代表するために、協会のメンバーシップと調査リストから選ばれます。 フォーカス グループ ディスカッションとインタビューでは、(1) サービスとリソースへのアクセスにおけるジェンダー ギャップの特定。 (2) 既存のプログラムを分析し、それらが女性と男性のさまざまなニーズにどのように対処しているかを分析する。 (3) 政策と資源配分の決定、およびそれらが男女平等を支持するかどうかについて議論する。 研究の関心は、女性のためのプログラムとサービスでのスタッフの役割が施設内でどのように評価され、評価されているか、および女性をサポートする際にスタッフが直面している障壁についてのスタッフの認識にあります。

インタビューは、女性農業起業家 (UMKD に 2 つ、周辺の 2 つの地区に 2 つ、合計 = 40 人の女性) を対象とした 4 つのフォーカス グループ (1 グループあたり約 10 グループ) でフォローアップされ、女性農業経営者の視点からジェンダーの制度的不平等を調べます。 さらに、自分自身のエンパワーメントの役割に対する女性の認識 (エンパワーメントをどのように定義し、女性の参加と起業家としての成功にとってその重要性を理解するか、自分自身または他の人のエンパワーメントに対する制限をどのように考えるか)、およびこの認識が機関との相互作用にどのように関連しているかを調べます。興味を持っている。

データの分析。 トランスクリプト (約 28 時間分のデータ) は、先験的および新たなテーマを使用したコンテンツ分析アプローチを使用して、翻訳、コード化、および分析されます。

具体的な目標 2. 女性農業経営者の成果の改善 (知識、スキル、エンパワーメント、起業家としての成功、栄養/健康) と、機関の利害関係者の成果の改善 (プログラムへの参加/顧客へのリーチ、効果的/効率的なサービス) の両方を強化するアプローチを開発する提供、スタッフの知識とスキル、仕事の満足度)。

活動 2.1. フォーカス グループ ディスカッションと詳細なインタビュー。 定性的な方法を使用して、インセンティブの価値と協会への参加の重要性について女性やスタッフと話し合います。 参加者の選択、およびインタビューとフォーカス グループの数は、上記の研究 1.2 で説明されています。 女性とスタッフの両方とのこれらの質問に対する議論は、さまざまな種類のインセンティブ、女性にとっての価値、および協会の会合への参加費用と比較した価値に焦点を当てます。 スタッフだけで、調査員は、スタッフが会議をサポートするように奨励するさまざまな種類のインセンティブについて話し合います。

データの分析。 分析は、研究1.2で説明したように実行されます。

活動 2.2. このプロジェクトは、組合員が直面する地元の課題に対処するために、組合を強化し、スタッフの知識とスキルを向上させるために、女性農業従事者のトレーニングをサポートし、地区スタッフの継続的な教育トレーニングを促進するためのアプローチを開発します。 調査官は、現地のトレーニングの必要性について、スタッフおよび管理者との面談により、形成的評価を実施します。

研究者は、いくつかのアプローチには、以下に対処するための活動が含まれている可能性があると予想しています。

(1) 女性協会と協力し、女性協会のサービスに対する需要を生み出すために、どのように地区職員に動機を与えることができますか?; (2) 民間セクターのバリューチェーン起業家が、女性の農業経営者に高品質の情報を提供できるようにするために、機関はどのように権限を与えることができますか?; (4) 銀行はどうすれば女性農業経営者によりよくリーチできるか?

データ収集は、テストされた各アプローチで何が起こるか、何が機能するか/機能しないかについての認識、および特定の活動の持続可能性の認識を文書化するためのプロセス評価に重点を置いています。 評価の方法は、特定のアプローチによって異なります。 可能な限り、機関が定期的に収集する指標を使用して結果を評価します (例: 地域の獣医師の支援を受けた女性農業経営者の数)。 必要に応じて、定量的データと定性的データの両方が収集されます。 具体的なアプローチは、横断調査が終了した後に決定されます。

活動 2.3. 双腕の準実験的試験。 焦点は、永続的な機関のコンテキスト内で実行可能な介入をテストすることです。したがって、パッケージは自立する必要があります。 関心のある主な結果は、(i) 協会への参加、(ii) 中小企業の経済的成果、および (iii) 女性の福利です。 この調査には、指定された 3 地区の女性農業組合のメンバーである女性が含まれています。 この介入は、プロジェクトの介入なしに将来再現できる Heifer の Passing-on-the-Gift アプローチを使用します。 女性のグループは、治療（介入、対照）およびグループサイクル（1、2）にランダムに割り当てられます。 毎週のプロジェクト活動 (グループ 1 から開始) は、4 か月にわたって繰り返されます。 4 か月のサイクルの終わりに、グループ 2 は介入を開始し、最初のグループの「ギフトの受け渡し®」からのリソースを財政基盤として使用します。 2 つのグループは、16 か月の期間にわたって、グループ 1 とグループ 2 の両方が 8 か月間の介入パッケージを受け取るように、サイクルを交互に繰り返します。

定量分析に加えて、事例研究アプローチを使用して、女性アグリプレナーと、その成功における協会の役割を調べます。 最初の目標は、「成功」とは何かについて合意を形成することです。 これは、次の質問を検討するフォーカス グループ ディスカッションを通じて得られます。 調査員は、女性のエンパワーメント、経済的安定、母子の幸福を含むように議論を進めます。 「成功」について作成された基準とプロジェクト独自の基準に基づいて、調査員は協会メンバーの中から最も成功した 10 人の起業家と「あまり成功していない」10 人の起業家を特定します。 研究者は、生活史、協会での経験、認識された成功、失敗、および障害について、20 人の女性に詳細なインタビューを行います。 全体像を把握するために、女性の経験をさらに調査するために、ケースごとに2人の世帯員と3人のビジネス同僚との追加のインタビューが行われます. 各現場での女性の活動、環境、社会的相互作用の全体像を把握するために、自宅と勤務先での各ケースの直接観察 (1 回の訪問につき約 2 時間) が実施されます。

最後に、協会に参加している女性が関心のある結果を達成する経路を理解することに関心があります。 このプロジェクトには、協会への参加によって生じる変化を分析し、協会が生活に影響を与える手段を推定できるようにするための調査 (ベースライン、8 か月、16 か月) が含まれています。

データの分析。 試験からの関心のある結果はすべて継続的です。 データは、クラスターに割り当てられた準実験的な試験から得られます。 未調整の二変量分析では、連続変数には独立したスチューデントの t 検定を使用し、カテゴリ変数にはピアソンの適合度カイ二乗を使用して、結果と可能な共変量の関係をテストし、p<0.20 を持つものは最初にモデルに含まれます。 分析では、後方排除段階的変数選択を使用して、クラスタリング用に標準誤差を修正した多重線形回帰モデルを使用します。 p 値が 0.10 未満の変数はモデルに残ります。

ケーススタディの分析は、チームが以前に使用したプロセスに従います。 フォーカス グループとインタビューは翻訳され、文字起こしされます。 成功に関連する個々の特性と要因を特定するために、フォーカス グループの体系的なレビュー (および個々のインタビューで確認) が行われます。 次のステップは、成功がどのように達成されるか、または達成されないかについての理論的な説明を生成することです。

トランスクリプトと観察のコンテンツ分析を使用して、成功した女性に関する一般化にグループ化される経験に関するテーマを生成します。 「成功している」女性に焦点を当てていますが、「あまり成功していない」女性からのデータは、データを照合するための反事実として使用されます。 ケーススタディは、中小企業を発展させるさまざまな時期に女性を支援するために必要な要因と、女性と家族への影響についての豊富な理解を提供します。

経路に関する繰り返し調査の結果は、繰り返し測定分析を使用します。 このアプローチは、ランダム化試験の結果分析について前述したものと同様です。