Multimodal Modeling of the Knee Joint (KneeMod)
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
The source population will consist of at least 50 patients whose following modalities of images of the leg are present in the database: scanner, MRI, radiography. No restrictions on age or gender are required.
A dedicated algorithm adapting statistical models of appearance to the specific morphology of the patient acquired through an MRI and / or scanner and radios will then be developed.
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: STINDEL Eric
- Número de teléfono: +33 (0)2 98 22 38 58
- Correo electrónico: eric.stindel@chu-brest.fr
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Dardenne Guillaume
- Número de teléfono: +33 (0)2 98 01 81 02
- Correo electrónico: guillaume.dardenne@univ-brest.fr
Ubicaciones de estudio
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Brest, Francia, 29609
- Reclutamiento
- CHRU de Brest
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Contacto:
- Eric Stindel
- Correo electrónico: eric.stindel@hu-brest.fr
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Inclusion Criteria:
- Patients having the 3 modality of images : scanner, MRI, radiography
- Patients having osteoarthritis or knee trauma
- Images showing the articualtion of the knee
- having formulated his non opposition
Exclusion Criteria:
- Presentation of a partial view of the knee or any view that does not allow a good segmentation of the total knee joint.
- Refusal to participate
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Obtaining a similar knee segmentation for all patient regardless of the input image (MRI, CT or radiography)
Periodo de tiempo: Inclusion - Day 0
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Creation of an algorithm that will automatically segment and provide the same knee anatomical informations for all patients studied regardless of the input image. This multimodal modeling will be carried out via the exploitation of an active model of appearance type algorithm. |
Inclusion - Day 0
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Anticipado)
Finalización del estudio (Anticipado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- KneeMod ( 29BRC18.0235)
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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