- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT04179812
Multimodal Modeling of the Knee Joint (KneeMod)
Visão geral do estudo
Status
Condições
Descrição detalhada
The source population will consist of at least 50 patients whose following modalities of images of the leg are present in the database: scanner, MRI, radiography. No restrictions on age or gender are required.
A dedicated algorithm adapting statistical models of appearance to the specific morphology of the patient acquired through an MRI and / or scanner and radios will then be developed.
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: STINDEL Eric
- Número de telefone: +33 (0)2 98 22 38 58
- E-mail: eric.stindel@chu-brest.fr
Estude backup de contato
- Nome: Dardenne Guillaume
- Número de telefone: +33 (0)2 98 01 81 02
- E-mail: guillaume.dardenne@univ-brest.fr
Locais de estudo
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-
Brest, França, 29609
- Recrutamento
- CHRU de Brest
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Contato:
- Eric Stindel
- E-mail: eric.stindel@hu-brest.fr
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Inclusion Criteria:
- Patients having the 3 modality of images : scanner, MRI, radiography
- Patients having osteoarthritis or knee trauma
- Images showing the articualtion of the knee
- having formulated his non opposition
Exclusion Criteria:
- Presentation of a partial view of the knee or any view that does not allow a good segmentation of the total knee joint.
- Refusal to participate
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
---|---|---|
Obtaining a similar knee segmentation for all patient regardless of the input image (MRI, CT or radiography)
Prazo: Inclusion - Day 0
|
Creation of an algorithm that will automatically segment and provide the same knee anatomical informations for all patients studied regardless of the input image. This multimodal modeling will be carried out via the exploitation of an active model of appearance type algorithm. |
Inclusion - Day 0
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Antecipado)
Conclusão do estudo (Antecipado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Outros números de identificação do estudo
- KneeMod ( 29BRC18.0235)
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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