Multimodal Modeling of the Knee Joint (KneeMod)
調査の概要
状態
条件
詳細な説明
The source population will consist of at least 50 patients whose following modalities of images of the leg are present in the database: scanner, MRI, radiography. No restrictions on age or gender are required.
A dedicated algorithm adapting statistical models of appearance to the specific morphology of the patient acquired through an MRI and / or scanner and radios will then be developed.
研究の種類
入学 (予想される)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:STINDEL Eric
- 電話番号:+33 (0)2 98 22 38 58
- メール:eric.stindel@chu-brest.fr
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Dardenne Guillaume
- 電話番号:+33 (0)2 98 01 81 02
- メール:guillaume.dardenne@univ-brest.fr
研究場所
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-
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Brest、フランス、29609
- 募集
- CHRU de Brest
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コンタクト:
- Eric Stindel
- メール:eric.stindel@hu-brest.fr
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
Inclusion Criteria:
- Patients having the 3 modality of images : scanner, MRI, radiography
- Patients having osteoarthritis or knee trauma
- Images showing the articualtion of the knee
- having formulated his non opposition
Exclusion Criteria:
- Presentation of a partial view of the knee or any view that does not allow a good segmentation of the total knee joint.
- Refusal to participate
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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Obtaining a similar knee segmentation for all patient regardless of the input image (MRI, CT or radiography)
時間枠:Inclusion - Day 0
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Creation of an algorithm that will automatically segment and provide the same knee anatomical informations for all patients studied regardless of the input image. This multimodal modeling will be carried out via the exploitation of an active model of appearance type algorithm. |
Inclusion - Day 0
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- KneeMod ( 29BRC18.0235)
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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